Un nuevo estudio de Workday revela que los ejecutivos sénior reconocen que la adopción de la IA es vital y probablemente los primeros en reaccionar adquieran una ventaja competitiva. Pero hay quienes se quedan al margen.
Actualmente los líderes de las organizaciones opinan unánimemente que la adopción de la IA es un imperativo empresarial. Siete de cada diez ejecutivos sénior creen que la IA y el machine learning (ML) transformarán tanto las funciones esenciales de la organización como el panorama empresarial global en los tres próximos años, según indica el "Informe de indicadores globales de IA en la alta dirección: la IA como factor de superación" de Workday en colaboración con FT Longitude. Aún hay más unanimidad en lo relativo a las ventajas a corto plazo: un 98 % de los CEO dice que la IA aportaría beneficios inmediatos a sus empresas.
No obstante, la encuesta global en la que participaron 2355 ejecutivos también revela una tensión ubicua: aunque los líderes empresariales están mayormente de acuerdo en que la adopción de la IA es esencial —y reportará beneficios— a la hora de dar los primeros pasos decisivos muchas empresas parecen estar en modo de espera. Casi la mitad de los CEO dice que sus empresas no están preparadas para adoptar la IA y el ML, y más de uno de cada cuatro (28 %) quiere ver qué efectos tendrán esas tecnologías antes de elegir su enfoque.
Dado que todas las funciones empresariales están de acuerdo en que el incremento de la productividad es el mayor beneficio potencial de la IA (véase el gráfico siguiente), es evidente que la clave está en la conexión entre la tecnología y el potencial humano.
En un clima de tenso debate sobre la posibilidad de que la IA sustituya a las personas, muchos líderes empresariales parecen tener interés en implementarla de formas que demuestren la capacidad de la tecnología para suplementar, y no suplantar, a sus empleados.
De hecho, un 80 % de un grupo de líderes al que denominamos "pioneros de la IA" ha conseguido utilizar IA y ML para optimizar workflows y suplementar la capacidad de la fuerza laboral. Y, de todos los líderes empresariales encuestados, casi la mitad (47 %) cree que la IA ampliará considerablemente el potencial humano.
"Creemos en el poder de la IA para impulsar el potencial humano", afirma Chandler Morse, vicepresidente, Corporate Affairs de Workday. "Sabemos que estas tecnologías pueden mejorar las oportunidades económicas de las personas, trabajamos en eso. Pero la gente no usará tecnologías en las que no confíen. Las skills son el camino a seguir. Y no solo las skills, sino skills respaldadas por una implementación ética y responsable de la IA con mecanismos de protección reglamentarios que fomenten la confianza. Es fantástico".
A pesar del entusiasmo general por la IA, muchas empresas parecen estar atascadas en el punto de partida. De todas las empresas encuestadas, solamente un 16 % está probando la tecnología, mientras que dos de cada cinco (39 %) aún se encuentran en las fases de estudio iniciales o ni siquiera han comenzado a investigar. ¿Por qué? Según el informe, un obstáculo muy común es el de los datos de mala calidad.
La IA y el ML dependen de datos fiables y de alta calidad. Pero la integridad de los datos es un punto débil de muchas empresas que gestionan enormes cantidades de información en una amalgama de sistemas, hojas de cálculo estáticas y procesos fragmentados.
"Creemos en el poder de la IA para impulsar el potencial humano".
Chandler Morse
Vicepresidente, Corporate Finance
Workday
"En la mayoría de las empresas con las que trato, siempre hay unos cuantos núcleos de datos limpios y de gran calidad", dice Michael Schrage, investigador de la Massachusetts Institute of Technology Sloan School of Management (MIT Sloan). "Pero son muy pocas las empresas que cuentan con la calidad de etiquetado, trazabilidad y gobierno requerida sin preámbulos para entrenar algoritmos de machine learning o para mejorar ChatGPT o Llama".
La calidad de los insights depende de la calidad de los datos. De hecho, un 67 % de los CEO identifica los posibles errores como uno de los mayores riesgos de la IA y el ML. Pero la integridad de los datos no es lo único que frena a los líderes empresariales. Y casi la mitad de los CEO (49 %) dice que sus empresas no están preparadas para adoptar la IA y el ML, al carecer de algunas o todas las herramientas, skills y conocimientos requeridos para integrar estas tecnologías.
Para capitalizar la innovación, la velocidad es esencial. Y eso es aplicable a la IA. "Quienes se quedan al margen, están desperdiciando tiempo de aprendizaje del que ya se benefician los que están creando su IA", afirma en el informe Ajay Agrawal, Rotman School of Management, University of Toronto. "Cuanto antes la implementen, antes empezará a aprender la IA".
Conviene remontarse a los comienzos de Internet: muchas de las primeras marcas en utilizar la nueva tecnología aún están entre nosotros. Las que no lo hicieron, o esperaron demasiado y no consiguieron ponerse a la altura de los precursores, han desaparecido.
Para descubrir más insights sobre la posición de la alta dirección respecto a la IA y la ventaja de los precursores, descargue el "Informe de indicadores globales de IA en la alta dirección: la IA como factor de superación".
La IA responsable es una prioridad absoluta en Workday. Rich Sauer, nuestro Chief Legal Officer y Head of Corporate Affairs, habla sobre el programa de gobierno de IA responsable de Workday.
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