Una nueva era del trabajo: la IA cobra protagonismo en Workday Innovation Summit

Amir Khostavan: La IA ha cambiado el mundo del trabajo para siempre y creemos que eso es bueno. Está abriendo espacios para que las personas hagan más de lo que mejor saben hacer. Pero ¿se está usando para liderar? La serie Clase magistral sobre IA Workday es un recurso útil. Esta serie muestra a las empresas con visión de futuro cómo aprovechar al máximo la IA, ya sea para ampliar sus efectos, amplificar el potencial humano o crear mejores experiencias del empleado. ¿Desea avanzar constantemente con la IA? La clase ha comenzado. Visite workday.com/ai-masterclass para acceder a todas las lecciones y recursos.

Sidney Rhodes: Cada año, Workday invita a un grupo selecto de analistas de tecnología al evento Innovation Summit. Este encuentro de dos días a puerta cerrada reúne a las mentes más brillantes del sector (incluidos nuestros propios expertos, clientes y partners) para abordar los principales retos y oportunidades que afronta el mundo empresarial. Aquí damos a conocer algunas de las conclusiones más importantes del evento. Le damos la bienvenida una vez más a The Future of Work, la serie de podcasts donde analizamos las tendencias y los insights que definen el lugar de trabajo moderno. Si hay algo que quedó clarísimo en Workday Innovation Summit es que la revolución de la IA ya está aquí. La cuestión no es evaluar si se debe utilizar o no, sino cómo usar la IA para impulsar y lograr un valor empresarial verdaderamente medible. En este episodio, los líderes hablan sobre temas como los agentes de IA, la transformación de las experiencias de usuario y la colaboración con el ecosistema para crear un futuro más inteligente y eficiente para las empresas de todo el mundo. 

Sidney Rhodes: Para empezar, hablemos del poder transformador de la IA: la IA de agentes. Les dejo con Shane Luke, vicepresidente de IA y machine learning de Workday, que en el evento habló sobre el sensacional ritmo de innovación que nos hizo llegar a donde estamos hoy. 

Shane Luke: Es probable que el paso de una IA generativa a una IA de agentes provoque cierta confusión. De repente, las cosas han cambiado. Bueno, algunas han seguido igual. Tenemos modelos de altísima capacidad, de empresas como Anthropic, OpenAI por supuesto, Amazon, etc. Son modelos fundacionales muy flexibles y muy a gran escala. Y cada vez hay más. Hay más de los que ha habido nunca. Sus capacidades han seguido creciendo pero, en lo esencial, siguen teniendo la misma arquitectura y el mismo diseño. Claro que hay innovaciones. No estoy menospreciando ese trabajo, en concreto en lo que respecta al razonamiento y la planificación.

Shane Luke: Pero siguen siendo modelos de lenguaje de gran tamaño, aunque aplicados de manera diferente, algo de lo que hablaré en un momento. Y luego está el ritmo vertiginoso de la innovación. Yo pensaba que iba a bajar en estos últimos dos años, pero no ha sido así. En mi carrera profesional de aproximadamente 20 años en el desarrollo de tecnología, he vivido varias oleadas tecnológicas transformadoras, como la de la tecnología cloud móvil. Pero nunca he visto nada tan rápido. Un ejemplo de mi propia experiencia es algo en lo que trabajamos el año pasado, conocido como "indicaciones comprimidas". Sin entrar en detalles, les diré que se trata de suministrar una entrada larga a un LLM y comprimirla sin reducir la calidad del resultado del LLM. Era un campo emergente en el que trabajamos un poco. Pero funcionó realmente bien. De hecho, superamos los mejores benchmarks del momento. Eran de Microsoft Research y eso nos halagó bastante. Pensamos que, si habíamos superado a los mejores, deberíamos publicarlo. Workday no tiene una gran presencia de código abierto en el mundo, pero convertimos el resultado en código abierto. Y aunque yo creía que, al no tener mucha presencia en ese ámbito, no habría muchos seguidores, resultó que sí. Y copiaron el repositorio inmediatamente. Ese material se amplió y se utilizó. Y vemos que las personas muestran un enorme interés en todos los ámbitos. O sea, que el ritmo al que surge algo, queda disponible para utilizarse en el ecosistema de la empresa y se mejoran y amplían las herramientas deseadas es vertiginoso.

Sidney Rhodes: Es increíble que en sus 20 años de carrera profesional Shane nunca haya visto una oleada de cambios tecnológicos tan rápida. Shane también definió la IA de agentes, y aportó detalles sobre lo que los diferencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño a los que todos nos habíamos acostumbrado. Esto es lo que dijo. 

Shane Luke: Cuando hablo de agentes, de la innovación y del enfoque que estamos adoptando, me refiero a cosas que hacen honor a su nombre. Se llaman así porque demuestran autonomía en sus acciones. Porque es el modelo, no la persona, el que decide qué va a hacer para lograr un objetivo. Le damos un objetivo y dejamos que el modelo decida cómo alcanzarlo. Para hacer eso, los agentes funcionan de forma autónoma en cualquier entorno en el que se encuentren.

Sidney Rhodes: O sea, que la IA de agentes es exactamente tal y como suena. Actúa de forma autónoma y supone un cambio radical en la manera en que se realizará el trabajo. Pero esto también plantea más preguntas: cuando se trata de las capacidades de la IA y el machine learning, ¿es esto solo el principio? ¿O estamos acercándonos al límite de lo posible? Así es como lo ve Gerrit Kazmaier, presidente de producto y tecnología de Workday: 

Gerrit Kazmaier: Creo que el ciclo de la IA, que, en mi opinión, apenas acaba de empezar, ahora mismo parece que se está ralentizando un poco. Pero si observamos todos los benchmarks más avanzados y los últimos lanzamientos (tres la semana pasada, por ejemplo Gemini 2.5), la realidad es que estamos entrando en una era de IA. Eso significa que ese ciclo de innovación está avanzando más rápido. Y aunque nos parezca rápido hoy, en realidad va lento. En el futuro jamás será tan lento. 

Sidney Rhodes: Según Gerrit, apenas hemos comenzado a vislumbrar la innovación que la IA va a suponer. De hecho, dice que apenas estamos empezando a acelerar. Gerrit nos cuenta cómo cree que esto afectará al futuro de la empresa y cómo Workday está en una posición única para establecer el estándar de uso responsable.

Gerrit Kazmaier: Creo que, en primer lugar, debemos tener una idea aproximada de dónde se encuentra la IA hoy en día. Me recuerda a los primeros tiempos de Internet. Hay una tecnología base y tenemos una idea de lo que podemos hacer con ella, pero ni la economía ni las capacidades están preparadas para poder construir lo que sería una empresa a escala de internet. Aún es pronto y es lo que todos los indicadores señalan. Por ejemplo, cuando analizamos cualquier benchmark sobre el ROI real de la IA, resulta que la mayoría de las empresas dicen que es bastante insignificante. En abril se publicó el índice de IA de Stanford que, según lo entiendo, indica que la mayoría de las empresas han aumentado tanto su eficiencia como sus ingresos en menos del 5 % como resultado de sus proyectos de IA. Sin embargo, al mismo tiempo, están incrementando las inversiones, tal vez porque están algo decepcionados con esos resultados.

Gerrit Kazmaier: Siguen haciéndose a la idea de que esta es una tecnología transformadora y lo digo desde la posición de Workday. Por lo tanto, creo que la clave para entender lo que decías sobre los agentes basados ​​en tareas, es que en las áreas donde las personas entienden el código de salida, ese es un buen ejemplo. La IA de programación es eficaz para programar porque tú puedes generar el código, y yo puedo leerlo y corregirlo. La modalidad que me están dando es algo que entiendo y que impulsa mi productividad. Se encuentra en dominios públicos y puedes utilizar la búsqueda web para verificarlo. También está bien que sea verificable y que se puedan gestionar las alucinaciones en el ámbito empresarial. En muchos aspectos solía ser y sigue siendo deficiente. No sabe cómo utilizar las API empresariales porque los modelos no están entrenados con ellas. No comprende los workflows empresariales porque no son estrictamente verificables. Y eso dificulta mucho las cosas. Ahora hay proveedores más orientados al workflow que básicamente están haciendo automatizaciones API 2.0, por así decirlo. Ofrecen un modelo muy superficial y unas simples instrucciones de IA e intentan amalgamar varias API. Al verlo por primera vez, causa buena impresión, pero cuando intentas utilizarlo para algo real, como un proceso de gestión, enseguida se viene abajo. Nuestra gran oportunidad es que realmente tenemos experiencia en el tema y en los procesos de RRHH y finanzas, por lo que entendemos cómo son las cosas bien hechas.

Amir Khostavan: El podcast The Future of Work se lanza este verano y les invitamos a acompañarnos in situ. Ofrecemos debates punteros en vivo sobre la IA y la naturaleza cambiante del trabajo. Estaremos en tres ciudades: Boston, Chicago y Nueva York. Revelaremos nuevas perspectivas, habrá clases magistrales sobre IA con los mejores expertos, oportunidades de ver la IA en acción, etc. Más información en explore.workday.com/illuminatelive. 

Sidney Rhodes: Al igual que Internet en sus inicios, la IA se encuentra en un punto de inflexión. Es muy prometedora, pero todavía estamos definiendo cómo se integrará en nuestra vida cotidiana. Internet no triunfó por el mero hecho de existir. Triunfó porque se volvió utilizable, accesible e intuitivo. Y, al igual que en aquel entonces, la clave para liberar el potencial de la nueva tecnología dependerá de una sola cosa: la experiencia de usuario. Nuestra forma de interactuar con la IA determinará la rapidez con la que se hará fiable, se adoptará y será indispensable. Berea Schaffer, vicepresidenta de experiencias conectadas de Workday, explicó por qué, cuando se trata de IA, la experiencia de usuario es más crucial que nunca.

Berea Schaffer: La IA realmente está transformando la forma de hacer negocios. Está cambiando la forma en la que trabajamos y la forma en la que experimentamos el software. A medida que los agentes y asistentes de IA se vuelven parte de nuestros workflows cotidianos, la calidad de la experiencia de usuario al interactuar con esos agentes será un factor decisivo. (00:04:35): La facilidad de uso de estas herramientas de IA es lo que impulsará la adopción y el compromiso del usuario con ellas y, en última instancia, los resultados que nos importan, como la eficiencia y la productividad. Es innegable que utilizar un software empresarial potente a veces puede parecerse a moverse por una gran ciudad bulliciosa. Con tantas rutas e intersecciones es fácil perderse al intentar hacer cualquier cosa. Pero ahora, con la IA de asistentes y la de agentes, tenemos la oportunidad de cambiar eso. Si diseñamos estas experiencias intencionalmente, podemos conseguir una conexión impecable y hacer que sean fáciles de utilizar. Si se hacen bien las cosas, los agentes de IA nos guiarán. Colaborarán en segundo plano cuando sea necesario y harán que todo el proceso parezca realmente sencillo. Será como recorrer una gran ciudad de la mano de un guía experto o con esas nuevas gafas de Google, que son alucinantes. (00:05:32). Vamos a ser un poco más concretos: ¿qué entendemos por experiencia de usuario en Workday? La experiencia de usuario es todo lo que define cómo se sienten las personas cuando interactúan con nuestro software. Es el diseño, el proceso, la inteligencia en segundo plano contribuyendo a que la experiencia sea útil y fluida para el usuario. Ya sea un empleado que trabaja de cara al cliente y consulta su calendario en el móvil o un directivo que aprueba un informe de gastos en Teams, todos esos momentos, esos puntos de contacto que tienen con nuestro sistema son los que deberían hacer que el trabajo parezca más inteligente y un poco más sencillo. Y, por supuesto, en esta era de la IA, las expectativas de los usuarios de esta tecnología vuelven a cambiar con bastante rapidez. Ya no basta con que el software tenga una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar. La gente quiere tener la sensación de que se la entiende y recibir sugerencias útiles incluso antes de plantear la pregunta. Y quiere que la tecnología se encargue de más y más tareas rutinarias en segundo plano. No piensan en el sistema ni en cómo utilizarlo. Solo piensan en los resultados deseados y las mejores experiencias de usuario harán que parezca realmente sencillo obtener esos resultados. 

Sidney Rhodes: Como acaba de decir Berea, crear una experiencia de usuario fluida e intuitiva será fundamental para determinar cómo interactúan las personas con la IA y cuánto confían en ella. Pero los efectos de la IA irán mucho más allá de esas interacciones individuales. Desde una perspectiva más amplia, esas interacciones crean una historia colectiva que refleja cómo la IA está empezando a transformar la naturaleza del trabajo.

Sidney Rhodes: Ese tema surgió durante una sesión de preguntas y respuestas, cuando se planteó la cuestión de cómo será el futuro del trabajo a medida que se acelera la innovación en IA. Aneel Bhusri, cofundador y presidente ejecutivo de Workday, y Shane Luke hablan sobre si la IA creará un panorama de trabajo radicalmente distinto.

Aneel Bhusri: Yo creo que sí. Y en el caso de la auditoría, creo que habrá dos clases de auditores. Los que saben cómo utilizar las herramientas de IA y los que no. Y quienes sepan cómo utilizar esas herramientas, tendrán un gran futuro profesional. Así que creo que el gran cambio en el trabajo es que es necesario comprender y saber utilizar estas herramientas. Eso hará más productivas a las personas. Y las que no sepan cómo hacerlo y no sigan el ritmo, igual que ocurre con otras tecnologías, serán menos valiosas para sus empresas. 

Aneel Bhusri: ¿Algo que añadir a eso?

Shane Luke: No, estoy de acuerdo. Creo que la forma en que lo estamos haciendo hoy es generar ese valor y luego nuestros clientes deciden cómo invertirlo.

Shane Luke: Y podrían invertirlo de distintas formas. Por ejemplo para mejorar su posición de efectivo o para contratar más personas en un área concreta. Depende. Por ejemplo, voy a poner como ejemplo la ingeniería de software, que es mi tema, por así decirlo. Hay ingenieros de software que han aprendido a utilizar herramientas de IA para ser más rápidos. Siguen siendo dueños de su código. No han cedido el desarrollo a la IA y, aunque ahora son más rápidos, no es que estemos incorporando menos ingenieros a nuestros equipos por esa razón. Estamos haciendo más con ellos. Es un ejemplo de cómo utilizamos lo que ganamos en productividad para el crecimiento de Workday y así es como elegimos invertir. 

Amir Khostavan: Workday Rising 2025 se celebrará en San Francisco. Únase a nosotros del 15 al 18 de septiembre para explorar lo último en IA, tecnología cloud y operaciones empresariales. Asista a sesiones impartidas por expertos y a talleres prácticos, y relaciónese con sus homólogos de otras empresas. Tanto para usuarios experimentados de Workday como para quienes se estrenan en la plataforma, este evento ofrece información que hará avanzar sus empresas. No se pierda esta oportunidad de aprender, establecer contactos e innovar. Puede obtener más información en el enlace en las notas del evento.

Sidney Rhodes: Antes de terminar, quisiera comentar una cuestión clave que Aneel mencionó de pasada: el temor de que desaparezcan puestos de trabajo. Para abordar esto, Carl Eschenbach, CEO de Workday, ofreció su perspectiva sobre cómo debemos cambiar el discurso en torno a la IA en la empresa.

Carl Eschenbach: Creo que colectivamente, especialmente las personas aquí presentes, tanto el equipo de Workday como todos ustedes como analistas, debemos empezar a cambiar un poco el discurso sobre la IA y su repercusión. Lo que quiero decir con eso es que hoy hemos hablado bastante del ROI y el beneficio del coste total de propiedad, pero ese discurso no puede quedarse ahí porque, de hacerlo, inmediatamente en todas las empresas los empleados creerán que sus puestos están en peligro. Debemos dar a ese relato un giro de 180 grados y decir que el ROI y el beneficio del coste total de propiedad que vamos a obtener se utilizarán para fomentar la productividad humana de nuestros empleados existentes, y en última instancia impulsar el crecimiento de nuestras empresas. Debemos cambiar el discurso. No de queda solo en el ROI y el coste total de propiedad, la meta es el crecimiento. Y la forma de hacer crecer las empresas es haciendo crecer a sus empleados. Debemos convertir ese discurso en algo positivo para los empleados y asegurarnos de que no tengan miedo de adoptar esta tecnología. Lo hemos visto antes, aunque tal vez no a esta escala. Pero, si adoptas la tecnología, como persona serás más productiva, serás más útil, serás un empleado más entusiasta. Y todo eso se reinvertirá en la empresa para ayudar a impulsar el crecimiento.

Sidney Rhodes: Ese es un contundente llamamiento a la acción de Carl, para los empleados de todos los niveles de una empresa. Al postular la IA como una herramienta para el crecimiento y la mejora de las personas, podemos crear un futuro donde la tecnología empodere tanto a los individuos como a las empresas. La clave es cambiar nuestro enfoque y verlo no como la posibilidad de que desaparezcan los puestos de trabajo sino como la posibilidad de aumenta la productividad, de nuevas oportunidades y de una fuerza laboral más comprometida. Pero esto es solo el principio de la conversación, por supuesto. Si le ha resultado interesante este debate y quiere profundizar en el tema del futuro del trabajo, vea más episodios del podcast The Future of Work en Workday.com/podcasts. ¡Gracias por acompañarnos hoy!