La plataforma de Workday integra de forma nativa inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) ofreciendo a los clientes una adaptabilidad empresarial superior y ventaja competitiva. Aquí explicamos cómo lo hacemos.
Hace tiempo que Workday se dio cuenta de que la inteligencia artificial y el machine learning potenciarán el futuro del trabajo. Los avances recientes de IA y ML —principalmente en el área de IA generativa y específicamente OpenAI y ChatGPT— están impulsando enormemente la adopción de IA y ML, pero en Workday llevamos casi una década creando y ofreciendo capacidades de IA y ML a nuestros clientes.
Workday se plantea e implementa IA y ML de forma diferente a la del resto de empresas de software empresarial. En lo que respecta a las capacidades, Workday da prioridad a una plataforma con tecnología de IA y ML integrada de forma nativa como componente esencial. ¿Por qué es importante? Porque nos permite agregar prontamente a nuestras aplicaciones nuevas capacidades con ML y mantenerlas. ML mejora con el uso y, con millones de usuarios que utilizan constantemente múltiples aplicaciones en la misma plataforma, la mejora es aún más rápida.
El otro aspecto que diferencia a Workday son nuestros datos y el esmero con que los tratamos. Tenemos una ingente cantidad de datos de clientes: más de 60 millones de usuarios representan alrededor de 442 mil millones de transacciones anuales. Pero la cantidad no es nada si no hay calidad, y nosotros garantizamos esa calidad con un único y exhaustivo modelo de datos. Este modelo nos permite mantener datos claros y coherentes de manera imposible para nuestros competidores, que utilizan múltiples integraciones de diferentes repositorios de datos. Además, para estructurar nuestros datos utilizamos un modelo de entorno de cliente que nos permite crear modelos adaptados a clientes de regiones y sectores específicos mediante un aprendizaje federado y respetando siempre la privacidad y las normas pertinentes. Y, por último, podemos utilizar Workday Prism Analytics para incorporar datos de terceros que se fusionan con los insuperables datos de Workday para crear modelos inigualables.
Los profesionales de ML hablan de las "3 V" aplicables a los datos para que generen resultados positivos: volumen, velocidad y variedad. Workday las tiene todas. Combinando nuestros datos y capacidades tecnológicas únicos, podemos implementar soluciones de IA y ML de alto rendimiento y con usos más adaptados que aportan a nuestros clientes resultados más rápidos y diferenciados.
Workday se plantea e implementa IA y ML de forma diferente a la del resto de empresas de software empresarial.
Un gran ejemplo práctico de nuestro enfoque es Workday Skills Cloud, nuestra capacidad de ML al servicio del futuro del trabajo. Hemos llegado a los límites de lo convencional en cuanto a trayectorias de carrera profesional, credenciales, cualificaciones educativas y currículos formales. La economía del futuro debe ser mucho más dinámica, flexible y capaz de permitir la participación eficaz de personas con orígenes e historiales fuera de lo habitual. Skills Cloud utiliza IA y ML para analizar cómo se usan las skills en el lenguaje humano, entender sus interrelaciones y encontrar correspondencias a escala en una fuerza laboral basada en las skills.
Workday Skills Cloud y los motores de ML que utiliza son esenciales para equipar a nuestros clientes en este nuevo mundo. Tanto es así que más de la mitad de nuestros principales clientes usuarios de Workday Human Capital Management (HCM) utilizan esa solución. Workday Skills Cloud ha procesado más de cinco mil millones de skills desde su lanzamiento hace cinco años. La realidad es que, sin ML, las empresas no pueden adoptar las skills a escala.
Asimismo, la aplicación de IA y ML es esencial para el futuro de las finanzas. Con IA y ML, los equipos financieros pueden obtener ayuda para gestionar riesgos y eliminar ineficiencias reduciendo a horas o minutos lo que antes tardaba semanas o meses.
Por ejemplo, esos equipos pasan muchísimo tiempo recopilando información y conciliando transacciones todo el mes y durante el cierre trimestral. La tecnología de IA y ML de Workday les ayuda a identificar rápidamente patrones, tendencias y anomalías en las finanzas, y les permite completar los procesos de cierre con más celeridad y eficiencia.
Las posibilidades de IA y ML en el futuro del trabajo son ilimitadas, especialmente con la IA generativa.
Al integrar IA y ML de forma nativa en nuestra plataforma, Workday Financial Management habilita la automatización inteligente para procesar más rápidamente grandes volúmenes de transacciones, con más precisión y efectos tangibles en el negocio.
Las posibilidades de IA y ML en el futuro del trabajo son ilimitadas, especialmente con la IA generativa. Workday fue una de las primeras en adoptar la tecnología de grandes modelos de lenguaje (LLM), capacitadora de la IA generativa, que utilizamos actualmente en nuestro entorno de producción. Hemos empezado a utilizar la IA generativa para resolver todo tipo de dificultades afrontadas por nuestros clientes. Un ejemplo común de uso de LLM es la creación de contenido. Y está claro el efecto transformador que este enfoque tendrá en la redacción de revisiones de desempeño, descripciones de puestos y muchos otros documentos. Seguiremos identificando casos de uso importantes en los que la IA generativa puede aportar valor a nuestros clientes y desarrollar modelos exclusivos que utilicen tanto datos de Workday como datos externos.
Creemos que, para hacer realidad las posibilidades que ofrecen, las tecnologías de IA y ML deben ser fiables y mejorar la contribución humana, en lugar de sustituirla. Para ello es preciso integrar la confianza en la base de cada diseño. Somos una de las empresas con mejores credenciales éticas del mundo y tenemos un compromiso con una IA responsable. Ofrecemos a nuestros clientes información clara sobre el desarrollo y la evaluación de nuestros productos de ML para ayudar a mitigar cualquier riesgo asociado a su uso. Nuestros principios éticos fundamentales sobre IA y ML son la base de nuestro trabajo en este ámbito y rigen el desarrollo de tecnologías de IA y ML que potencian resultados positivos para la sociedad y amplían las oportunidades de crecimiento de nuestros clientes y sus empleados.
Guiados por el principio de priorizar lo humano, ninguna decisión está totalmente automatizada mediante las tecnologías de IA y ML de Workday. Y nuestras prácticas garantizan que las personas tienen la última palabra en la toma de decisiones. Nos comprometemos a mantener nuestro enfoque centrado en las personas, usando IA y ML para que sean más productivas, estén mejor informadas y tengan la capacidad de solucionar problemas que antes se creían incapaces de resolver. Esta es la promesa de IA y ML y no hemos hecho más que empezar a entender cómo delineará nuestra futura forma de trabajar.
Si quieren prepararse para los puestos del mañana, es imprescindible que las empresas se centren en las skills, basándose en el potencial de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML). El cofundador, co-CEO y presidente de Workday Aneel Bhusri trata ese tema.
La inteligencia artificial (IA) sigue evolucionando y también evolucionan nuestros principios éticos. Kelly Trindel, Head of Machine Learning (ML) Trust en Workday, explica cómo creamos IA digna de confianza para nuestros clientes y sus empleados.
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La Ley de inteligencia artificial de la UE establece un nuevo estándar de IA responsable, y Workday se propone liderar esa iniciativa. Vea cómo nuestro enfoque innovador para el desarrollo y la implementación de la IA se alinea con los requisitos del reglamento y además empodera a los clientes para generar confianza e impulsar la adopción de una IA ética.
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Mickey North Rizza, vicepresidente de grupo de IDC, comparte los resultados de un estudio realizado a petición de Workday en 2024, con el propósito de esclarecer las necesidades y los planes relativos a la tecnología empresarial en más de 10 sectores. Descubra cómo afrontan los sectores retos como los de la IA, la transformación digital y la asignación de personal, entre otros.
