Por qué los CFO deben centrarse en cerrar la brecha de la confianza en la IA

Los responsables financieros deberían trabajar para mejorar la confianza en la IA, para mejorar la adopción de esa tecnología y posibilitar la transformación digital para lograr una mayor productividad. Así lo afirmó el CFO de Workday, Zane Rowe, en el Foro Económico Mundial más reciente en Davos.

Dos personas trabajando con una tablet en una sala de conferencias

Los posibles usos empresariales de la inteligencia artificial y la IA generativa han atraído mucha atención en los últimos meses. La IA es el próximo punto de inflexión en los negocios pero, si los empleados no confían en lo que puede hacer y en cómo se implementa, las iniciativas de transformación se paralizarán. Por eso es importante prestar atención al aspecto humano y Zane Rowe (CFO de Workday) ve una oportunidad para que los responsables financieros reduzcan esa brecha de la confianza en la IA.

"La oportunidad que la IA presenta para todo el mundo es considerable y genera un gran entusiasmo a nivel corporativo y directivo", dijo en una entrevista reciente en la reunión anual del Foro Económico Mundial 2024 en Davos (Suiza). "Pero lo que destacó el estudio, y tal vez no sea sorprendente, es la brecha que separa a los líderes y patrocinadores corporativos del empleado medio".

Rowe se refería al estudio global de Workday "Cerrar la brecha de la confianza en la IA", realizado en 2024. La encuesta, llevada a cabo por FT Longitude a petición de Workday, en la que participaron 1375 líderes empresariales y 4000 empleados en todo el mundo reveló que:

  • Un 62 % de los líderes empresariales (alta dirección o sus subordinados directos) y un 52 % de los empleados ven la IA con buenos ojos.
  • Un 23 % de los empleados no confía en que, al implementar la IA, su empresa anteponga los intereses de los empleados a los del negocio.
  • Un 70 % de los líderes empresariales opina que la IA debe desarrollarse de manera que permita la revisión e intervención humana.

Rowe interpreta las conclusiones del estudio como una oportunidad para que las empresas mejoren su relación con los empleados.

"Las empresas deben entender esa oportunidad, y además hacer bien las cosas y explicárselas a la fuerza laboral", dijo.

Según Rowe, el papel de un CFO siempre se ha centrado en datos y números, y en cómo esos datos se compilan y utilizan para producir previsiones e informes financieros. Y añadió que la tecnología promete una mayor eficiencia y productividad, así como la creación de valor.

Vea el vídeo de la entrevista completa al CFO de Workday, Zane Rowe.

"Es el momento de que los CFO, en particular, infundan confianza en esos datos para que todos en la empresa entiendan cómo se utilizan y la importancia que tienen".

Foto de Zane Rowe Zane Rowe Chief Financial Officer Workday

"La IA puede permitirnos hacer mucho mejor gran parte de eso y plantearnos cómo podemos hacer crecer el negocio", explicó Rowe.

La promesa de la IA para las finanzas requiere que los líderes discurran nuevas formas de utilizar los datos para generar crecimiento. También significa que los CFO deberán crear colaboraciones en el proceso para convertirse en futurólogos de las finanzas.

Rowe añadió que generar confianza es un componente fundamental de ese objetivo.

"¿Qué deben hacer los CFO para generar credibilidad?", se pregunta Rowe. "¿Cómo nos planteamos la transparencia y cómo comunicamos interna y externamente las maneras en que utilizamos esos datos de manera transformadora?"

"Es el momento de que los CFO, en particular, infundan confianza en esos datos para que todos en la empresa entiendan cómo se utilizan y la importancia que tienen".

Tras señalar que Workday ha expuesto claramente su enfoque para una IA responsable, Rowe destacó la confianza generada entre los clientes como resultado del enfoque transparente de la empresa. 

Ese componente de confianza es un factor muy importante para impulsar satisfactoriamente la adopción de la IA.

"Indudablemente, se pueden hacer muchas cosas, pero lo principal son las bases de las plataformas de datos", dijo Rowe. "Y si no se vigila esa brecha de la confianza, si no se consigue que el empleado medio y el líder medio entiendan correctamente cómo se utilizan las cosas, habrá dificultades. Debemos priorizar ese esfuerzo y pensar qué hacer para escalar la IA".

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