Verónica Rodríguez, consejera general adjunta de TelevisaUnivision, cree que el verdadero valor de la IA no radica en la velocidad, sino en potenciar el criterio humano a la vez que se gestiona el riesgo.
Verónica Rodríguez se incorporó a TelevisaUnivision para llevar a cabo la histórica fusión entre dos gigantes de los medios de comunicación. Como vicepresidenta ejecutiva y consejera general adjunta, actualmente supervisa la integración jurídica de una enorme biblioteca de contenido internacional y un complejo panorama normativo. Aquí explica por qué la IA le parece una necesidad operativa más que un proyecto científico; cómo establece límites para la privacidad de los datos; y por qué el objetivo de la tecnología jurídica es potenciar el criterio humano, no sustituirlo.
Antes de pasar a formar parte del personal interno de una empresa, pasó 17 años en bufetes privados, trabajando en fusiones y adquisiciones y mercados de capitales. ¿Cómo le influyó esa trayectoria a la hora de enfocar la fusión entre Televisa y Univision?
Verónica Rodríguez: Trabajé para bufetes privados, como Paul Hastings y Dewey & LeBoeuf, principalmente en el área de fusiones y adquisiciones, y financiación apalancada. Me incorporé a esta empresa hace unos cuatro años, con el objetivo específico de liderar el cierre de la fusión empresarial entre Grupo Televisa y Univision.
Por mi experiencia previa, estaba acostumbrada a una actividad intensa. Pero ayudar a dirigir una empresa durante una transformación de esta magnitud es distinto. Operamos en un entorno complejo y muy regulado. No se trataba solo de cerrar el trato, sino de la realidad operativa posterior. Nos dimos cuenta de que necesitábamos sistemas empresariales que funcionaran con independencia de las fronteras internacionales. Nuestros contratos son de gran volumen, multilingües y muy negociados. Estaba claro que necesitábamos tecnología que nos ayudara a cambiar la forma de trabajar.
"Nos dimos cuenta de que necesitábamos sistemas empresariales que funcionaran con independencia de las fronteras internacionales. Nuestros contratos son de gran volumen, multilingües y muy negociados."
Ha dicho que considera la IA como una ventaja operativa, más que como una solución que aporte velocidad. ¿Puede explicarlo?
Rodríguez: Para mí, el valor de la IA no es la velocidad. Creo que yo ya soy lo suficientemente rápida. El verdadero valor reside en la coherencia y el criterio a escala. Se trata de liberar a los líderes de mi departamento para que se centren en las decisiones que deben tomar las personas.
"Para mí, el valor de la IA no es la velocidad. Creo que yo ya soy lo suficientemente rápida. El verdadero valor reside en la coherencia y el criterio a escala."
Lo analizamos de forma integral. En lugar de añadirse como una herramienta independiente, la IA funciona mejor cuando está integrada en los workflows en los que ya confían los equipos. Nos permite ampliar los insights sin aumentar el riesgo.
Al implementar una nueva solución para gestionar ese volumen, ¿qué desafíos específicos intentaba resolver?
Rodríguez: Necesitábamos una base de datos institucional centralizada. Queríamos depender menos de los conocimientos de abogados individuales y encontrar rápidamente términos clave. Workday Contract Intelligence ha sido útil para organizar los workflows relacionados con las renovaciones y los derechos de rescisión, así como para identificar las cláusulas de cambio de control. Permite a los departamentos jurídico y financiero responder mucho más rápido a las solicitudes de auditoría o comerciales.
Pero también aprendimos una dura lección: la IA no corrige los datos desorganizados. Lo que hace es ponerlos de relieve. Si tienes datos erróneos, simplemente la herramienta te los devuelve. Nos obligó a examinar la limpieza de nuestros datos, ya que la revisión humana sigue siendo un requisito. El mayor logro no fue utilizar la IA para que redactara nuestros documentos, sino encontrar respuestas que ya teníamos.
"El mayor logro no fue utilizar la IA para que redactara nuestros documentos, sino encontrar respuestas que ya teníamos."
Dada la naturaleza confidencial de los derechos y contenidos de los medios de comunicación, ¿cómo se define la participación humana en TelevisaUnivision?
Rodríguez: El gobierno y la confianza son fundamentales. Hemos establecido estrictas medidas de control sobre quien tiene autoridad para tomar decisiones. La regla general es que no puede haber una toma de decisiones autónoma sobre la aprobación de contenidos, la contratación de talento, la fijación de precios, la asignación de inventario publicitario, las condiciones de transporte ni las determinaciones de cumplimiento normativo. La IA puede recomendar, resumir o señalar, pero la aprobación final debe recaer en una persona.
También contamos con medidas de protección para los datos. Prohibimos el acceso de la IA a información económica no pública sobre transacciones, acuerdos de transporte, derechos deportivos, transacciones de fusiones y adquisiciones, y datos confidenciales de anunciantes. Queremos evitar fugas y riesgos normativos. La IA fundamenta las decisiones, pero nunca asume la responsabilidad.
En su opinión, el departamento jurídico no debería ser el único responsable del gobierno de la IA. ¿Cómo funciona eso en la práctica?
Rodríguez: El gobierno no puede competer solo a la función jurídica, o nos convertiríamos en un obstáculo en lugar de un facilitador. El riesgo de la IA está en las operaciones, no solo en el aspecto jurídico. Para cuando el departamento jurídico detecta un problema, es posible que el daño operativo ya se haya producido.
Creo que el departamento jurídico debe establecer las normas, pero las funciones de la empresa deben encargarse de la ejecución. Necesitamos un modelo de responsabilidad compartida. Hemos distribuido las responsabilidades en toda la empresa de la siguiente manera:
Nosotros establecemos el marco, pero la empresa es la que se encarga de gestionar los sistemas.
"Los abogados más valiosos no son los que conocen más normas, sino los que aplican el mejor criterio a escala."
¿El trabajo con estas herramientas requiere que sus abogados desarrollen nuevas skills?
Rodríguez: No creo que exija nuevas skills, pero sí requiere un nivel de claridad, algo que ya debería ser innato en un buen abogado. La IA penaliza la ambigüedad. Si le formulas mal una pregunta, obtendrás una respuesta errónea.
Sigues teniendo que ser un buen abogado. Es necesario saber cuándo confiar en la herramienta y cuándo no, y comprender los matices y las limitaciones de los resultados. No puedes aceptar todas las recomendaciones que te da. La IA generará montones de opciones, pero la persona es quien debe elegir y comprender las consecuencias.
Los abogados más valiosos no son los que conocen más normas, sino los que aplican el mejor criterio a escala. Eso no ha cambiado. Lo que ha hecho la IA es subir el listón de lo que se considera un buen criterio legal.
¿Qué rumbo cree que seguirá la función jurídica en los próximos años?
Rodríguez: Creo que los departamentos jurídicos intervendrán en fases más tempranas. Dedicaremos menos tiempo a los primeros borradores y a la recopilación de información, y nos reuniremos antes para debatir el diseño y la estrategia comercial.
La IA no cambiará la razón de ser de los departamentos jurídicos, pero sí cambiará la forma en que aportamos valor. Nos permite ser más estratégicos y tener más escalabilidad. El mayor cambio no es la pérdida de puestos de trabajo, sino la elevación de los roles. Se trata de dedicar menos tiempo al trabajo repetitivo y más a la estrategia y la toma de decisiones.
Más lectura
Creadores de estilo, pioneros del sonido y ahora cabeza de cartel el 17 de septiembre en nuestra Fiesta de Reconocimiento al Cliente en Workday Rising 2025, Duran Duran personifica los temas de innovación, agilidad y transformación que definen este evento. Desde los principios de MTV hasta el nacimiento de la IA, el legado de Duran Duran demuestra que el futuro pertenece a los audaces.
Tenemos el honor de volver a estar entre los líderes en el Cuadrante mágico de Gartner de software de planificación financiera, por nuestra visión integral y nuestra capacidad de ejecución.
Descubra cómo los componentes meticulosamente seleccionados de un eficaz modelo de escenario pueden convertir una visión futura en datos utilizables.
