¿Qué es la inteligencia artificial? Por qué es importante la IA

En este artículo tratamos:

• ¿Qué es la IA?
• Tipos de inteligencia artificial
• Qué efectos tiene la IA en las empresas
• ¿Cuáles son las ventajas de la IA?

El concepto de inteligencia artificial (IA) es uno de los más discutidos y menos comprendidos. Durante los últimos 60 años, la IA ha sido objeto de especulaciones en ámbitos muy diversos, ya circularan entre los analistas de mercado o los autores de ciencia ficción. Ahora que su mercado ha alcanzado la madurez, la IA está cambiando continuamente la forma en que trabajamos unos con otros. Para los líderes empresariales, es esencial saber qué es la IA y cómo mejora el desempeño humano.

Han quedado atrás los días en que la IA se restringía al ajedrez y a los juegos de ordenador. Hoy se utiliza en todas las facetas de la vida cotidiana, desde la realización de búsquedas más inteligentes al reconocimiento de imágenes en tiempo real o los coches autónomos. Y las empresas la están utilizando para una amplia variedad de aplicaciones, como identificar las carencias de skills de los empleados o detectar anomalías financieras. Las empresas que siguen dependiendo de procesos anticuados y manuales corren el riesgo de quedarse rezagadas.

Forrester indica que el valor del mercado global del software de IA se duplicará, de 33 000 millones de dólares en 2021 a 64 000 millones en 2025. Ese crecimiento se deberá sobre todo a las aplicaciones empresariales dotadas de IA.

En este artículo empezamos por definir el concepto de inteligencia artificial y los distintos tipos que existen. A continuación explicamos las principales ventajas empresariales que llevan a las empresas a adoptar la IA. Por último, destacamos la importancia de la IA ética y el papel de las técnicas de IA para definir el futuro del mercado global. Con el incremento de la investigación en IA, también aumentará la ventaja competitiva de las empresas que la utilicen.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para realizar funciones que tradicionalmente se consideraban exclusivas de la inteligencia humana. Estas funciones incluyen la resolución de problemas, la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje. Como cualquier otra gran innovación tecnológica, el objetivo de la IA es mejorar la vida humana y aumentar la productividad.

Hay mucha terminología de uso extendido relacionada con la IA: machine learning, procesamiento de lenguajes naturales y aprendizaje profundo son algunos ejemplos. A veces esa terminología se utiliza indiscriminadamente —sobre todo machine learning e inteligencia artificial— pero hay diferencias clave entre los conceptos. Aquí ofrecemos unas breves definiciones de las distintas tecnologías de IA, para ayudar a distinguir unas de otras.

• El machine learning (ML) es un subcampo de la IA cuyo objetivo es entrenar a las máquinas para que aprendan y se adapten sin instrucciones directas. Los modelos de machine learning se basan en datos y métodos automodificables para identificar semejanzas y hacer predicciones o generar contenidos. Esos modelos de ML pueden seguir perfeccionándose para generar mejores resultados en el futuro. Un ejemplo destacable es el de los ordenadores que juegan al ajedrez, en el que los sistemas de IA superan con creces la capacidad humana.
• El procesamiento de lenguajes naturales (NLP) es una variante del machine learning cuyo objetivo es capacitar a las máquinas para comprender el lenguaje humano. Mediante esa comprensión, los ordenadores pueden generar sus propios resultados escritos y verbales, para lo que suelen utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño. Esta rama de la informática es fundamental para el reconocimiento del habla, la traducción y el análisis de opiniones y actitudes. Quienes hayan interactuado con un chatbot han visto cómo es el procesamiento de lenguajes naturales en la práctica.
• El aprendizaje profundo es un tipo de machine learning que los ordenadores utilizan para modelar patrones complejos dentro de conjuntos de datos. El aprendizaje profundo se inspira en el cerebro humano y utiliza múltiples capas de procesamiento de redes neuronales para analizar grandes cantidades de información. Esto es útil para potenciar la visión informática o artificial, el proceso por el que las máquinas descodifican las imágenes.

Tipos de inteligencia artificial

Uno de los métodos más populares para clasificar los tipos de IA es comparar su rendimiento con el desempeño humano. Aunque ya existen numerosas aplicaciones empresariales de la IA, esta comparación muestra el potencial futuro. A medida que aumente la capacidad de procesamiento, los primeros en adoptar la tecnología obtendrán grandes ventajas. Estos son los cuatro tipos principales de IA:

• Reactiva: la IA reactiva es la más antigua. Solo responde a estímulos basándose en su programación. Carece de la capacidad de almacenar recuerdos y aprender de la experiencia.
• Memoria limitada: se basa en la IA reactiva y puede aprender de los datos previos para realizar tareas específicas. La mayor parte de la IA moderna entra en esta categoría, a veces denominada IA débil.
• Teoría de la mente: el siguiente paso evolutivo propuesto para la IA, también se conoce como IA fuerte. La teoría de la mente será capaz de comprender las necesidades y emociones humanas, y de ajustar las respuestas en consecuencia. Llegados a este punto, la IA realizará tareas y tomará decisiones con la misma aptitud que los humanos.
• Consciente: fase final especulativa del desarrollo de la IA, es muy frecuente en la ciencia ficción. La IA consciente reflejaría la capacidad de la mente humana para percibirse a sí misma. En lugar de responder únicamente a las emociones humanas, tendría emociones, pensamientos y sentimientos propios.

Qué efectos tiene la IA en las empresas

De cara a futuros desarrollos de la IA, es fundamental que las empresas reconozcan los enormes cambios que ya se han producido en el entorno laboral global. Los RRHH se han transformado en una economía basada en skills, Las finanzas han adoptado las transacciones sin contacto. Y la función de TI debe gestionar herramientas para un personal disperso y, al mismo tiempo, satisfacer nuevas leyes y directrices de cumplimiento normativo.

En cada caso, la IA permite a las empresas afrontar mejor los cambios pasados, presentes y futuros.

El informe de Workday "La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa" se basa en una encuesta a 1000 responsables sénior de la toma de decisiones sobre la inteligencia artificial. El 99 % opinó que había beneficios claros al invertir en IA y ML. Pero, ¿a qué funciones deberían aplicar las empresas la inteligencia artificial?

Este es un desglose de seis aspectos clave en los que la IA ya está siendo útil:

• Automatización de transacciones y procesos financieros manuales y previsibles
• Programación de calendarios laborales según la disponibilidad y las skills de los empleados, y posterior predicción de las necesidades de contratación
• Análisis de los comentarios y las opiniones de los empleados para identificar temas y actitudes
• Identificación rápida y fácil de las skills pertinentes de candidatos y de empleados existentes
• Escaneo de recibos de gastos y facturas para procesar grandes cantidades de datos
• Identificación de anomalías en el libro mayor para cierres trimestrales

En cada una de estas áreas, la IA automatiza los procesos manuales para ayudar a los empleados y aportar eficiencia. En lugar de eliminar la intervención humana, el futuro de la IA depende de la colaboración entre las personas y las máquinas. En este método, la IA proporciona datos y recomendaciones, y las personas siguen controlando la estrategia y las decisiones principales. Esta colaboración entre humanos y máquinas es el denominado enfoque "con participación humana" y es fundamental para el éxito de la IA a largo plazo.

¿Cuáles son las ventajas de la IA?

Ahora que la IA se está convirtiendo en la norma del mercado en todos los sectores, es importante comprender las razones que impulsan su adopción. Según un estudio de Workday, el 94 % de las empresas está invirtiendo en tecnología de IA. Pero ¿por qué dedican las empresas tantos recursos a la IA?

A estas alturas, las ventajas de la IA no son especulativas. PwC constató que el 54 % de los ejecutivos afirma que las soluciones de IA ya han aumentado la productividad en su empresa. Al automatizar tareas tediosas y repetitivas, los empleados pueden dar prioridad a problemas de mayor envergadura en toda la empresa. PwC también predijo que para 2030 habrá un aumento del 26 % del producto interior bruto de las economías locales gracias a la IA.

En su informe "State of AI in the Enterprise", Deloitte identifica como "transformadoras" a las empresas con un alto nivel de implementación y estrategia de IA. Dentro de este grupo, los encuestados informan de efectos positivos en la cultura de la empresa:

• El 56 % notifica una mejora significativa de la colaboración entre las funciones empresariales
• El 45 % está convencido de que sus empleados creen que las tecnologías de IA mejorarán su desempeño y la satisfacción en los puestos
• El 44 % está convencido de que sus empresas trabajan activamente para atender, formar y retener a personal dotado de skills de IA

La importancia de una IA responsable

Cuando Alan Turing propuso el "juego de imitación" en 1950, el objetivo era evaluar el potencial de las inteligencias artificiales. Este juego de imitación, que más tarde pasó a llamarse "prueba de Turing", se diseñó para evaluar si un ordenador podía demostrar una inteligencia similar a la humana. Pero Turing no tuvo en cuenta si esa IA se había creado de forma responsable o no.

El reciente interés despertado por la IA generativa ha puesto sobre la mesa el debate en torno a la IA responsable. Ahora que la IA de consumo escribe ensayos académicos, crea imágenes falsas de personajes públicos e imita el estilo vocal de cantantes famosos, surgen dudas respecto a la fiabilidad de la tecnología de IA.

En el estudio global de 2024 "Cerrar la brecha de la confianza en la IA", Workday encuestó a 1375 líderes empresariales y a 4000 empleados de todo el mundo. Los resultados indicaron que el 70 % de los líderes empresariales y el 66 % de los empleados creían que la IA debía desarrollarse y utilizarse de forma que permitiera fácilmente la revisión e intervención humana. Esa necesidad de transparencia y adjudicación de responsabilidades son los principales factores que guían el desarrollo de la IA de Workday.

La IA es un mercado aún incipiente y, como ocurre con cualquier nuevo desarrollo, es importante establecer mecanismos de protección. En Workday, nuestro compromiso con la IA responsable refleja directamente nuestros valores fundamentales, centrados en nuestros empleados, el servicio de atención al cliente, la innovación y la integridad. Con ello aspiramos a alcanzar los siguientes objetivos:

• Ampliar el potencial humano
• Influir positivamente en la sociedad
• Promover la transparencia y la imparcialidad
• Cumplir con nuestro compromiso con la protección y la privacidad de los datos

Qué significa la IA para el futuro del trabajo

Las empresas contemplan el porvenir de la IA y las decisiones que se tomen ahora definirán el éxito futuro de cada empresa. Las que prosperen integrarán la IA de forma nativa en la base de sus productos, garantizando una evolución orgánica conjunta. La IA ya está influyendo en el futuro del trabajo en las áreas de RRHH, TI y finanzas:

• RRHH: cualquier enfoque de la gestión del talento que no aproveche la IA será limitado. Sin IA, las empresas carecen de una visión global de su organización, lo que obliga a los mánagers a afrontar serias carencias de skills e impide que los empleados vean claramente sus posibles trayectorias profesionales. La IA revela insights sobre las skills esenciales en tiempo real, lo que resulta muy útil para la estrategia de talento de los mánagers, y genera planes personalizados de crecimiento de los empleados que contribuyen a aumentar la retención del talento.
• TI: a medida que las empresas se expanden, la infraestructura de TI debe evolucionar con ellas. En lugar de ver la IA como un complemento más, las empresas deben identificar las áreas en las que esa tecnología puede ofrecer el mayor valor. La selección de productos con IA integrada de forma nativa evita tener que afrontar integraciones deficientes, conecta sistemas que estaban aislados y repercute positivamente en la eficiencia y la productividad de la empresa.
• Finanzas: el futuro de las finanzas es totalmente digital y está automatizado de forma inteligente, lo que convierte en obsoletas las tareas rutinarias. La IA permitirá a las empresas procesar transacciones de gran volumen con mayor rapidez, precisión y exactitud. Al identificar más rápidamente las anomalías y proporcionar a los profesionales de las finanzas datos resumidos con precisión, la IA incrementa de forma medible la agilidad del cierre contable.

Con más de 65 millones de usuarios en la misma versión de Workday, solo nuestros clientes tienen los datos fiables de RRHH y finanzas que hacen falta para aprovechar el potencial de la IA. Para obtener más información sobre cómo Workday puede ayudarle en el nuevo mundo laboral, lea sobre nuestras innovaciones con IA.