Qué efectos tiene la IA en las empresas
De cara a futuros desarrollos de la IA, es fundamental que las empresas reconozcan los enormes cambios que ya se han producido en el entorno laboral global. Los RRHH se han transformado en una economía basada en skills, Las finanzas han adoptado las transacciones sin contacto. Y la función de TI debe gestionar herramientas para un personal disperso y, al mismo tiempo, satisfacer nuevas leyes y directrices de cumplimiento normativo.
En cada caso, la IA permite a las empresas afrontar mejor los cambios pasados, presentes y futuros.
El informe de Workday "La calidad de la IA: insights sobre la inteligencia artificial en la empresa" se basa en una encuesta a 1000 responsables sénior de la toma de decisiones sobre la inteligencia artificial. El 99 % opinó que había beneficios claros al invertir en IA y ML. Pero, ¿a qué funciones deberían aplicar las empresas la inteligencia artificial?
Este es un desglose de seis aspectos clave en los que la IA ya está siendo útil:
- Automatización de transacciones y procesos financieros manuales y previsibles
- Programación de calendarios laborales según la disponibilidad y las skills de los empleados, y posterior predicción de las necesidades de contratación
- Análisis de los comentarios y las opiniones de los empleados para identificar temas y actitudes
- Identificación rápida y fácil de las skills pertinentes de candidatos y de empleados existentes
- Escaneo de recibos de gastos y facturas para procesar grandes cantidades de datos
- Identificación de anomalías en el libro mayor para cierres trimestrales
En cada una de estas áreas, la IA automatiza los procesos manuales para ayudar a los empleados y aportar eficiencia. En lugar de eliminar la intervención humana, el futuro de la IA depende de la colaboración entre las personas y las máquinas. En este método, la IA proporciona datos y recomendaciones, y las personas siguen controlando la estrategia y las decisiones principales. Esta colaboración entre humanos y máquinas es el denominado enfoque "con participación humana" y es fundamental para el éxito de la IA a largo plazo.