Pete Schlampp
Pete Schlampp es vicepresidente ejecutivo de desarrollo de productos en Workday, responsable de dirigir la estrategia y el rumbo de toda la suite de productos de la empresa.
Anteriormente, Pete fue vicepresidente sénior de Workday, puesto desde el que dirigía los equipos de producto e ingeniería responsables de Workday Analytics. Pete se unió a Workday en 2016 tras la adquisición de Platfora, empresa en la que ejerció como vicepresidente de productos durante cinco años. Antes había ocupado roles de liderazgo en gestión de productos, ingeniería, operaciones y marketing, incluido el de vicepresidente de marketing y gestión de productos de Solera Networks, donde desarrolló el primer DVR de tráfico de red. Con anterioridad a Solera, Pete dirigió la gestión de productos de IronPort Systems. Cuando Cisco adquirió IronPort en 2007, dirigió el centro de desarrollo global de la unidad de negocio de tecnología de seguridad de Cisco en Bangalore, India.
Pete es licenciado en Biología y titulado en informática del Boston College.
En todos los sectores, las empresas afrontan un mismo reto: el de adaptarse con rapidez. Con las aplicaciones y soluciones de Workday —posibilitadas por nuestra comunidad Workday y nuestro amplio ecosistema— aportamos la flexibilidad y la adaptabilidad que nuestros clientes necesitan para prosperar.
La pandemia y la gran renuncia han hecho de la experiencia del empleado un imperativo empresarial para todas las empresas. Pete Schlampp habla sobre cómo luchamos por satisfacer mejor las cambiantes necesidades de los empleados, incluidos el uso de datos y tecnología para personalizar las experiencias y garantizar que las personas se sientan respaldadas en los momentos importantes.
La brecha de aceleración ya existía antes de la pandemia, pero el año pasado puso a prueba la capacidad de respuesta de todas las empresas. Basándonos en nuestro trabajo con miles de clientes en todo el mundo, hemos identificado siete imperativos para que las empresas prosperen en la "próxima normalidad".
Hemos lanzado tres nuevas soluciones con machine learning y otras tecnologías avanzadas para empoderar a las empresas. El objetivo es crear experiencias de empleado sumamente personalizadas, responder con mayor rapidez y comprender mejor a la fuerza laboral.