Aprovechar el potencial multicloud
Workday se ejecuta en varias plataformas cloud públicas. Nuestra arquitectura multicloud nos permite elegir lo mejor que ofrece la carrera por la innovación entre los proveedores, que realizan inversiones multimillonarias en el entorno cloud público. Hemos realizado inversiones significativas en nuestra estructura multicloud, basada en Google Kubernetes Engine (GKE), lo que nos permite aprovechar lo mejor de las capacidades públicas al tiempo que ofrecemos flexibilidad a nuestros clientes.
Ya les ofrecemos la opción de ejecutar nuestras aplicaciones Workday Financial Management y Workday Human Capital Management (HCM) en AWS en EE. UU., Canadá, Singapur, Alemania y Australia. Además, en determinados mercados Workday Financial Management y Workday HCM están disponibles en Google Cloud. Nuestro objetivo es seguir añadiendo productos y regiones a nuestras iniciativas de crecimiento estratégico global.
Las importantes inversiones de capital realizadas por los proveedores de plataformas cloud públicas y la diversidad de funciones resultante son indiscutibles. Nuestro objetivo es aprovechar esas capacidades tanto para mejorar el servicio principal de Workday como para utilizar herramientas básicas, como las funciones de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). Nos asociamos con proveedores de cloud pública que proporcionan las funcionalidades más innovadoras y atractivas, entre ellos Amazon Aurora y GKE, para ofrecer ventajas competitivas a nuestros clientes, especialmente en lo relativo a IA y ML.
Al colaborar con proveedores de cloud pública, aprovechamos sus amplias infraestructuras y capacidades para mejorar nuestros servicios de IA. Así nuestros clientes pueden utilizar diversas funciones de IA y ML —como analytics avanzados, automatización inteligente e insights predictivos— que les permiten acelerar la innovación, la escalabilidad y la rentabilidad de la inversión.
Un buen ejemplo de lo anterior son nuestras primeras versiones de aplicaciones de comprensión de documentos, como la de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de recibos de gastos, basada en tecnología que desarrollamos internamente. El OCR utiliza IA y ML para optimizar una serie de procesos manuales y eliminar la necesidad de que las personas introduzcan datos, por ejemplo, mediante el escaneo de recibos de gastos y de facturas de proveedores. A día de hoy utilizamos la solución Procurement DocAI de Google Cloud para OCR.
Asimismo, en lugar de crear y mantener una infraestructura informática y de almacenamiento especial específicamente para el desarrollo de ML, utilizamos los servicios de infraestructura de AWS para satisfacer esas necesidades.
Queremos centrar nuestros esfuerzos donde aporten el mayor valor a nuestros clientes. Además de seguir desarrollando capacidades de vanguardia por nuestra cuenta, también aprovechamos la infraestructura de innovación de nuestros partners. En otras palabras, funciones como la de OCR de Workday, que complementan nuestro servicio principal, pueden integrarse con varios proveedores de cloud pública. De este modo se ofrecen las mejores funcionalidades disponibles, se protegen los datos de los clientes y se cumplen los requisitos normativos.
Pero sabemos que el uso de los servicios cloud de un proveedor deben abordarse con cautela. Si bien la portabilidad multicloud es necesaria con el tiempo, no nos basta con el mínimo común denominador de precio por unidad de computación/almacenamiento/redes. Lo que hacemos es considerar el valor global para el negocio de nuestros clientes.