Crear agentes con las medidas de protección de Workday

Descubra cómo Workday empodera a los agentes empresariales para que operen de forma abierta y segura mediante herramientas preparadas para agentes, interfaces abiertas y modelos de consumo flexibles.

dos personas colaborando con notas adhesivas

Tres vías de creación con Workday sin renunciar ni a la velocidad ni a la seguridad:

  • Vía 1: aloje su propio agente con herramientas preparadas para agentes de Workday (disponibilidad anticipada)
  • Vía 2: ejecute agentes en la plataforma de Workday, integrados en la IA que elija
  • Vía 3: utilice la solución de IA nativa completa con Sana de Workday

El concepto actual de "desarrollo con agentes" se basa en gran medida en una quimera: que implementar un manual de políticas que apenas cabe en la ventana de contexto de un LLM no provoque alucinaciones al modelo y todo acabe en desastre.

En el ámbito de RR. HH. y las finanzas de Workday, ese concepto no funciona. Si un agente pasa por alto un paso de cumplimiento normativo o autoriza una remuneración fuera de su escala, no está ante una alucinación sin importancia: se expone a que le abran una auditoría o una investigación del regulador o a que le pongan una demanda. Un riesgo como este exige implantar un nivel de excelencia de ingeniería diferente. De ahí que estemos adoptando otro enfoque, pensado para maximizar la precisión y la velocidad. 

La labor del desarrollador no puede consistir en aplicar técnicas de ingeniería inversa para entender cómo implanta esas reglas Wordkay. Ni en tratar de incorporar acto seguido sus propias medidas de protección. Sino en poder ver las reglas e invocarlas con la tranquilidad de saber que la plataforma detendrá cualquier acción inadecuada antes de que se produzca.

Así que las tres vías tratan de dotarle de los medios para crear sus agentes. Y de dejar que Workday se encargue de las reglas, las aprobaciones y la traza de auditoría.

Tres vías, un conjunto de medidas de protección

El futuro de los agentes en las empresas va a ser abierto: cada equipo escogerá modelos, cadenas de herramientas e interfaces de acceso diferentes; mientras que cada problema requerirá para su resolución patrones de razonamiento diferentes. Tener a su disposición tres vías significa poder elegir la que le permita entrar en producción más rápido por cada caso de uso. Y sin comprometer las medidas de protección.

No pretendemos obligarle a utilizar un único componente tecnológico, sino ofrecerle opciones claras en dos ejes:

  • Lógica: ¿Dónde se produce el razonamiento: en la plataforma de Workday o en otro lugar?

  • Ubicación: ¿Dónde se desarrolla la experiencia: en la interfaz de acceso que haya elegido o en una interfaz distribuida por Workday?

Por "razonamiento" nos referimos a los pasos y las decisiones del agente: qué herramientas invoca, en qué secuencia y conforme a qué políticas, para tramitar una solicitud.

Tiene opciones a su disposición que no implican renunciar a la seguridad ni a la agilidad, tanto si desea crear su propio agente autónomo, integrar en el chat un agente distribuido por Workday o utilizar un espacio de trabajo completo.

Vía 1: aloje su propio agente con herramientas preparadas para agentes de Workday (disponibilidad anticipada)

Las herramientas preparadas para agentes de Workday son una nueva clase de conectores diseñados para agentes de IA, no para integraciones escritas por humanos. En lugar de pedir a un ingeniero que conecte su bot a una red de API REST y SOAP, usted vincula las herramientas preparadas para agentes a su agente mediante el protocolo de contexto de modelo (MCP); y el agente las invoca directamente.

Las herramientas preparadas para agentes son diferentes por diseño:

  • Sencillas y autoexplicativas, para que los modelos y los orquestadores puedan deducir cómo utilizarlas sin que sea necesario código de integración adicional.

  • Optimizadas para un uso conversacional de baja latencia.

  • Disponibles de forma nativa a través de MCP para Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot y orquestadores personalizados.

  • Delimitadas por la identidad del usuario final. E incluyen mecanismos de seguridad adicionales que brindan protección a las acciones confidenciales de RR. HH. y finanzas.

Las API de aplicaciones tradicionales siguen impulsando las integraciones clásicas —y lo seguirán haciendo—. Sin embargo, están diseñadas para sincronizar datos entre sistemas y cuentan con un desarrollador implicado en el proceso. Las herramientas preparadas para agentes cambian ese principio: orientan a los agentes con el contexto que necesitan para tomar decisiones de alta calidad en tiempo real.  

Workday sigue siendo responsable de la lógica de negocio, las aprobaciones y la traza de auditoría. Su agente decide cuándo invocar a una herramienta.

Por ejemplo, "solicitar vacaciones y permisos para el próximo viernes". Su agente debe determinar la lógica: consultar el calendario, consultar los presupuestos, consultar las políticas pertinentes y consultar el saldo de vacaciones y permisos retribuidos. Gracias a las herramientas preparadas para agentes, una solicitud como esta se reduce a una llamada a una herramienta a través de MCP como complemento seguro. Workday se encarga del trabajo pesado de aplicar los saldos, dirigir las aprobaciones y ejecutar las actualizaciones. Usted controla la interfaz y la cadena de razonamiento con la máxima flexibilidad y control; Workday aplica las reglas al nivel de las herramientas.

Las herramientas preparadas para agentes están disponibles en acceso anticipado para arquitecturas de agentes basadas en MCP.

Vía 2: ejecute agentes en la plataforma de Workday, integrados en la IA que usted elija

A veces, no le interesa en absoluto perder tiempo rediseñando, depurando y manteniendo la lógica de Workday en su propio agente. Sino plantear una pregunta en Gemini o Copilot y ordenar a Workday que la resuelva.

La Vía 2 funciona precisamente de esa manera. Su interfaz de acceso (Copilot, Gemini u otro partner) se comunica con agentes que se ejecutan en Workday, tanto si los ha distribuido Workday como si los han diseñado de forma personalizada sus desarrolladores. Los agentes se ejecutan dentro de Workday. Y tienen acceso directo a reglas, datos, estructura organizativa y procesos de gestión activos.

Usted mantiene la interfaz que ha elegido; el razonamiento se mantiene bajo el paraguas de las medidas de protección de Workday.

Por ejemplo: Retomemos el ejemplo de la solicitud de vacaciones y permisos de la Vía 1, pero llevándolo a la práctica. Un empleado pregunta: "¿Puedo cogerme la primera semana de agosto libre?". Responder a esa pregunta con precisión no consiste en hacer una sola consulta, sino en implementar una cadena de comprobaciones: ¿dispone el empleado del saldo suficiente?, ¿alguno de esos días coincide con un periodo de restricción del departamento?, ¿hay algún festivo de la empresa en medio incompatible con el uso de vacaciones y permisos retribuidos? y ¿el equipo ya anda escaso de personal esa semana?

Cada una de esas comprobaciones implica hacer una llamada a una herramienta, en cualquier dirección y bajo el amparo de las medidas de protección. Pero saber a cuál acudir, en qué orden y qué hacer cuando una de ellas devuelve "no", ese es el razonamiento. En la Vía 1, su agente se encarga de esa cadena y tiene que mantenerla actualizada a medida que cambie la política. En la Vía 2, usted traslada toda la pregunta a Workday. Y Workay razona todos sus aspectos basándose en las mismas reglas en las que sus equipos de RR. HH. y financieros ya confían; y devuelve una respuesta a partir de la que el empleado puede actuar.

Esa es la contrapartida: la Vía 1 le ofrece el mayor grado de control sobre el agente; mientras que la Vía 2 delega en Workday el razonamiento de varios pasos para que usted no tenga que desarrollarlo ni mantenerlo.

Algunos de nuestros partners más importantes se están integrando con Workday de esta forma. Entre ellos, destacan los siguientes:

  • Google Gemini Enterprise, que ofrece a los usuarios acceso tanto al Agente de autoservicio de Sana para responder a preguntas habituales como a acciones de ejecución. Todo ello directamente desde de las herramientas de Google.

  • Microsoft 365 Copilot, que ofrece a los empleados acceso al Agente de autoservicio de Sana para que puedan incorporar el contexto, las políticas y los procesos de Workday a Teams, Outlook y a todo el ecosistema de Microsoft.

Y, si prefiere crear sus propios agentes que funcionen en Workday junto con los nuestros, el agente para desarrolladores realiza el trabajo pesado. Solo tiene que describir el caso de uso en lenguaje natural desde su herramienta de desarrollo preferida a través de MCP (Claude Code, Cursor, Google Antigravity, Cline): el agente para desarrolladores definirá, conectará y registrará el agente para lograr un gobierno integral. 

La conversación no sale del entorno de trabajo de sus empleados. El razonamiento y la aplicación permanecen dentro de Workday, con reglas, aprobaciones y una traza de auditoría coherentes para cada acción.

Vía 3: utilice la solución de IA nativa completa con Sana de Workday

El chat es estupendo, hasta que deja de serlo. Algunos problemas abarcan demasiadas dimensiones para una única instrucción.

Sana de Workday le ofrece un espacio de trabajo completo cuando usted lo necesite. 

Por ejemplo: se está pensando en una planificación fuera de la oficina y se debe saber si las fechas y el presupuesto coinciden. En Sana, ve todo eso en un solo lugar, mientras el agente de viajes de Sana se encarga de las reglas y las acciones subyacentes, para que pueda decidir rápidamente y seguir adelante.

Puede atraer:

  • Presupuestos, políticas y aprobaciones de Workday
  • Vacaciones y permisos retribuidos y disponibilidad del equipo de Workday
  • Reuniones clave y plazos de Outlook
  • Datos de gasto para eliminar los informes manuales

Se trata de un espacio de trabajo nativo de IA diseñado específicamente para el ámbito de las personas y las finanzas de Workday, no de un entorno genérico al que se le ha añadido un chatbot.

Elija Sana cuando la experiencia en sí sea el producto, cuando le importe tanto la adopción, el razonamiento visual, la rapidez en la toma de decisiones y el diseño del workflow como qué modelo esté en ejecución.

Sana de Workday y el agente de autoservicio de Sana están disponibles hoy para todos los clientes de Workday. 

El compromiso de Workday con los desarrolladores

Si está desarrollando sobre Workday, está apostando por nosotros algo más que un proyecto secundario. Este es nuestro compromiso con usted:

Estamos:

  • Publicando interfaces abiertas para protocolos abiertos con agentes como MCP y A2A, y ayudando a darles forma
  • Recomendando herramientas preparadas para agentes para el nuevo trabajo con agentes
  • Realizando una importante inversión en identidad, procesos, auditoría y seguridad para no tener que reconstruirlos en cada agente
  • Acelerando la red de partners de agentes de Workday manteniendo la calidad y la seguridad como aspectos innegociables

No estamos:

  • Obligándole a usar un único modelo, marco de trabajo o arquitectura de agentes
  • Impidiendo que agentes de terceros interactúen con Workday
  • Abandonando las API de aplicación: siguen impulsando las integraciones clásicas

Crear agentes con medidas de protección que inspiren confianza de verdad

La IA para empresas está cambiando rápidamente: arquitecturas más abiertas, agentes más ambiciosos y mucha menos tolerancia con "normalmente hace lo correcto".

Workday le ofrece tres formas de desarrollar en ese mundo:

  • Su propio agente, que llama a Workday de forma segura
  • Agentes de Workday detrás de la interfaz de acceso que usted elija
  • Un espacio de trabajo completo con IA, con Sana de Workday

Tres vías, una plataforma como base. Todas se ejecutan conforme a las mismas reglas y la misma traza de auditoría. Sana añade una experiencia diseñada para decisiones demasiado importantes como para depender de una única instrucción. Elija su vía y cree lo siguiente, sin tener que elegir entre velocidad, seguridad y experiencia.

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