10 formas de acelerar el retorno de la inversión en IA

En este artículo tratamos:

• La mentalidad básica para acelerar el retorno de la inversión en IA

• 10 estrategias para acelerar la rentabilidad de la IA

• Errores comunes que hay que evitar (y que retrasan el retorno de la inversión)

• La IA como impulsor del ROI, no sólo como centro de costes

El panorama empresarial moderno está cada vez más marcado por la inteligencia artificial, y compañías de todos los sectores invierten mucho capital y tiempo en la adopción de IA. Sin embargo, la promesa de la IA puede conllevar a menudo un precio elevado y una curva de aprendizaje pronunciada, lo que crea una necesidad crítica de que los directores financieros y los líderes empresariales demuestren rápidamente una rentabilidad tangible de estas importantes inversiones.

Más allá de la simple integración de la IA, la clave reside en el enfoque estratégico y la ejecución en áreas específicas que pueden acelerar significativamente la obtención de valor y ROI de sus iniciativas de IA.

La mentalidad básica para acelerar el retorno de la inversión en IA

Antes de sumergirse en tácticas específicas, cultive una mentalidad que dé prioridad a la creación rápida de valor:

Empiece por el problema, no por la tecnología: Las iniciativas de IA más eficaces parten de un desafío o una oportunidad claros para la empresa. No aplique la IA porque sí; identifique dónde puede resolver realmente un problema o desbloquear un nuevo valor.

Enfoque ágil e iterativo: Resista la tentación de realizar grandes proyectos monolíticos de IA. Adopte una metodología ágil centrada en la obtención rápida de resultados, los productos mínimos viables (MVP) y la iteración continua. Esto permite un aprendizaje y una corrección del rumbo más rápidos.

Colaboración multifuncional: El éxito de la IA rara vez se limita a un departamento. Fomentar una estrecha colaboración entre TI, ciencia de datos y las unidades de empresa pertinentes desde el inicio de un proyecto. Esto garantiza la alineación con los objetivos de la empresa y la aplicación práctica.

10 estrategias para acelerar el retorno de la inversión en IA

He aquí diez estrategias interactivas para acelerar la rentabilidad de la inversión en IA:

1. Dé prioridad a los casos de uso de alto impacto y baja complejidad: Céntrese en los "frutos maduros", donde los datos son fáciles de obtener y el problema de la empresa está bien definido. Piense en la automatización de tareas repetitivas o en la optimización de procesos específicos y contenidos en lugar de revisar todo un departamento. Esto permite una implementación más rápida y resultados demostrables.
   

2. Utilice eficazmente los activos de datos existentes: Es probable que su empresa disponga de una gran cantidad de datos. Hacer hincapié en la calidad y accesibilidad de los datos como aceleradores fundacionales. No caiga en la parálisis de los "big data". En su lugar, empiece con los datos que estén limpios, organizados y sean directamente relevantes para el caso de uso que haya elegido. Los buenos datos son el combustible para un rápido retorno de la inversión en IA.
   

3. Utilización de servicios de IA listos para usar o en la nube (PaaS/SaaS IA): ¿Por qué reinventar la rueda? Reduzca el tiempo de desarrollo, los costes de infraestructura y las necesidades de talento especializado utilizando modelos de IA predefinidos o API ofrecidas por proveedores cloud. Algunos ejemplos son las API de análisis de opiniones, los servicios de procesamiento de lenguajes naturales (PLN) o los modelos de reconocimiento de imágenes preformados.
   

4. Centrarse en la automatización de tareas repetitivas (RPA + IA): Centrarse en procesos basados en reglas, de gran volumen y que requieren mucho tiempo. La combinación de la automatización robótica de procesos (RPA) con la IA puede traducirse directamente en un ahorro inmediato de costes y un aumento significativo de la eficiencia. Piense en el procesamiento de facturas, la introducción de datos o el enrutamiento inteligente del servicio de atención al cliente.
   

5. Mejore la experiencia de cliente para obtener un impacto inmediato: La IA puede repercutir directamente en los ingresos y la fidelidad de los clientes mejorando su experiencia. Implemente chatbots con IA para una asistencia instantánea, implemente motores de recomendación personalizados en su sitio web o utilice el enrutamiento inteligente para conectar más rápidamente a los clientes con el agente de asistencia adecuado. La mejora de la experiencia del cliente suele traducirse en un aumento de las ventas y una reducción de la rotación.
   

6. Optimización de la eficiencia de marketing y ventas: La IA ofrece potentes herramientas para acelerar la generación de ingresos. Utilice la IA para obtener una puntuación precisa de los clientes potenciales, campañas publicitarias muy específicas y analytics predictivos para prever las ventas con mayor exactitud. Esto reduce los costes de adquisición de clientes y aumenta la eficacia de las ventas.
   

7. Implemente la IA para la detección del fraude y la mitigación del riesgo: La prevención de pérdidas es un camino directo hacia el ROI. La IA destaca en la identificación de anomalías y patrones indicativos de fraude. Implementar sistemas de supervisión de transacciones o detección de anomalías en tiempo real para evitar pérdidas financieras directas y reforzar los esfuerzos de cumplimiento normativo. El retorno de la inversión suele ser inmediato y medible a través de los costes evitados.
   

8. Upskill equipos existentes y fomentar la alfabetización IA: Empodere a sus equipos internos para que comprendan, utilicen e incluso creen soluciones de IA más sencillas. La inversión en conocimientos básicos sobre IA y formación para usuarios de la empresa y "científicos de datos ciudadanos" reduce la dependencia de costosos consultores externos y acelera la adopción y la innovación internas.
   

9. Establezca métricas claras y una supervisión continua: Defina métricas de éxito (por ejemplo, retorno de la inversión, ahorro de costes específicos, aumento de ingresos, aumento de la eficiencia) antes de implementar cualquier solución de IA. Supervise continuamente su desempeño, rendimiento y métricas y esté preparado para iterar rápidamente en función de los resultados del mundo real. No implementar y olvidar.
   

10. Escalar rápidamente los pilotos de éxito: Uno de los mayores inhibidores del ROI es el "purgatorio piloto". Una vez que un proyecto piloto de IA demuestre su valor y ofrezca resultados tangibles, disponga de un plan claro y bien dotado de recursos para una implantación más amplia en las partes pertinentes de su organización. Garantizar la aceptación por parte de los ejecutivos y asignar los recursos necesarios para una rápida ampliación.

Errores comunes que hay que evitar (y que retrasan el retorno de la inversión)

Incluso con las mejores intenciones, algunos pasos en falso pueden retrasar considerablemente el retorno de la inversión en IA. Desconfíe de lo siguiente:

• Falta de definición clara del problema de la empresa: Implantar IA sin un problema específico y bien definido que resolver suele conducir a soluciones en busca de un propósito, que no producen ningún rendimiento tangible.

• Ignorar la calidad de los datos: "Basura dentro, basura fuera" se aplica rotundamente a la IA. La mala calidad de los datos es una de las principales razones por las que los proyectos de IA fracasan o distribuyen resultados inexactos.

• Hervir el mar con primeros proyectos demasiado ambiciosos: Empezar con una iniciativa de IA masiva y compleja antes de demostrar resultados más pequeños puede agotar los recursos y provocar frustración.

• Insuficiente gestión del cambio y adopción por parte de los usuarios: Incluso la mejor solución de IA fracasará si los empleados no la entienden, no confían en ella o no están dispuestos a adoptar nuevos flujos de trabajo.

• Desconexión entre los equipos técnicos y los objetivos de negocio: Si los equipos técnicos operan en un silo sin una comprensión profunda de los objetivos de la empresa, la solución de IA puede ser técnicamente brillante pero comercialmente irrelevante.

La IA como impulsor del ROI, no sólo como centro de costes

Invertir en IA ya no es una opción para las empresas competitivas, pero es primordial garantizar una rentabilidad más rápida. El verdadero poder de la IA no reside únicamente en su sofisticación tecnológica, sino en su capacidad para distribuir rápidamente un valor empresarial tangible cuando se enfoca de forma proactiva.

Centrándose en aplicaciones prácticas, aprovechando los activos existentes, adoptando la agilidad y dando prioridad a unos resultados empresariales claros, los directores financieros pueden transformar la IA de un gasto significativo en un potente impulsor de la eficiencia, los ingresos y una ventaja competitiva sostenible.

El libro de jugadas de la empresa para el futuro implica empoderar a las personas para que hagan su mejor trabajo, utilizar los datos para tomar decisiones más inteligentes y posicionar a la empresa para lograr un éxito sostenible en un mundo impulsado por la IA.

El 98% de los CEO prevén un beneficio empresarial inmediato de la implantación de la IA. Descargue este informe para descubrir el potencial impacto positivo en su compañía, con las claves estratégicas de 2.355 líderes globales.