Cómo Workday lidera la revolución de la IA generativa empresarial

El revuelo generado en torno a la IA es palpable, y ahora empresas de todos los tamaños se apresuran a dominar su potencial transformador o, como mínimo, su potencial para el marketing. Gran parte de ese revuelo es simplemente eso: revuelo, pero en Workday llevamos años utilizando grandes modelos lingüísticos (GML), como los que alimentan la IA generativa. De hecho, ya hemos sido capaces de generar beneficios tangibles para nuestros clientes que aprovechan estas tecnologías, y estamos invirtiendo aún más, yendo más allá del ciclo de expectación para aportar un valor empresarial útil y herramientas que redefinirán nuestra forma de trabajar. 

En la actualidad, estamos desarrollando prestaciones que aprovechen la IA generativa para diversas tareas relacionadas con el lenguaje y las imágenes, entre las que se incluyen la generación de lenguaje natural; la comprensión de documentos; y la búsqueda, el resumen y la ampliación de contenidos. Estas nuevas prestaciones permitirán a nuestros clientes aumentar la productividad al optimizar tareas y procesos, aumentar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones. Pero no estamos hablando de un futuro lejano. De hecho, se prevé que nuestros clientes podrán acceder a estas funciones punteras en los próximos 6–12 meses. 

Veamos en mayor detalle por qué Workday lidera la revolución de la IA generativa empresarial.

Qué hacemos de forma distinta

Enfocamos la IA generativa de forma diferente en varios sentidos, principalmente porque tenemos un conjunto de datos incomparable. Creemos firmemente que la eficacia de la IA generativa depende de la cantidad y la calidad de los datos con los que se desarrolla. Como se demuestra por los muchos casos en los que se pone de relieve que chatbots de IA generativa han dado respuestas sesgadas o incorrectas, la calidad de los GML se mide únicamente por el de los datos con los que se alimentan. 

Los modelos básicos que han copado titulares recientemente se han entrenado con el objetivo específico de solucionar una amplia gama de problemas a partir del conjunto de datos más extenso disponible. Ese enorme conjunto de datos no está compuesto en su totalidad de datos de igual calidad o de procedencia bien conocida, lo cual provoca un comportamiento errático, incorrecto e inseguro bien documentado o una infracción de la propiedad intelectual. También hemos observado que las medidas preventivas implantadas sobre las respuestas para lidiar con datos de entrenamiento deficientes no aguantan el paso del tiempo. Con el fin de abordar este problema en nuestros casos de uso más importantes, nos centramos en modelos enfocados en ámbitos específicos y en tener datos de gran calidad por encima de todo lo demás y, de este modo, poder ofrecer resultados en los que los clientes puedan confiar.

Uno de los factores que más nos diferencian es que todos los clientes trabajan con la misma versión de Workday, incluso el mismo modelo de datos. En Workday, tenemos más de 60 millones de usuarios que contribuyen con los casi 450 000 millones de transacciones que el sistema procesa cada año, y esa cifra está en aumento. Con el permiso de nuestros clientes, utilizamos esos datos como combustible para nuestras prestaciones de IA generativa. Este enorme conjunto de datos de gran calidad nos permite desarrollar modelos que generan constantemente unos resultados precisos, útiles y fiables.

Además, seguimos la misma estrategia de plataforma para el desarrollo y la implementación de la IA generativa que con el resto de las tecnologías de IA y ML. Esto nos permite aprovechar con rapidez tecnologías tales como los modelos básicos para desarrollar nuevas funcionalidades de forma rápida y sencilla y, al mismo tiempo, mantener una experiencia coherente en todo el entorno de Workday. Además, al ser capaces de adoptar nuevos modelos con rapidez, esto nos ayuda a seguir a la vanguardia en un ámbito como el de la IA que cambia con tanta rapidez.

Nuestro enfoque para la IA generativa también es único en el sentido de que estamos adoptando un modelo híbrido independiente del proveedor. No solamente estamos desarrollando nuestros propios GML para ámbitos específicos, sino que también colaboramos con varios de los principales proveedores de terceros para crear modelos mixtos o combinados. Este método nos permite aprovechar las mejores tecnologías disponibles y, al mismo tiempo, ofrecer soluciones eficaces, rentables y fiables a nuestros clientes.

Además, podemos mejorar modelos de terceros con nuestros datos estructurados de gran calidad mediante la ingeniería de instrucciones y la generación aumentada por recuperación (RAG, por las siglas en inglés de "retrieval augmented generation"). Nuestro objetivo es basar los GML de terceros en la verdad mediante la integración del contexto y de información objetiva de Workday. Al aumentar estos modelos con datos de Workday, pretendemos ofrecer respuestas que combinen las fortalezas de los principales GML con la exactitud de los datos verificados. De este modo, nuestros clientes recibirán como resultado una solución más sólida y fiable.

Implantación responsable de la IA generativa

Aunque no cabe duda de que lo que promete la tecnología de IA es apasionante, también reconocemos que su uso puede plantear un cierto riesgo. Para nosotros, mantener los estándares de seguridad y privacidad de los datos tiene una importancia vital, por lo que nos centramos en alinear estas tecnologías con nuestros principios de privacidad. Utilizamos el programa de gobierno de IA responsable de Workday para respaldar el desarrollo de soluciones fiables de IA generativa con arreglo a nuestros principios de IA ética. Todo desarrollo de nuevas tecnologías de IA, incluidas las que utilizan la IA generativa, se somete a nuestro proceso de evaluación de riesgos de IA responsable y cumple el conjunto de directrices de IA responsable pertinentes. Mediante la adopción de estos enfoques, pretendemos fomentar una innovación responsable en la IA sin sacrificar ninguno de los beneficios que la innovación aporta a nuestros clientes. 

Además, creemos que, aunque la IA ofrece una enorme oportunidad para automatizar procesos de gestión, debemos seguir haciendo hincapié en potenciar a las personas, no desplazarlas. Nuestro enfoque conlleva fomentar la colaboración entre humanos y máquinas y está diseñado para integrar la pericia humana. Mediante nuestras prácticas con la IA, contribuimos a procurar que el criterio humano conserve su papel esencial como factor primordial para la toma de decisiones y que sobre él recaiga en última instancia la responsabilidad y la rendición de cuentas.

Aparte de nuestro énfasis en la IA responsable en todos los aspectos de nuestra empresa, también estamos adoptando un rol de líderes a la hora de dar forma a debates sobre políticas centrados en la IA a varios niveles de gobierno. Dentro de los Estados Unidos, participamos activamente en diálogos sobre políticas a nivel federal, estatal y local con el fin de abogar por unas normativas concienzudas y eficaces que rijan las aplicaciones de la IA. Fuera de las fronteras de nuestro país, hemos desarrollado colaboraciones sólidas con la Unión Europea y otros estados del mundo, con quienes trabajamos de forma colaborativa para desarrollar enfoques políticos exhaustivos que promuevan un uso responsable de la IA en todo el mundo.

Creemos firmemente que las tecnologías de IA deben estar sujetas a una regulación práctica. Con la imposición de reglas responsables, podemos contribuir a garantizar que los avances en la IA se guíen por principios éticos y que los posibles riesgos se gestionen como es debido. A medida que navegamos por el mar en constante cambio de la IA, mantenemos nuestro compromiso en hallar un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad, y en moldear un futuro en el que la IA beneficie a la sociedad en su conjunto.

El siguiente paso de Workday

Al igual que con todas nuestras innovaciones con la IA, nuestro objetivo es amplificar el desempeño humano y empoderar a nuestros usuarios para que tomen decisiones fundamentadas con mayor rapidez. De esta forma podrán concentrar su tiempo y sus energías en las tareas más importantes. 

Aún nos queda mucho por recorrer en nuestro camino para crear una IA generativa que repercuta positivamente sobre la empresa. Actualmente, estamos desarrollando casos de uso comunes para empresas con los que podamos ofrecer unos beneficios claros e inmediatos. El mes que viene, desvelaremos nuevas prestaciones, como planes de crecimiento para el desarrollo de la carrera profesional, la creación de contenidos para la descripción de puestos, la creación de contenidos para cartas de oferta, la sintetización de contratos financieros y la detección de anomalías, por citar unas cuantas. Mediante estas (y otras) nuevas funcionalidades, pretendemos seguir aportando eficiencia y rentabilidad a nuestros clientes, procurando que el entusiasmo excesivo no haga sombra a la practicidad.

Como ya hemos mencionado, mostraremos en primicia estas nuevas prestaciones de IA generativa y el resto de nuestros últimos desarrollos de IA en Workday Rising, que tendrá lugar del 26 al 29 de septiembre en el Moscone Convention Center de San Francisco. ¡Esperamos contar con su presencia!