Las previsiones dinámicas pueden guiar el rumbo de las empresas en mercados fluidos y tiempos inciertos. Un informe reciente de Business Application Research Center (BARC), en colaboración con Workday, indica que las empresas se dan cuenta de que la agilidad es crítica y empiezan a utilizar previsiones inteligentes en tiempo real.
El panorama empresarial nunca ha sido tan complejo. Los líderes empresariales tienen que conciliar y equilibrar prioridades a menudo contrapuestas, como el crecimiento de los ingresos brutos, la reducción de costes, el impulso de la innovación o la inversión en programas medioambientales, sociales o de gobierno. Equilibrar esas prioridades es una labor colosal, especialmente dados los continuos cambios en las condiciones del mercado.
Sobre los equipos financieros recae la enorme responsabilidad de delinear la estrategia empresarial y esbozar los planes de crecimiento basándose en insights objetivos y fiables, obtenidos mediante análisis minuciosos de los datos de finanzas, personal y operaciones de una empresa y convertidos en acciones. Para tomar decisiones acertadas rápidamente, las empresas deben estar preparadas para acceder a los datos y ser capaces de modelar diversos escenarios con los que los líderes podrán sopesar los efectos de posibles inversiones y enfoques. Y como el mundo no es estático, también es crucial tener la habilidad de recalibrar frecuentemente los planes y las previsiones.
Un informe reciente publicado por Business Application Research Center (BARC) en colaboración con Workday, titulado "Previsiones dinámicas: cómo afrontar la volatilidad de los mercados", revela que las empresas se dan cuenta de que la agilidad es crítica y están sustituyendo las previsiones anuales tradicionales por las rolling forecasts, un enfoque también conocido como "previsiones dinámicas".
Pocas empresas han alcanzado el nivel de madurez requerido para implementar analytics avanzados y combinarlos perfectamente con sus capacidades de planificación
Aunque muchas empresas creen que la modernización de sus soluciones de planificación es una inversión crítica, son pocas las que han alcanzado el nivel de madurez requerido para operar en un ciclo continuo de planificación, ejecución y análisis.
Si no se asocia estrechamente a la ejecución y el análisis, la planificación puede tener limitaciones. Pero hay muy pocas soluciones que combinan esas tres capacidades. Según nuestro informe, los mayores retos de la planificación son:
Integrar planificaciones y presupuestos con analytics y Business Intelligence (45 %).
Deducir de planes y previsiones insights relevantes útiles para los encargados de la toma de decisiones (40 %).
Mejorar la integración de los planes estratégicos con los planes operativos (38 %).
Realizar previsiones más rápidamente y más a menudo (36 %).
Una estrategia de planificación que no cumpla esos requisitos puede causar lagunas de información perjudiciales para la toma de decisiones y la gestión corporativa.
El informe sugiere que las empresas deben atar los cabos entre la estrategia y la ejecución, la planificación y las previsiones, las operaciones y la planificación financiera, y la planificación y los analytics: los cuatro aspectos de un enfoque generalizado de planificación integrada. ¿Y cuál es el vínculo capaz de unir todos los aspectos?
El informe señala que un 80 % de las empresas considera que las proyecciones y las previsiones dinámicas son más valiosas que los planes y los presupuestos tradicionales.
La pandemia ha acelerado la necesidad de agilidad en las empresas, que hoy en día deben actuar, reaccionar y adaptarse con más rapidez para seguir el ritmo. Y pueden hacerlo utilizando previsiones dinámicas, que se basan en datos en tiempo real y se actualizan de forma continuada, generalmente con una frecuencia trimestral o mensual. Son distintas de la elaboración de presupuestos y las previsiones anuales tradicionales (planificación estática), basadas en hojas de cálculo manuales y con ciclos de procesamiento excesivamente largos.
La adopción de un enfoque integrado que combina previsiones dinámicas y planificación aporta muchas ventajas a las empresas: además de mejorar la rapidez y la obtención de insights en tiempo real, se reducen las tareas manuales y los errores de datos.
Un enfoque de previsiones dinámicas sustenta la implementación de tecnología como la automatización inteligente para sustituir tareas de transacciones y operaciones repetitivas, con lo que se minimiza la intervención humana. El machine learning ayuda a detectar y predecir patrones en procesos y resultados y hace más eficiente la planificación de escenarios. Los augmented analytics proporcionan valiosos insights sobre el rendimiento de una empresa que pueden tenerse en cuenta en el siguiente ciclo de planificación y previsiones.
Las previsiones dinámicas ofrecen claras ventajas sustanciales y el informe indica que las empresas están empezando a prestarles atención. Constata que un 80 % de las empresas considera que las proyecciones y las previsiones dinámicas son más valiosas que los planes y presupuestos tradicionales y un 75 % cree que los modelos predictivos son excelentes orientadores en los mercados volátiles, especialmente para las áreas de funciones especializadas.
Pero no bastará con mejorar las previsiones y realizar simulaciones si la planificación, los analytics y la ejecución permanecen aislados unos de otros. Se puede aportar un gran valor integrando la planificación y las previsiones con la ejecución y los analytics, así como utilizando procesos automatizados, aprovechando distintas fuentes de datos y workflows para controlar procesos y mecanismos de alerta precoz para indicar crisis inminentes.
Pero no bastará con mejorar las previsiones y realizar simulaciones si la planificación, los analytics y la ejecución permanecen aislados unos de otros.
Las previsiones dinámicas tienen las respuestas para superar muchas de las dificultades que afrontan las empresas hoy en día. Pueden reforzarlas contra exigencias futuras, ayudarlas a prepararse mejor contra eventos imprevistos o crisis globales y capacitarlas para reaccionar y adaptarse a los cambios con más rapidez.
Un mecanismo de previsiones dinámicas en tiempo real y basado en la planificación colaborativa de escenarios puede incrementar en gran medida la agilidad de una empresa, equiparla con una planificación financiera flexible y una base para la toma de decisiones, y capacitarla para prosperar en un mundo cambiante.
Para obtener más información sobre las previsiones dinámicas, lea nuestro informe.
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