IA para empoderar a una fuerza laboral potenciada

En este artículo tratamos lo siguiente:

¿Qué es la fuerza laboral potenciada?
Los efectos de la IA en el entorno de trabajo global
Las 5 ventajas de una fuerza laboral potenciada
Crear la fuerza laboral potenciada del futuro con Workday

La inteligencia artificial (IA) está impulsando importantes innovaciones en todos los sectores, pero también es motivo de preocupación para muchos empleados. Hay herramientas modernas de IA generativa capaces de crear casi al instante imágenes, textos y conjuntos de datos. Y eso plantea dudas sobre la seguridad de los puestos laborales a largo plazo. Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, un 27 % de los puestos a nivel global está en alto riesgo de automatización. Afortunadamente, el éxito futuro radica en potenciar la fuerza laboral, no en sustituirla.

Aunque la IA constituye una importante ventaja competitiva, muchas empresas aún están intentando identificar posibles casos de uso. Para ello, es esencial que presten máxima atención al elemento humano e incluyan a sus equipos de RRHH en la toma de decisiones clave sobre la IA. Las empresas que quieran triunfar en el nuevo mundo laboral deben responder a estas tres preguntas: ¿cómo cambiará la IA el workflow de cada empleado?, ¿cuáles son los beneficios potenciales de la IA? y ¿cómo puede respaldar la IA la productividad humana?

¿Qué es la fuerza laboral potenciada?

Una fuerza laboral potenciada es la de cualquier empresa en la que personas y máquinas trabajen en colaboración. Gracias a esa colaboración, los sistemas de IA y los empleados producen resultados mucho mejores que si cada elemento trabajara de forma aislada. Así se sustituye un modelo de trabajo basado únicamente en la mano de obra humana por uno basado en tecnologías integradas.

Además de definir qué es la fuerza laboral potenciada, conviene definir otra terminología relacionada. Para crear una fuerza laboral potenciada, es fundamental que los empleados entiendan el papel de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo. A continuación explicamos terminología clave útil para definir el papel de la IA:

Inteligencia artificial (IA): la capacidad de ordenadores y máquinas para realizar tareas tradicionalmente consideradas como necesitadas del conocimiento humano. En un principio se destinaba a la resolución de problemas. Ahora la IA tiene numerosas aplicaciones, desde el análisis de datos a la generación de imágenes.
Machine learning (ML): subcampo de la IA que utiliza algoritmos para entrenar máquinas con aprendizaje basado en la repetición. En lugar de seguir instrucciones explícitas, los sistemas de ML utilizan modelos estadísticos para adaptarse en función de los patrones de los datos.
Automatización inteligente: la automatización de procesos manuales repetitivos para optimizar los workflows de los empleados. Las herramientas de automatización no solo aumentan la precisión y la eficacia, sino que también permiten a los empleados centrarse en las prioridades más importantes de la empresa.

Los efectos de la IA en el entorno de trabajo global

Las empresas dotadas de una fuerza laboral potenciada ya están creando cambios importantes en el mercado global. Los datos de AlphaSense muestran que casi el 40 % de las empresas del índice S&P 500 mencionaron la IA o terminología relacionada con ella en las convocatorias de beneficios de 2023. Los líderes empresariales deben reconocer que la gran revolución tecnológica no es inminente, sino que ya se ha producido. Pero, ¿qué significa un cambio tan drástico para el entorno de trabajo?

Según un estudio de McKinsey, el porcentaje de profesiones que podrían automatizarse por completo es inferior al 5 %. Sin embargo, para la mayoría de las empresas, la automatización completa no es el objetivo. Ese mismo estudio constató que casi el 60 % de los empleados desempeñaban roles en los que podía automatizarse más de un tercio de las actividades. Eso representa un cambio sustancial para esos roles, las responsabilidades y el futuro del trabajo en general.

Si el objetivo no es la automatización total, la cuestión sigue siendo cómo puede ayudar la IA a las personas, en lugar de sustituirlas. Un estudio de Workday realizado en 2023 reveló que un 45 % de los encargados de la toma de decisiones opina que la IA y el ML beneficiarán a los empleados al crear nuevas trayectorias profesionales. A pesar de ello, según un estudio de Workday de 2024, solo el 62 % de los líderes y el 52 % de los empleados ven la IA con buenos ojos. Por eso es fundamental que las empresas dediquen tiempo a comprender las ventajas potenciales que ofrece un entorno de trabajo potenciado.

Las 5 ventajas de una fuerza laboral potenciada

Cada vez son más las empresas que hablan de su utilización de la IA y es evidente que se está viviendo un cambio importante. Lo que diferencia a la IA de otras innovaciones tecnológicas más delimitadas es la amplitud de las aplicaciones posibles. Esto significa que las ventajas pueden repercutir en todos los aspectos de una empresa.

Cada una de las cinco categorías siguientes abarca un área en la que la fuerza laboral potenciada está superando a la fuerza laboral de los competidores. Ya sea mediante la automatización de tareas repetitivas, la optimización de la contratación o la identificación de carencias de skills, la IA puede ayudar a liberar el potencial de los empleados.

1. Aumentar la eficiencia mediante la automatización

Aumentar la productividad sin disminuir la satisfacción de los empleados puede ser un difícil ejercicio de equilibrio. Lo que distingue a la automatización inteligente es que se basa en una perspectiva centrada en las personas. La IA automatiza los procesos rutinarios y repetitivos, así los empleados tienen tiempo para asumir tareas que requieren un toque humano. La IA organiza datos complejos, los analiza y hace predicciones, mientras los empleados piensan de forma creativa y tienen en cuenta la visión de conjunto.

Lo crucial es que esta relación persona-máquina es colaborativa y los empleados toman decisiones basadas en los datos recogidos por la IA. En las decisiones relativas al personal (por ejemplo, sobre horarios de los empleados o reorganizaciones de los equipos), es posible que los datos no capturen factores personales importantes. En última instancia, los mánagers son quienes mejor conocen sus oficinas y cadenas de montaje. La IA simplemente les ayuda a actuar con más rapidez. Al mantener la participación humana, se consigue una fuerza laboral potenciada más productiva y satisfecha.

Estas son tres áreas en las que la IA ya está generando importante eficiencia para las empresas:

Optimización de calendarios asociando la demanda de fuerza laboral con las cualificaciones, la disponibilidad y las preferencias de los empleados
Atención a feedback relevante de los empleados en el momento oportuno
Mayor precisión de las previsiones de demanda, cotejando la evolución de los mercados y evitando la escasez de existencias

2. Optimizar el reclutamiento y la incorporación

La primera impresión es importante, sobre todo en las fases de contratación e incorporación. Los portales de contratación intrincados, las prácticas de entrevistas confusas y una programación deficiente pueden impedir la adquisición de talento. Por eso los departamentos de RRHH dedican enormes cantidades de tiempo y recursos al reclutamiento y la incorporación. Una fuerza laboral potenciada resuelve muchos de esos problemas.

En el caso del reclutamiento, la IA acelera el proceso, identificando a los candidatos con las skills relevantes, que serán examinadas por seleccionadores humanos. Tras la contratación de un empleado, los chatbots de IA pueden ofrecer respuestas rápidas a sus preguntas sobre la incorporación, usando procesamiento de lenguajes naturales. En ambas fases, la IA permite a los profesionales de RRHH tomar decisiones más inteligentes y eficaces. Además, mientras la IA se ocupa de solicitudes sencillas, los empleados pueden dedicarse a identificar posibles problemas más acuciantes de los nuevos contratados.

Estas son tres áreas en las que la IA ya está optimizando el reclutamiento y la incorporación:

Redacción de contenidos para peticiones de puesto y descripciones de puesto a partir de instrucciones sencillas
Análisis de un gran número de solicitudes de puesto para identificar a los candidatos con las skills adecuadas en cada caso
Sugerencias de otras oportunidades de empleo, según la experiencia y las skills de los candidatos

3. Mejorar la experiencia del empleado

Las conversaciones sobre la experiencia del empleado suelen centrarse en mejorar aspectos relacionados con el trabajo presencial. Se habla, por ejemplo, de más espacios para socializar en el trabajo, mejores equipos de escritorio o una mayor variedad de comida en la cafetería. Pero es un error limitar los debates sobre la experiencia del empleado al entorno físico. Una de las principales ventajas de la IA para los empleados es la creación de una cultura empresarial más accesible e inclusiva.

Además de optimizar los workflows y automatizar tareas comunes, la potenciación puede reducir los obstáculos para acceder a determinados puestos. La IA puede proporcionar ayuda e información conforme a las necesidades de los empleados, y apoyar la colaboración de estos en todo el mundo. Eso hace que las personas con discapacidad puedan trabajar donde y como les convenga. Y aún más importante: las empresas pueden utilizar la IA para medir la implicación del empleado como resultado de estos cambios.

Estos son tres ámbitos en los que la IA ya está mejorando la experiencia del empleado:

Sugerencias de cursos de formación y aprendizaje teniendo en cuenta las necesidades de los usuarios
Adaptación de turnos y workflows para cada empleado
Búsqueda en grandes cantidades de feedback de los empleados para generar insights

4. Implementar aprendizaje personalizado para los empleados

Un estudio del Foro Económico Mundial y PwC revela que la inversión en la adquisición de skills podría aumentar el PIB global en 6,5 billones de dólares de aquí a 2030. A pesar de ello, solo el 0,5 % del PIB global se invierte en aprendizaje permanente para adultos. Las empresas suelen tener dificultades para identificar dónde hay carencias de skills y cuáles necesitan. Mediante IA para procesar esos datos en tiempo real, los líderes empresariales pueden obtener una visión completa de su cartera de skills.

La IA proporciona a los responsables de RRHH un completo conjunto de datos que revela las relaciones entre las distintas skills, así como las oportunidades de desarrollo. Además, la IA puede generar itinerarios de aprendizaje personalizados basados en las necesidades de reskilling. El 54 % de los líderes afirma que el uso de la IA para identificar skills ocultas sería útil para el reskilling de la fuerza laboral y para retener talento desplazado. Con la automatización inteligente, es más fácil que nunca apoyar el aprendizaje de los empleados y la movilidad interna.

Estos son tres ámbitos en los que la IA ya está personalizando el desarrollo de la carrera profesional de los empleados:

Identificación y promoción de oportunidades de crecimiento para upskilling de los empleados y para retener el mejor talento
Disponibilidad de itinerarios de aprendizaje individualizados, en el workflow natural de cada empleado
Adaptación de las recomendaciones para el desarrollo de las skills según las preferencias y los objetivos profesionales de cada empleado

5. Proteger el bienestar de los empleados

Cuando el bienestar de los empleados se resiente, puede tener amplias y graves repercusiones. En una fuerza laboral potenciada, las primeras señales de advertencia del deterioro del bienestar pueden ser mucho más fáciles de advertir. RRHH puede usar los analytics de IA para detectar problemas tan diversos como los patrones de absentismo o descensos en las puntuaciones de la implicación del empleado. A continuación, los líderes de personal podrán tomar medidas directas con la sutileza requerida.

El bienestar de los empleados también depende de la seguridad psicológica. Eso significa que los empleados se benefician de la posibilidad de proporcionar feedback de forma confidencial. Gracias a la IA, los responsables de personal pueden identificar tendencias e insights a partir de las respuestas de sus equipos, sin sacrificar esa seguridad. Con la oferta de un espacio seguro para que los empleados compartan sus opiniones y la posterior intervención basada en los insights proporcionados por la IA, se crea una cultura inclusiva.

Estos son tres ámbitos en los que la IA ya está protegiendo el bienestar del empleado:

Cálculo de los riesgos para el bienestar y las bajas indeseadas, y sugerencias al respecto
Resumen de grandes volúmenes de comentarios de los empleados para identificar tendencias y cuestiones preocupantes
Mejora de las evaluaciones personales proporcionando datos sin sesgos

Crear la fuerza laboral potenciada del futuro con Workday

La IA ya se ha dejado sentir en millones de puestos de trabajo y el ritmo del cambio no hace más que acelerarse. "The Future of Jobs Report 2023" predice que en 2027 la IA habrá automatizado el 43 % de las tareas laborales. Las empresas deben actuar ahora para dar garantías al talento existente y seguir apoyándolo con una adecuada integración de la IA en todo el sistema. Los primeros en adoptarla no solo obtendrán una ventaja inmediata, sino que también cosecharán nuevos beneficios a medida que la IA siga adaptándose y desarrollándose.

Afrontar la gestión del cambio a esa escala puede resultar intimidante, pero la potenciación de la fuerza laboral no tiene por qué ser difícil. En Workday integramos la IA en el Core de nuestras soluciones, en lugar de añadirla después. Con IA integrada de forma nativa en nuestra plataforma, los usuarios pueden aprovechar rápidamente la tecnología correspondiente como parte de su workflow natural, sin perder tiempo con integraciones complicadas. Por ejemplo, Workday People Analytics muestra automáticamente insights personalizados, destacando tendencias, factores impulsores, riesgos y oportunidades predominantes entre la fuerza laboral, para que los líderes actúen en consecuencia.

Nuestro enfoque integrado permite a Workday adaptarse más fácilmente al rápido ritmo de desarrollo de la IA. Implementamos continuamente nuevas funcionalidades, para que los usuarios tengan una experiencia coherente en todo el entorno de Workday. Para obtener más información sobre cómo Workday ayuda a nuestros clientes hoy a crear el entorno de trabajo del mañana, lea "La estrategia de talento preparada para el futuro".