Wat is artificial intelligence? Waarom AI belangrijk is

In dit artikel gaan we in op:

• Wat is AI?
• De soorten Artificial Intelligence
• De invloed van AI op ondernemingen
• Wat zijn de voordelen van AI?

Artificial intelligence (AI) is een van de meest besproken en tegelijk een van de minst begrepen begrippen. De afgelopen 60 jaar is er veel gespeculeerd over AI, zowel door marktanalisten als door sciencefictionauteurs. Nu de AI-markt volwassen is geworden, zorgt AI voor continue verandering in hoe we met elkaar samenwerken. Voor businessleaders is het essentieel om te weten wat AI is en hoe het menselijke prestaties naar een hoger niveau tilt.

AI is niet langer beperkt tot schaken en computerspelletjes. Mensen gebruiken AI tegenwoordig in alle facetten van hun dagelijkse leven, of het nu gaat om het aansturen van slimmere zoekresultaten, realtime beeldherkenning of zelfrijdende auto's. Tegelijkertijd wordt AI door bedrijven AI gebruikt voor allerlei toepassingen, van het identificeren van skills gaps bij werknemers tot het opsporen van financiële afwijkingen. Organisaties die op verouderde en handmatige processen blijven vertrouwen, lopen het risico achterop te raken.

Forrester meldt dat de internationale markt voor AI-software zal verdubbelen van 33 miljard dollar in 2021 naar 64 miljard dollar in 2025. Groei die grotendeels zal voortvloeien uit bedrijfsapplicaties die gebruikmaken van AI.

In dit artikel definiëren we eerst de term artificial intelligence en de verschillende soorten AI. Vervolgens schetsen we de belangrijkste zakelijke voordelen voor bedrijven om AI te adopteren. En we beschrijven tot slot het belang van ethische AI en hoe AI-technieken de toekomst van de internationale markt zullen bepalen. AI-onderzoek verloopt steeds sneller zodat het concurrentievoordeel voor bedrijven die AI benutten ook almaar groter wordt.

Wat is AI?

Artificial intelligence is het vermogen van machines om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Hieronder vallen zaken als probleemoplossing, besluitvorming en inzicht in taal. Net als bij elke andere grote technologische innovatie is het doel van AI om het leven van mensen te verbeteren en de productiviteit te verhogen.

AI gaat gepaard met veel populaire termen, zoals machine learning, Natural Language Processing en deep learning. Termen die door mensen soms door elkaar worden gebruikt, met name machine learning en artificial intelligence, maar er zijn belangrijke verschillen. Hier volgen enkele korte definities van verschillende AI-technologieën om het verschil te verduidelijken.

• Machine learning (ML) is een subgebied van AI waarbij machines worden getraind om zonder directe instructies te leren en zich aan te passen. Machine learning-modellen zijn gebaseerd op data en zelfmodificerende methoden om patronen te identificeren en voorspellingen te doen of content te genereren. Deze ML-modellen kunnen zichzelf vervolgens continu verbeteren om steeds krachtigere resultaten voor de toekomst te genereren. Schaakcomputers, waarbij AI-systemen het menselijk vermogen ver overtreffen, zijn hier een opmerkelijk voorbeeld van.
• Natural Language Processing (NLP) is een vorm van machine learning die erop gericht is machines in staat te stellen menselijke taal te begrijpen. Dat begrip helpt computers vervolgens om hun eigen geschreven en verbale output te genereren, vaak met behulp van grote taalmodellen. Deze tak van computer science is cruciaal voor spraakherkenning, vertaling en sentimentanalyse. Ooit met een chatbot gecommuniceerd? Dan heb je NLP al in actie gezien.
• Deep learning is een vorm van machine learning waardoor computers in staat zijn om complexe patronen in datasets te modelleren. Deep learning is geïnspireerd door het menselijk brein en gebruikt meerdere lagen met neurale netwerken om grote hoeveelheden informatie te analyseren. Dit komt van pas bij het ondersteunen van computervisie, het proces waarmee machines visuele beelden decoderen.

De soorten artificial intelligence

Een van de populairste methoden om AI te classificeren, is door de functionaliteit te vergelijken met menselijke prestaties. Hoewel er al talloze bedrijfsapplicaties voor AI zijn, blijkt uit deze vergelijking welke vooruitgang er mogelijk in het verschiet ligt. Early adopters zullen later grote voordelen zien naarmate de rekenkracht blijft toenemen. De vier belangrijkste soorten AI:

• Reactief: Reactieve AI is de oudste erkende vorm van AI die alleen op basis van bestaande programmering in staat is om op prikkels te reageren. Het heeft hierdoor niet het vermogen om herinneringen op te slaan en te leren van ervaringen.
• Beperkt geheugen: AI met een beperkt geheugen benut reactieve AI om te leren van historische data en specifieke taken uit te voeren. Het merendeel van moderne AI valt in deze categorie, die soms ook wel zwakke AI wordt genoemd.
• Theory of mind: De volgende veronderstelde AI-evolutie, vaak sterke AI genoemd. Theory of mind-AI zal in staat zijn om menselijke behoeften en emoties te begrijpen en reacties dienovereenkomstig aan te passen. AI voert in deze fase taken uit en neemt beslissingen op hetzelfde bekwaamheidsniveau als mensen.
• Zelfbewust: Het speculatieve eindstadium van de AI-ontwikkeling, zoals vaak in sciencefiction wordt geschetst. Zelfbewuste AI zou een weerspiegeling zijn van het vermogen van de menselijke geest om zichzelf waar te nemen. In plaats van simpelweg te reageren op menselijke emoties, zou het zelf emoties, gedachten en gevoelens hebben.

De invloed van AI op ondernemingen

Terwijl we vooruitkijken naar toekomstige AI-ontwikkelingen, is het van cruciaal belang dat bedrijven de enorme veranderingen onderkennen die de werkplek wereldwijd al heeft ondergaan. HR is veranderd onder invloed van een economie op basis van vaardigheden. Finance heeft contactloze transacties omarmd. En IT moet nu tools voor een verspreide workforce beheren en tegelijkertijd op de hoogte blijven van nieuwe compliancewetten en -richtlijnen.

AI helpt bedrijven in ieder geval om beter in te spelen op veranderingen in verleden, heden en toekomst.

In het Workday-rapport 'AI IQ: inzichten over kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven' werden 1000 senior besluitvormers ondervraagd over artificial intelligence. 99% van deze leiders gaf aan van mening te zijn dat investeren in AI en ML duidelijke voordelen oplevert. Maar welke functies zouden bedrijven moeten ondersteunen met artificial intelligence?

Dit is een overzicht van zes belangrijke gebieden waarop AI organisaties al ondersteunt:

• Automatiseren van handmatige en voorspelbare financiële transacties en processen
• Inroosteren van werknemers op basis van beschikbaarheid en vaardigheden en dienovereenkomstig voorspellen van wervingsbehoeften
• Analyseren van opmerkingen en feedback van medewerkers om thema's en sentiment te identificeren
• Snel en eenvoudig Identificeren van relevante vaardigheden van kandidaten en bestaande werknemers
• Scannen van onkostennota's en facturen om grote hoeveelheden data te verwerken
• Identificeren van afwijkingen in het algemeen grootboek voor kwartaalafsluiting

Voor elk van bovenstaande gebieden automatiseert AI handmatige processen om werknemers te ondersteunen en efficiëntie te verbeteren. In plaats van menselijke input te elimineren, steunt de toekomst van AI juist op de samenwerking tussen mens en machine. AI levert hierbij data en aanbevelingen aan, terwijl mensen controle behouden over de belangrijkste strategie en beslissingen. Deze samenwerking tussen mens en machine wordt de 'human-in-the-loop'-benadering genoemd en is essentieel voor het langetermijnsucces van AI.

Wat zijn de voordelen van AI?

Nu AI in diverse branches de marktstandaard wordt, is het belangrijk om de redenen voor adoptie ervan te begrijpen. Volgens onderzoek van Workday investeert 94% van de ondernemingen in AI-technologie. De vraag is waarom werkgevers zoveel resources inzetten voor AI.

De huidige voordelen die AI biedt zijn zeker niet fictief. PwC ontdekte dat volgens 54% van de executives de productiviteit in hun bedrijf door AI al was verbeterd. Met de automatisering van vervelend en repetitief werk help je werknemers om grotere problemen binnen het bedrijf te prioriteren. PwC voorspelde verder dat dankzij AI het bruto binnenlands product van lokale economieën tegen 2030 met 26% zal toenemen.

In het rapport 'State of AI in the Enterprise' worden bedrijven die ver gevorderd zijn in AI-implementatie en -strategie door Deloitte 'transformers' genoemd. Respondenten in deze groep melden positieve effecten op de bedrijfscultuur:

• 56% geeft aan dat de samenwerking tussen bedrijfsfuncties aanzienlijk is verbeterd
• 45% is het er 'zeer mee eens' dat hun werknemers geloven dat AI-technologieën hun prestaties en werktevredenheid zullen verbeteren
• 44% is het er 'zeer mee eens' dat hun organisaties zich actief inzetten om AI-geschoolde professionals te koesteren, te trainen en te behouden

Het belang van verantwoorde AI.

Het doel van het 'imitatiespel' dat Alan Turing in 1950 introduceerde, was het evalueren van de kracht van artificial intelligence. Het imitatiespel (later bekend als de Turingtest) werd ontwikkeld om te beoordelen of een computer in staat was om menselijke intelligentie te vertonen. Turing hield echter geen rekening met de vraag of die AI op verantwoorde wijze was gemaakt.

Door de recent explosief toegenomen interesse in generatieve AI is er meer aandacht voor het debat over verantwoorde AI. Nu AI voor consumenten academische essays schrijft, nepafbeeldingen van prominente personen maakt en de zangstijl van muzikanten nabootst, zijn er grote vraagtekens over de betrouwbaarheid van AI-technologie.

In het internationale onderzoek van 2024 'De AI-vertrouwenskloof dichten' ondervroeg Workday 1375 businessleaders en 4000 werknemers wereldwijd. Uit de resultaten bleek dat 70% van de businessleaders en 66% van de werknemers vindt dat AI zodanig moet worden ontwikkeld en gebruikt dat menselijke beoordeling en interventie geen probleem zijn. Die behoefte aan transparantie en accountability spelen een grote rol bij de ontwikkeling van Workday AI.

AI is nog steeds een opkomende markt en het is, zoals bij elke nieuwe ontwikkeling, belangrijk om voorzorgsmaatregelen te nemen. De inzet voor verantwoorde AI is bij Workday een directe weerspiegeling van onze kernwaarden die draaien om onze werknemers, klantenservice, innovatie en integriteit. Dit betekent dat we ernaar streven om de volgende doelen te behalen:

• Menselijk potentieel vergroten
• Positieve invloed op de samenleving
• Transparantie en eerlijkheid bevorderen
• Naleving van ons commitment aan dataprivacy en -bescherming.

De betekenis van AI voor de toekomst van werk

Terwijl bedrijven naar de toekomst van AI kijken, zullen de beslissingen die nu worden genomen het toekomstige succes van elk bedrijf bepalen. Degenen die hierin slagen, hebben AI ingebed in de basis van hun producten zodat alles organisch met elkaar evolueert. Dit is hoe AI nu al de toekomst van werk bij HR, IT en finance beïnvloedt:

• HR: Benaderingen van talentmanagement waarbij AI niet wordt benut, zijn beperkt. Zonder AI ontbreekt het bedrijven aan een volledig beeld van hun organisatie, waardoor managers voor grote skills gaps staan en de carrièremogelijkheden van werknemers onduidelijk zijn. AI brengt in realtime inzichten in kritische vaardigheden aan het licht om managers te ondersteunen met hun talentstrategie, en genereert gepersonaliseerde groeiplannen voor werknemers zodat talent beter behouden blijft.
• IT: Bedrijven die groeien, hebben een IT-infrastructuur nodig die met hen meegroeit. Bedrijven moeten AI niet zien als de zoveelste add-on, maar bepalen waar AI de meeste waarde oplevert. Kies voor producten met ingebouwde AI zodat je niet door slechte integraties hoeft te navigeren en verbind geïsoleerde systemen met elkaar om in de gehele organisatie te profiteren van aanzienlijk verbeterde efficiëntie en productiviteit.
• Finance: De toekomst van finance is volledig digitaal en intelligent geautomatiseerd, waardoor alledaagse taken overbodig worden. AI helpt bedrijven om grote hoeveelheden transacties sneller en nauwkeuriger te verwerken. Door afwijkingen sneller te identificeren en financiële professionals te voorzien van nauwkeurig samengevatte data, heeft AI een grote meetbare invloed op het sneller sluiten van de financiële boeken.

Met meer dan 65 miljoen gebruikers die allemaal dezelfde versie van Workday gebruiken, beschikken alleen onze klanten over de benodigde betrouwbare HR- en financedata om het potentieel van AI te verwezenlijken. Lees over onze innovaties met AI en ontdek wat Workday voor jou kan betekenen in de nieuwe wereld van werk.