Workday integra intelligenza artificiale e machine learning nel cuore della propria piattaforma per offrire un'adattabilità aziendale senza precedenti e garantire ai clienti un vantaggio competitivo. Scopri come.
Da molto tempo Workday considera l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) come elementi imprescindibili per il lavoro del futuro. I recenti progressi nel campo dell'AI e del ML – soprattutto dell'intelligenza artificiale generativa di OpenAI e ChatGPT – stanno conquistando tutti, ma è ormai da quasi un decennio che Workday crea e fornisce funzionalità di AI e ML ai propri clienti.
Workday ha una visione dell'intelligenza artificiale e del machine learning diversa da quella di tutte le altre aziende di software aziendale del mondo. Dal punto di vista delle funzionalità, Workday adotta un approccio "platform-first" che integra AI e ML nella propria piattaforma tecnologica. Perché è così importante? Perché ci permette di integrare rapidamente nuove funzionalità basate sul machine learning nelle nostre applicazioni. Il machine learning migliora con l'uso, perciò se milioni di utenti utilizzano costantemente decine di applicazioni sulla stessa piattaforma, l'evoluzione è ancora più rapida.
L'altro elemento distintivo di Workday è costituito dai dati di cui disponiamo e dalla cura con cui li trattiamo. La quantità di dati dei clienti a cui abbiamo accesso è enorme: oltre 60 milioni di utenti per un totale di circa 442 miliardi di transazioni all'anno. Ma la quantità non significa nulla senza la qualità, e noi la garantiamo grazie al nostro modello di dati unico e completo che ci permette di mantenere i dati puliti e coerenti a differenza dei competitor, che si affidano a più integrazioni di repository di dati diversi. Per strutturare i dati, utilizziamo anche un modello proprietario che ci permette di creare modelli su misura per i clienti di un'area geografica o di un settore specifico attraverso l'apprendimento federato (Federated Learning), il tutto garantendo il rispetto della normativa e delle regole sulla privacy. Infine, con Workday Prism Analytics possiamo incorporare dati terzi esterni e combinarli con l'impareggiabile set di dati di Workday per creare modelli unici che nessun altro è in grado di offrire.
In ambito machine learning, per indicare le caratteristiche che devono avere i dati per generare risultati soddisfacenti, gli esperti parlano delle "3 V": volume, velocità e varietà. Workday non delude su nessun fronte. La combinazione delle esclusive funzionalità in materia di tecnologia e gestione dati di Workday ci permette di implementare soluzioni di AI e ML altamente performanti e create su misura che garantiscono risultati rapidi e differenziati per i nostri clienti.
Workday ha una visione dell'intelligenza artificiale e del machine learning diversa da quella di tutte le altre aziende di software aziendale del mondo.
Un ottimo esempio di come traduciamo in realtà il nostro approccio esclusivo è Workday Skills Cloud, la funzionalità di ML che permette di proiettarsi verso il futuro del lavoro. Il vecchio mondo del lavoro basato su percorsi di carriera tradizionali, qualifiche, lauree e curriculum formali ha le ore contate. L'economia del futuro dovrà essere molto più dinamica, flessibile e in grado di far partecipare attivamente persone con background non tradizionali. Skills Cloud utilizza AI e ML per analizzare il modo in cui le skill sono utilizzate nel linguaggio umano, per capire le relazioni che esistono tra le diverse competenze e per associare in modo scalabile le informazioni a una forza lavoro basata sulle skill.
Workday Skills Cloud e i motori di ML che lo alimentano sono fondamentali per permettere ai nostri clienti di operare in questo nuovo mondo, tanto che oltre la metà dei clienti principali di Workday Human Capital Management (HCM) lo utilizza. Dal suo lancio di cinque anni fa, Workday Skills Cloud ha elaborato oltre cinque miliardi di skill. Il machine learning è l'unico modo di cui dispongono le aziende per adottare un approccio basato sulle skill su larga scala.
L'applicazione dell'intelligenza artificiale e del machine learning è importante anche per il futuro del Finance. AI e ML aiutano i team finanziari a gestire il rischio e a rimuovere le inefficienze perché permettono di svolgere in poche ore o minuti attività che prima richiedevano settimane o addirittura mesi.
I team finanziari tradizionali, ad esempio, impiegano una quantità di tempo spropositata per raccogliere dati e riconciliare le transazioni ogni mese e in corrispondenza della chiusura trimestrale. L'AI e il ML di Workday, invece, aiutano a identificare rapidamente pattern, trend e anomalie nei dati finanziari, consentendo ai team di completare il processo di chiusura in modo più rapido ed efficiente.
Le possibilità offerte dal machine learning e dall'intelligenza artificiale (soprattutto da quella generativa) per il futuro del lavoro sono illimitate.
Grazie all'integrazione nativa di AI e ML nella nostra piattaforma, Workday Financial Management consente di ottenere un'automazione intelligente che elabora più rapidamente grandi volumi di transazioni, migliora l'accuratezza del processo e garantisce un impatto misurabile sull'azienda.
Le possibilità offerte dal machine learning e dall'intelligenza artificiale (soprattutto da quella generativa) per il futuro del lavoro sono illimitate. Workday è stata una delle prime aziende ad adottare i modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM), la tecnologia che ha reso possibile l'AI generativa, e oggi li utilizziamo in produzione. Workday ha iniziato ad adottare l'AI generativa per risolvere una serie di altre sfide dei clienti. Un utilizzo tipico degli LLM è la creazione di contenuti, e possiamo già toccare con mano l'impatto che questo approccio avrà sulla redazione delle performance review, sulla descrizione delle posizioni e su molti altri documenti. Non smetteremo di identificare i casi d'uso chiave in cui l'AI generativa può offrire un valore aggiunto ai nostri clienti né di elaborare modelli speciali che utilizzano sia dati Workday sia set di dati esterni.
Riteniamo che, per esprimere appieno il loro potenziale, AI e ML debbano essere affidabili e debbano ampliare le capacità degli esseri umani, non sostituirle. Affinché AI e ML siano davvero affidabili, il concetto di fiducia deve essere presente fin dall'inizio. In quanto azienda tra le più etiche al mondo, ci impegniamo a garantire un impiego responsabile dell'intelligenza artificiale. Spieghiamo chiaramente ai nostri clienti come vengono sviluppati e valutati i nostri prodotti di ML al fine di contribuire a ridurre eventuali rischi associati al loro utilizzo. I nostri principi etici in materia di AI e ML costituiscono i pilastro del nostro lavoro in questo ambito e ci guidano nello sviluppo di tecnologie di AI e ML capaci di generare valore per la società e di ampliare le opportunità di crescita per i nostri clienti e i loro dipendenti.
Il nostro principio guida si fonda sull'idea di lasciare sempre l'essere umano al centro del processo, senza che alcuna decisione venga completamente automatizzata dalle nostre tecnologie di AI e ML: questo approccio garantisce che la decisione finale spetti sempre a una persona. Ci impegniamo a restare fedeli al nostro principio "umanocentrico" per cui utilizziamo AI e ML per rendere le persone più produttive e più consapevoli e per consentire loro di risolvere problemi che prima apparivano insolubili. Questa è la promessa dell'intelligenza artificiale e del machine learning, e le loro possibili applicazioni al futuro del lavoro restano ancora tutte da scoprire.
Per prepararsi ai lavori di domani, le aziende devono assolutamente adottare una mentalità basata sulle skill, guidata dal potere dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Per saperne di più, leggi le parole del cofondatore, co-CEO e presidente di Workday Aneel Bhusri.
La continua modernizzazione dell'intelligenza artificiale (AI) va di pari passo con quella dei nostri principi etici. Kelly Trindel, Head of Machine Learning (ML) Trust presso Workday, racconta come stiamo costruendo una AI affidabile per i nostri clienti e i loro dipendenti.
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Il report spiega agli application leader e ai responsabili Finance e IT quali tecnologie sono utili per trasformare la loro azienda e quando e come includerle nella strategia ERP.
In questo primo episodio di Tech Talk - il podcast di Workday dedicato al mondo IT - insieme a Rosario Madia, HR Analytics & Reward Manager di Cerved e Federico Massarotto Mason, Enterprise Architect di Workday, proveremo a fare chiarezza su cosa intendiamo realmente per Intelligenza Artificiale e come sta cambiando il nostro modo di vivere e lavorare.
L'AI Act dell'Unione europea, o legge sull'intelligenza artificiale, pone le basi per l'adozione del primo quadro normativo completo al mondo in materia di AI. Ce ne parla Chandler C. Morse, Vice President of Public Policy di Workday.
