Il CTO di Workday, Jim Stratton, riflette sul clamore che ha suscitato di recente l'AI generativa e spiega come Workday sta utilizzando le sue capacità e cosa significa per il futuro del lavoro.
C'è un entusiasmo palpabile per l'AI generativa, con aziende di tutte le dimensioni che si precipitano ad adottarla per sfruttare il suo potenziale di trasformazione o, per lo meno, il potenziale di marketing. Gran parte di questo entusiasmo è in realtà solo clamore, ma in Workday utilizziamo da anni modelli LLM (Large Language Model), come quelli che alimentano l'AI generativa. Siamo già riusciti a offrire vantaggi tangibili ai nostri clienti utilizzando queste tecnologie e vogliamo investire ancora di più, andando oltre la sensazione che si tratti di una moda passeggera per offrire un valore aggiunto e strumenti in grado di ridefinire il nostro modo di lavorare.
Al momento stiamo sviluppando funzionalità che utilizzano l'AI generativa per varie attività legate al linguaggio e alle immagini, come la generazione del linguaggio naturale, la comprensione dei documenti oltre che la ricerca, il riepilogo e l'augmentation dei contenuti. Queste nuove funzionalità consentiranno ai nostri clienti di essere più produttivi grazie alla semplificazione di attività e processi, a una maggiore efficienza e a un processo decisionale più efficace. Non si tratta di obiettivi remoti: i nostri clienti possono verosimilmente aspettarsi di disporre di queste funzionalità all'avanguardia entro i prossimi 6-12 mesi.
Esaminiamo quindi nel dettaglio come Workday sta guidando la rivoluzione dell'AI generativa per le aziende.
Il nostro approccio all'AI generativa è diverso sotto molti punti di vista, ma soprattutto per il nostro unico set di dati. Crediamo fermamente che l'efficacia dell'AI generativa dipenda dalla quantità e dalla qualità dei dati su cui si basa. Come dimostrato dalle numerose storie che evidenziano come i chatbot con AI generativa abbiano fornito risposte distorte o errate, la qualità dei modelli LLM è strettamente collegata a quella dei dati che li alimentano.
I modelli fondativi che hanno dominato i titoli dei notiziari di recente sono stati deliberatamente addestrati per risolvere una vasta categoria di problemi utilizzando il più ampio set di dati disponibile. Questo enorme set di dati non ha una qualità omogenea e la sua provenienza non è chiara, il che si traduce in comportamenti imprevedibili, sbagliati e non sicuri o in violazioni della proprietà intellettuale. Abbiamo anche visto che le salvaguardie messe in atto per rettificare questo addestramento inadeguato non reggono nel tempo. Per non incorrere in questo problema per i nostri casi d'uso critici, puntiamo innanzitutto su modelli mirati domain-specific e su dati di alta qualità in grado di generare risultati di cui i clienti possano fidarsi.
Uno dei nostri principali fattori di differenziazione è che tutti i clienti utilizzano la stessa versione di Workday, incluso lo stesso modello dati. In Workday abbiamo oltre 60 milioni di utenti per cui il sistema elabora quasi 450 miliardi di transazioni ogni anno e questo numero continua ad aumentare. Con il permesso dei nostri clienti, utilizziamo tali dati come carburante per le nostre funzionalità di AI generativa. Questo enorme set di dati di alta qualità ci consente di costruire modelli che generano sistematicamente risultati accurati, significativi e affidabili.
Il nostro approccio all'AI generativa è diverso sotto molti punti di vista, ma soprattutto per il nostro unico set di dati.
Per lo sviluppo e l'implementazione dell'AI generativa applichiamo la stessa strategia di piattaforma adottata per altre tecnologie AI e ML. Ciò ci consente di adottare rapidamente le tecnologie emergenti, come i modelli fondativi, per creare nuove funzionalità in modo semplice e veloce mantenendo l'esperienza utente coerente nell'intero ambiente Workday. Essere in grado di adottare rapidamente nuovi modelli ci aiuta inoltre a rimanere informati sulle frequenti novità che avvengono nel panorama dell'AI.
Il nostro approccio all'AI generativa è diverso anche perché adottiamo un modello ibrido e indipendente dal fornitore. Non solo sviluppiamo i nostri modelli LLM domain-specific, ma stiamo anche collaborando con diversi importanti fornitori terzi alla creazione di modelli integrati o combinati. Questa strategia ci consente di attingere alle migliori tecnologie disponibili fornendo ai nostri clienti soluzioni performanti, convenienti e affidabili.
Possiamo anche migliorare i modelli terzi con i nostri dati strutturati di alta qualità attraverso il prompt engineering o la Retrieval Augmented Generation (RAG). Il nostro obiettivo è rendere affidabili i modelli LLM terzi integrando le informazioni contestuali e fattuali di Workday. Potenziando questi modelli con i dati di Workday miriamo a fornire risposte che combinino i punti forti dei principali LLM con l'accuratezza di dati verificati creando una soluzione più solida e affidabile per i nostri clienti.
Il nostro approccio all'AI generativa è diverso anche perché adottiamo un modello ibrido e indipendente dal fornitore.
Sebbene la tecnologia AI sia senza dubbio molto promettente, siamo anche consapevoli dei potenziali rischi che comporta. Per noi il rispetto degli standard di sicurezza e riservatezza dei dati è della massima importanza pertanto allineiamo queste tecnologie ai nostri principi di privacy. Ci basiamo sul programma di governance dell'AI responsabile di Workday per supportare lo sviluppo di soluzioni di AI generativa affidabili in conformità con i nostri principi per un'AI etica. Tutte le nuove tecnologie di AI sviluppate, comprese quelle che usano l'AI generativa, sono sottoposte al processo di valutazione dei rischi per l'AI responsabile e rispettano le linee guida per l'uso responsabile dell'AI. In questo modo promuoviamo l'innovazione con l'AI responsabile senza sacrificare nessuno dei vantaggi che l'innovazione offre ai nostri clienti.
Sebbene l'AI offra ampie opportunità per automatizzare i processi aziendali, il nostro obiettivo resta potenziare le persone, non sostituirle. Il nostro approccio consiste nel facilitare la collaborazione tra persone e macchine ed è progettato per integrare le competenze umane. Con le nostre pratiche per l'AI facciamo in modo che la decisione ultima spetti sempre a una persona, così come la responsabilità finale.
Oltre a ribadire l'importanza dell'AI responsabile per tutti gli aspetti della nostra attività, siamo anche attivamente coinvolti in discussioni sulle normative sull'AI per i vari livelli di governance. Negli Stati Uniti partecipiamo attivamente al dibattito politico a livello federale, statale e locale per sostenere l'adozione di normative consapevoli ed efficaci per disciplinare le applicazioni dell'intelligenza artificiale. Oltre i confini nazionali abbiamo creato solide partnership con l'Unione europea e altri stati al fine di collaborare alla redazione di quadri normativi globali in grado di promuovere l'uso responsabile dell'AI in tutto il mondo.
Crediamo fermamente che le tecnologie AI debbano essere soggette a una seria regolamentazione. Imponendo regole responsabili possiamo contribuire a fare in modo che i progressi dell'intelligenza artificiale si basino su principi etici e che i potenziali rischi siano gestiti in modo appropriato. Pur continuando a esplorare il mondo in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, restiamo impegnati a trovare un equilibrio tra innovazione e responsabilità e a plasmare un futuro in cui l'AI porti vantaggi alla società nel suo complesso.
Stiamo sviluppando funzionalità per scenari aziendali comuni in grado di generare vantaggi chiari e immediati.
Come per tutte le innovazioni legate all'AI, il nostro obiettivo resta amplificare il potenziale umano e offrire agli utenti strumenti per prendere decisioni informate in tempi più brevi, in modo che possano dedicare tempo ed energie alle attività che contano di più.
Il nostro viaggio verso la creazione di un'AI generativa di grande impatto per le aziende è a buon punto. Stiamo sviluppando funzionalità per scenari aziendali comuni in grado di generare vantaggi chiari e immediati. Il mese prossimo sveleremo nuove funzionalità come piani di crescita per lo sviluppo professionale, creazione di contenuti per descrizioni dei ruoli, creazione di contenuti per lettere di offerta, riepilogo dei contratti finanziari e rilevamento delle anomalie, solo per citarne alcune. Attraverso le nuove funzionalità intendiamo migliorare ulteriormente l'efficienza e il rapporto costo-efficacia per i nostri clienti, assicurandoci che l'entusiasmo non offuschi la praticità.
Come accennato, presenteremo in anteprima queste nuove funzionalità di AI generativa e gli ultimi sviluppi sull'intelligenza artificiale a Workday Rising che si terrà dal 26 al 29 settembre presso il Moscone Convention Center di San Francisco. Speriamo di incontrarti!
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