In het moderne bedrijfsleven speelt artificial intelligence een steeds grotere rol en bedrijven in alle sectoren steken veel geld en tijd in de adoptie van AI. Aan de belofte van AI hangt echter vaak een flink prijskaartje en een steile leercurve, waardoor het voor CFO's en businessleaders cruciaal is om snel tastbaar rendement op deze aanzienlijke investeringen te laten zien.

Het is niet genoeg om alleen AI te integreren. Het is essentieel dat je strategisch focust op specifieke gebieden. Zo realiseer je veel sneller waarde en ROI uit je AI-initiatieven.

De fundamentele mindset voor een snellere ROI van AI

Voordat je je op specifieke tactieken stort, ontwikkel je een mindset die is gericht op snelle waardecreatie:

Begin bij het probleem, niet bij de technologie: de meest effectieve AI-initiatieven starten met een duidelijke zakelijke uitdaging of kans. Implementeer AI niet om de technologie zelf, maar kijk waar het echt een pijnpunt oplost of nieuwe waarde creëert.

Werk agile en iteratief: weersta de drang om grote, monolithische AI-projecten op te zetten. Werk volgens een agile methode en richt je op snelle successen, minimaal levensvatbare producten en voortdurende iteratie. Dit stelt je in staat sneller te leren en bij te sturen.

Crossfunctionele samenwerking: succes met AI beperkt zich zelden tot één afdeling. Zorg dat IT, datascience en de relevante businessunits vanaf het allereerste begin van een project goed samenwerken. Zo weet je zeker dat het project aansluit bij de bedrijfsdoelen en praktisch wordt geïmplementeerd.

De meest effectieve AI-initiatieven starten met een duidelijke zakelijke uitdaging of kans.

10 strategieën voor snellere ROI van AI

Hier zijn tien actiegerichte strategieën om het rendement op je AI-investeringen te versnellen:

  1. Prioriteer praktische toepassingen met veel impact en weinig complexiteit: focus op laagdrempelige doelen waar data direct beschikbaar zijn en het zakelijke probleem duidelijk is omschreven. Denk aan het automatiseren van repetitieve taken of optimaliseren van specifieke, afgebakende processen in plaats van een hele afdeling te reorganiseren. Zo implementeer je sneller en behaal je aantoonbare resultaten.

  2. Gebruik bestaande data-assets effectief: je organisatie beschikt waarschijnlijk over een schat aan data. Zorg voor goede datakwaliteit en toegankelijkheid, want dat zijn fundamentele versnellers. Laat je niet verlammen door 'big data'. Begin in plaats daarvan met de data die schoon en georganiseerd zijn en direct relevant zijn voor de praktische toepassing die je hebt gekozen. Goede data zijn de brandstof voor een snelle ROI van AI.

  3. Gebruik kant-en-klare of cloud-AI-services (PaaS/SaaS AI): waarom zou je het wiel opnieuw uitvinden? Je verkort de ontwikkeltijd, verlaagt de infrastructuurkosten en hebt minder gespecialiseerd talent nodig als je vooraf gebouwde AI-modellen of API's van cloudproviders gebruikt. Denk bijvoorbeeld aan direct beschikbare API's voor sentimentanalyse, services voor Natural Language Processing (NLP) of vooraf getrainde modellen voor beeldherkenning.

  4. Automatiseer repetitieve taken (RPA + AI): richt je op processen die op regels zijn gebaseerd, een hoog volume hebben en tijdrovend zijn. Als je Robotic Process Automation (RPA) met AI combineert, bespaar je direct kosten en werk je aanzienlijk efficiënter. Denk aan factuurverwerking, gegevensinvoer of het intelligent doorverbinden van klantenservicevragen.

  5. Verbeter de klantervaring voor directe impact: AI beïnvloedt de omzet en klantloyaliteit rechtstreeks door de customer journey te optimaliseren. Implementeer AI-chatbots voor directe ondersteuning, gebruik gepersonaliseerde aanbevelingsengines op je website of koppel klanten sneller aan de juiste supportmedewerker door ze intelligent door te verbinden. Een betere klantervaring leidt vaak tot meer verkoop en minder klantverloop.

  6. Optimaliseer de efficiëntie van marketing en sales: AI biedt krachtige tools om sneller omzet te genereren. Gebruik AI voor nauwkeurige leadscoring, zeer gerichte advertentiecampagnes en voorspellende analytics om de verkoop nauwkeuriger te forecasten. Dit leidt tot lagere klantacquisitiekosten en effectievere verkoopinspanningen.

  7. Implementeer AI voor fraudedetectie en risicobeperking: het voorkomen van verliezen is een directe weg naar ROI. AI is bijzonder goed in het herkennen van afwijkingen en patronen die op fraude wijzen. Zet realtime transactietoezicht of systemen voor anomaliedetectie in. Zo voorkom je directe financiële verliezen en versterk je de compliance. De ROI is hier vaak onmiddellijk en meetbaar door de kosten die je vermijdt.

  8. School bestaande teams bij en stimuleer AI-kennis: zorg dat je interne teams eenvoudigere AI-oplossingen begrijpen, gebruiken en zelfs bouwen. Als je investeert in AI-kennis en -training voor zakelijke gebruikers en 'citizen data scientists', ben je minder afhankelijk van dure externe consultants en versnel je interne adoptie en innovatie.

  9. Stel duidelijke metrics vast en monitor continu: definieer metrics voor succes (bijv. ROI, specifieke kostenbesparingen, omzetstijging, efficiëntiewinst) voordat je een AI-oplossing implementeert. Monitor continu de prestaties aan de hand van deze metrics en wees voorbereid om snel te itereren op basis van resultaten uit de praktijk. Het is geen kwestie van implementeren en vergeten.

  10. Schaal succesvolle pilots snel op: een van de grootste belemmeringen voor ROI is 'pilot purgatory'. Zodra een AI-pilotproject zijn waarde bewijst en tastbare resultaten oplevert, zorg je voor een duidelijk plan met voldoende resources om het breder te implementeren in de relevante onderdelen van je organisatie. Zorg voor buy-in van executives en wijs de benodigde resources toe om snel op te schalen.

Focus op laagdrempelige doelen waar data direct beschikbaar zijn en het zakelijke probleem duidelijk is omschreven.

Veelvoorkomende valkuilen die ROI vertragen

Zelfs met de beste bedoelingen vertragen bepaalde misstappen je ROI van AI aanzienlijk. Let op het volgende:

  • Het zakelijke probleem is niet duidelijk gedefinieerd: als je AI implementeert zonder een specifiek, duidelijk gedefinieerd probleem, leidt dat vaak tot oplossingen die een doel zoeken en geen tastbaar rendement opleveren.

  • De datakwaliteit negeren: voor AI geldt nadrukkelijk: 'garbage in, garbage out'. Slechte datakwaliteit is een van de belangrijkste redenen waarom AI-projecten mislukken of onnauwkeurige resultaten opleveren.

  • Te ambitieus beginnen met de eerste projecten: als je met een enorm, complex AI-initiatief begint voordat je kleinere successen hebt laten zien, put dat je resources uit en leidt het tot frustratie.

  • Onvoldoende verandermanagement en gebruikersadoptie: zelfs de beste AI-oplossing mislukt als werknemers de oplossing niet begrijpen, niet vertrouwen of niet bereid zijn om nieuwe workflows te adopteren.

  • Geen aansluiting tussen technische teams en bedrijfsdoelen: als technische teams in een silo werken zonder dat ze de bedrijfsdoelen goed begrijpen, is de AI-oplossing technisch misschien briljant, maar commercieel irrelevant.

Uiteindelijk transformeert AI je organisatie fundamenteel, waardoor die wendbaarder, efficiënter en concurrerender wordt.

AI als aanjager van ROI, niet alleen als kostenpost

Investeren in AI is niet langer optioneel voor concurrerende bedrijven, maar sneller rendement behalen is cruciaal. De ware kracht van AI ligt niet alleen in de technologische verfijning, maar in het feit dat het snel tastbare bedrijfswaarde oplevert als je het proactief aanpakt.

Door te focussen op praktische toepassingen, bestaande assets te benutten, agile te werken en prioriteit te geven aan duidelijke bedrijfsresultaten, transformeren CFO's AI van een aanzienlijke uitgave in een krachtige motor voor efficiëntie, omzet en duurzaam concurrentievoordeel.

Het businessplaybook voor de toekomst houdt in dat je je mensen in staat stelt om hun beste werk te leveren, data gebruikt om slimmere keuzes te maken en je bedrijf positioneert voor duurzaam succes in een AI-gedreven wereld.

98% van de CEO's voorziet dat implementatie van AI direct bedrijfsvoordeel oplevert. Download dit rapport en ontdek de mogelijke positieve impact op je bedrijf, met inzichten van 2355 internationale executives.

Meer om te lezen