Workday, Michelin et EY sur BFM Business : IA et éthique, comment engager son entreprise ?

1. L’éthique dans l’IA, c’est quoi ?

L’éthique dans l’IA est un pilier fondamental pour des entreprises comme Michelin. Yves Caseau explique que l’IA doit être fiable, robuste, et exempte de biais. Elle doit non seulement rendre les collaborateurs plus efficaces, mais également instaurer un climat de confiance et de transparence. Selon Stéphane Distinguin, l’IA pour être responsable nécessite des lois, un cadre rigoureux permettant aux entreprises de répondre à des questions essentielles : à quoi sert l’IA ? Quand et comment l’intégrer ? Comment garder un contrôle sur cette technologie et la valeur qu’elle crée ? 

2. La vision de Workday

Pierre Gousset souligne que l’éthique de l’IA est indispensable pour Workday en raison de la nature des données traitées, telles que celles liées aux ressources humaines et à la finance. Ces données sont soumises à des réglementations strictes, comme le RGPD, et leur interaction avec des systèmes d’IA expose à des risques. Pour cette raison, il est crucial de mettre en place une gouvernance des risques robuste, qui garantit la transparence et permet d’expliquer clairement comment les données sont utilisées et traitées. Enfin, il insiste sur l’importance du consentement des utilisateurs, un élément clé pour favoriser l’adoption de l’IA.

3. Adoption et engagement

Yves Caseau chez Michelin, met en avant l'importance d'établir une structure organisationnelle bien définie et des processus rigoureux pour garantir une adoption responsable de l'IA. Cette méthode permet d'expérimenter tout en anticipant les évolutions technologiques à venir. Stéphane Distinguin, d'EY, souligne également le rôle crucial des guildes et des communautés d'experts et d'utilisateurs, qui, en suivant l'évolution de l'intelligence artificielle au fil des ans, participent activement à la mise en place de cette structure. Pierre Gousset complète ce point lié à l’aspect collaboratif en précisant que Workday collabore étroitement avec ses clients pour co-développer des solutions d’IA transparentes, efficaces et adaptées à leurs besoins spécifiques.

4. Défis et avenir de l'IA

Stéphane Distinguin met en lumière les risques inhérents à l’IA, en citant des exemples de défaillances pour illustrer l'importance d'une réaction rapide face aux erreurs afin de créer un climat de confiance. Il souligne également l'importance des régulations émergentes, comme l'IA Act, qui établissent un cadre. Pierre Gousset ajoute que Workday suit de près ces principes dans le développement de ses solutions, en intégrant non seulement des considérations éthiques, mais aussi des responsabilités sociales et environnementales dans la conception des logiciels. Yves Caseau, pour sa part, prône un développement de l'IA prudent et scientifique.

Cette table ronde met en lumière l’importance d’une approche rigoureuse et éthique dans l’adoption de l’IA, aussi bien chez les grandes entreprises comme Michelin et Workday que dans l’écosystème plus large. Avec une gouvernance stricte, des cadres réglementaires solides, et une collaboration active, l’IA peut réellement devenir un levier de transformation responsable.

Intrigué(e) ? Ne manquez pas cette discussion enrichissante sur les défis et opportunités de l'IA éthique.