Se consideriamo la volatilità economica, l'evoluzione del comportamento dei consumatori e l'instabilità del mercato, risulta chiaro che il futuro delle aziende non è mai stato così imprevedibile. Quanto più le aziende sono in grado di anticipare il cambiamento e prepararsi ad affrontarlo, tanto più velocemente potranno distinguersi dalla concorrenza.
I responsabili Finance più lungimiranti sanno che per essere agili serve una migliore capacità di pianificazione, ma processi obsoleti di pianificazione e analisi finanziaria (FP&A) impediscono alle aziende di raggiungere il loro pieno potenziale. Le decisioni richiedono giorni, i silo ostacolano la collaborazione e noiose attività manuali abbattono la produttività. La funzione di pianificazione della maggior parte delle aziende semplicemente non riesce a stare al passo i ritmi del mondo del business di oggi.
Le moderne soluzioni di pianificazione cloud, invece, si sono evolute fino a diventare una leva strategica per il successo consentendo alle aziende di reagire ai cambiamenti non appena si verificano. Grazie a queste soluzioni le aziende hanno la capacità di interpretare rapidamente il contesto economico e cambiare velocemente rotta, anche in caso di eccezionale instabilità e sconvolgimenti.
Non tutte le moderne soluzioni di pianificazione si equivalgono, però. Una cosa è certa: le aziende, soprattutto quelle di grandi dimensioni, hanno bisogno di una piattaforma di pianificazione in grado di gestire modelli multidimensionali estesi senza compromettere la velocità di analisi e capace di supportare un notevole numero di utenti a livello aziendale.
Queste sono esattamente le caratteristiche di Elastic Hypercube Technology (EHT), il motore di architettura in-memory di ultima generazione di Workday per Workday Adaptive Planning. EHT è stato progettato appositamente per rispondere alle crescenti richieste delle aziende che hanno l'esigenza di modellare scenari più complessi e di supportare più input da tutte le aree funzionali.
Modelli grandi e complessi
Per ottenere insight più approfonditi su ricavi, previsioni sulla forza lavoro e scenari, molte aziende integrano più dimensioni nei modelli di pianificazione, come prodotti, canali, regioni, acquirenti target, skill e sedi. In più, un grande volume di dati operativi provenienti da tutta l'azienda insieme a benchmark esterni sta diventando ancora più prezioso per realizzare piani accurati. E poi ci sono i dati interfunzionali (risorse umane, vendite, marketing, progetti, manodopera, iscrizione degli studenti e altro ancora) ormai fondamentali per verificare l'impatto di piani, previsioni e per analizzare gli scenari.
Immaginiamo, ad esempio, che una grande multinazionale decida di adattare il piano della sua unità di produzione a uno scenario specifico in vista di una probabile volatilità del mercato. L'azienda avrà bisogno di altri dati operativi per comprendere non solo l'impatto che diversi fattori esercitano sui ricavi, ma anche sul magazzino, sulla capacità dei commerciali, sui programmi di marketing, sulle richieste degli uffici regionali e così via.
Allo stesso tempo, visto il maggiore ricorso alle funzionalità di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) che fanno per ottenere previsioni più accurate, i reparti Finance si trovano a gestire sempre più dati esterni, come previsioni meteorologiche, statistiche relative al personale, dati di marketing, ecc.
La potenza e la scalabilità quando ti serve
Combinati insieme, questi elementi hanno reso i report e i modelli di pianificazione molto più voluminosi e dettagliati. Il grande contributo che offre EHT è la possibilità di aggiungere automaticamente memoria e potenza di calcolo quando gli utenti ne hanno bisogno. Ciò consente di accelerare i tempi di risposta per analisi, calcoli e aggiornamenti dei dati, affinché gli stakeholder della pianificazione a tutti i livelli dell'azienda dispongano delle informazioni di cui hanno bisogno, e mette a disposizione un numero di dimensioni e versioni praticamente illimitato che facilita la pianificazione più complessa e l'analisi di scenari.