AI ドリブンな組織で重視すべきなのは共感
ビジネスリーダーは今なお AI の活用方法の研究を最優先で進めていますが、人間的なつながりについてはどうでしょうか？この記事では、共感型 AI とはどういうものかを簡単に説明してから、共感型 AI が、人間的つながりを維持するために極めて重要である理由を明らかにします。
エージェントがデジタル ワークフォースに追加されたらどのように管理しますか？
仕事の未来は始まっており、それを推進しているのは AI です。AI エージェントがより多くの業務を担うようになる中、ビジネスリーダーはこの新しい職場環境を管理する準備ができているのでしょうか？
企業における AI エージェント: 働き方はどう変わるか？
AI エージェントとは何か、職場にどのような影響を及ぼすのかを、Workday の AI 担当バイス プレジデントを務める Kathy Pham が解説します。AI エージェントの概念や業務への将来的な影響を明らかにし、リーダーに役立つ実践的な指針を紹介します。
Workday がサービス主導の企業向けクラウド ERP に関する Gartner 社のマジック クアドラント (2024 年) でリーダーに選出
Workday はマジック クアドラント レポートにおいてリーダーに再び認定されました。Workday Illuminate には、Workday プラットフォーム全体に AI を導入することを目指す当社の揺るぎないコミットメントが反映されています。このツールを使用すると、お客様は優れた効率性や高度なインサイトを活用し、新たな成長機会を獲得できます。
責任ある AI の活用には協力が必要: 開発者と導入者の連携
AI の開発者やそのテクノロジーを導入する企業は、AI が良いことのために活用されるように連携して取り組む必要があります。AI バリュー チェーンに関与するすべての人々が、AI の開発・使用について責任を持って進めるという使命を担っています。
機械学習 (ML) とは何か、ML を理解する
機械学習 (ML) アルゴリズムは、近年の非常に重要なイノベーションのいくつかを支えています。機械学習について、その概要や仕組み、仕事の未来にとって重要な理由をご紹介します。
Accelerate with Workday のご紹介
Accelerate with Workday を活用することで、企業はかつてないほど簡単に Workday の利用を開始できるだけでなく、価値創造までの時間を 42% 短縮し、すぐに導入効果を実感できます。この新しいプログラムが、企業の前進をいかに永続的に支援するか、その仕組みをご確認ください。
人工知能 (AI) とは何か、AI はなぜ重要なのか
至るところで人工知能が話題ですが、このテクノロジーは仕事の世界とどのような関係があるのでしょうか。専門用語の壁を乗り越え、AI がビジネスにもたらすメリットについて詳細をご確認ください。
AI の活用による拡張ワークフォースのエンパワーメント
拡張ワークフォースは仕事の未来を変えるだけでなく、「今この場」を形成しています。人工知能を統合することで、御社がどのようなメリットを受けられるかをご紹介します。
社員は職場での AI についてどう感じているか、そして企業ができることとは
AI に対する社員の視点を理解することで、AI のメリットを享受できるようにチームを導きましょう。詳しくは、Workday からの委託で Forrester Consulting 社が実施した調査「A Human-Centered Approach to Al in the Workplace (職場における AI への人間中心のアプローチ)」をお読みください。
AI に関するグローバル CIO 指標調査レポート: レベルアップを導く 4 つの主要なプラン
Workday のレポートによると、世界中のテクノロジー リーダーが直面する課題はよく似ています。人工知能を用いて組織を最良の未来に導く「AIパイオニア」としての CIO がどのような活躍を見せているのか、詳細をご覧ください。
パブリック クラウドでイノベーションの力を引き出す
Workday のパブリック クラウド サービスを拡大することが、お客様の規模、地域、業界を問わず、独自の価値を提供することを最優先で進める、当社の取り組みの延長線上にある理由について、Workday のテクノロジー リーダーを務める Campbell Webb が説明します。
2023 年上半期の採用トレンド: 減速と停滞
2023 年上半期は労働力市場が大きく変化し、エンゲージメント低下の兆しを含め、ワークフォースに大きな影響を与えました。Workday プラットフォームの指標によると、少ない求人に対して多くの応募があり、自己都合の離職が昨年の同時期と比較して 20% 減少していることが示されています。そこで、人事部門のリーダーが近い将来の方向性を描くのに役立つ主なトレンドとインサイトをまとめました。
Workday ポッドキャスト: クラウド AI はビジネスにおける最大の出来事となり得るのか？
この Workday Podcast の特別エピソードでは Meg Wright 氏 (FT Longitude 社のオーディオ/イノベーション責任者) をゲスト ホストに迎え、3 人のグローバルな新興テクノロジー ソート リーダーと共に職場における AI/ML のトピックに向き合います。
AI と ML による財務の人財ギャップへの取り組みに期待する CFO
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の台頭により、財務リーダーたちは自動化を拡大して企業に価値を提供する方法について再考を求められています。Fortune 社の最近の Web キャストでは、新しいテクノロジーが提供するオポチュニティについて取り上げています。
不安定な経済状況下でエンゲージメントを高めるための上位 3 つの方法
不安定な経済状況が続いていることをうけて、士気を高めて社員のニーズに対応するための人事部門リーダーのベストプラクティスを紹介します。
AI と ML によって仕事の未来はどう変わるのか
Workday では、プラットフォームの中核に人工知能(AI)と機械学習(ML)を組み込んで、他に類を見ないビジネス適応力と競争力をお客様に提供しています。その詳細について解説します。
なぜインテリジェントなリソース管理が重要なのか
人財市場のひっ迫と業界からの大きなプレッシャーに直面しているプロフェッショナル サービス企業は、プロジェクトに合わせて人財を選定する従来の方法を見直す必要に迫られています。そこで、インテリジェントなリソース管理がどのように役立つか、Workday の Patrice Cappello と Justin Joseph の見解をぜひご覧ください。
