2025 年版 日本企業 HR モダナイゼーション実態調査：成果を生む組織に共通する 3 つの特徴
ワークデイが日本国内の大手・中堅企業の人事部門に所属する課長職以上の500名超を対象に実施した市場調査の結果をもとに、人事変革を成功に導くための具体的な方法論を解説します。
人工知能
人工知能と機械学習が、未来の仕事をどのように促進するかについてのインサイト。
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AI エージェントが変える人事の未来――省力化を超えて経営のパートナーへ
AI エージェントが人事業務をどう変えるのか。採用から育成、評価まで自動化し、人事部門を経営のパートナーへと進化させる具体的な方法を解説し、責任あるAI 活用の考え方から導入ロードマップまで詳しくご紹介します。
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次世代 ERP を再定義する取り組みが評価され、Workday が Gartner 社の 2 つのマジック クアドラント レポートでリーダーに認定
Workday は Gartner 社の 2 つのマジック クアドラント レポートでリーダーに認定されているほか、サービス主導の企業向けクラウド ERP 製品の Customers' Choice に唯一選ばれています。この栄誉を授かったのは、Workday がアクションを支援する次世代インテリジェント システムとして支持され、人財不足やビジネスの複雑さに取り組む財務チームを支援していることが認められた証だと私たちは信じています。
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Workday と Paradox 社のパートナーシップ: 採用現場の候補者エクスペリエンスを再構築
Workday による Paradox 社の買収は、AI を活用して採用現場の候補者エクスペリエンスを最構築し、採用プロセスをより迅速かつスマートに、そしてより人間らしくすることにより、人財の獲得に変革をもたらすと期待されています。
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ひとつの戦略でワン ワークフォースを構築: サイロ化した管理体制が AI 主導の変革を阻む理由
AI 戦略における最大の脅威は、社内に潜んでいるかもしれません。データのサイロ化や、異なる部門間で重複するプロジェクトが、導入の妨げになっています。AI のメリットを最大限に引き出すためには、統合的なアプローチが欠かせません。
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Workday Flex Credits のご紹介: 革新的な AI 機能をよりスマートかつ柔軟に利用する方法
管理のしやすさ、柔軟性、予測可能性に重点を置いた Flex Credits では、Workday が提供した価値に合わせて、費用を直接調整できます。
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スキルベース人財マネジメント入門 ─ 多様化するワークフォースと人財戦略の未来
スキルベース人財マネジメントとは何か？多様化するワークフォースと AI 活用時代に対応する新しい人財戦略について、具体的な実践方法と成功の鍵を解説します。
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企業がAI導入で「人間中心のアプローチ」を求められる理由
AIを戦略的に活用することは、日本企業が課題を乗り越え、持続的に成長していくために欠かせません。しかし、重要なのは単にテクノロジーを導入することではありません。意思決定や説明責任、継続的な管理の中心に人間を置く、人間中心のアプローチが求められます。
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データ ガバナンスの自動化: メリットとユース ケース
信頼できるデータは、あらゆる戦略的意思決定の推進力となりますが、従来のガバナンスでは現代のニーズに応えるのは困難です。AI 主導のデータ ガバナンスの自動化が、どのように品質、トレーサビリティ、コンプライアンスを統合し、継続的にデータの信頼性を高めるかをご覧ください。
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人事 DX の現在地：JTC から AI-ready へ進化する 4 つのステージとは？
人事 DX は単なるデジタル化ではありません。本記事では、JTC (Japanese Traditional Company、古い企業体質が残る日本企業) から AI-ready な企業へシフトするまでの 4 段階の成熟度モデルを用いて、人事の現状と HR モダナイゼーションの全体像をわかりやすく解説します。
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エンタープライズ AI 導入に伴う 10 の課題 (とその対応方法)
AI 導入はテクノロジーを確保すれば終わりというわけではありません。スマートな拡張性、価値の証明、実際的なビジネス問題の解決など、さまざまな課題に対応する必要があります。AI を正しく導入するために役立つ 10 の重要なヒントをご確認ください。
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小規模企業が人工知能からメリットを引き出す方法
今日の小規模企業は AI を標準的に使用し、各部門の効率性やスマートな意思決定を推進しています。しかし AI のメリットとは具体的にどのようなものでしょうか。小規模企業と大企業とで AI の使用状況はどのように異なるのでしょうか。
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生成 AI が仕事の未来に及ぼす影響
生成 AI は働き方に変革をもたらします。そのため、リーダーは AI 主導の未来に備える必要があります。企業とリーダーが未来を見据えて、いち早く準備する方法について説明します。
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AI システムに文化、信頼、倫理を組み込む方法
この AI Horizons エピソードでは、SAS 社のデータ倫理実践担当バイス プレジデントであり米国国家 AI 諮問委員会のメンバーを務める Reggie Townsend 氏が、Workday の人工知能担当バイス プレジデントを務める Kathy Pham とともに真の AI レディネスとは何かを詳しく解説します。文化的信頼・倫理的枠組みの構築やエージェント型 AI のインフラ・ガバナンスの整備についても解説します。
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AI と企業のリスクマネジメント: 2025 年に知っておくべきこと
AI は企業のリスクマネジメントの在り方を大きく変えつつあります。AI は、脅威の予測、詐欺の防止、そして大規模なコンプライアンスの合理化を支援しています。
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AI の未来: エージェント対エージェントの力
エージェント間通信が可能になった今日の AI エージェントは、組織に無限の可能性をもたらします。シリコンバレーの重鎮である Jeremiah Owyang 氏が今後のトレンドについて見解を共有します。
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2025 年に AI は企業の財務部門をどのように変えるのか
企業の財務部門が AI を導入すると、複雑なプロセスの自動化からリアルタイムの戦略的インサイトの導出に至るまで、変化に迅速に対応できるようになるどころか、変化を先取りできるようになります。
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AI で切り拓くビジネス プランニングの未来
ビジネス プランニングは、もはや静的な予測に頼るものではありません。このブログでは、AI 主導のプランニングによって意思決定プロセスを変革し、収益予測の精度を上げて積極的に変化に対応する方法について説明します。
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AI 財務分析を活かす、注目の 5 つの方法
AI は財務チームに欠かせないツールになりつつありますが、多くの組織では未だに導入が進んでいません。このブログでは、AI 財務分析を活用し、ビジネス成果を高める 5 つの主要な方法をご紹介します。
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財務の予測分析は AI の導入でこう変わる
AI はすでに財務の予測分析を大きく変えていますが、真の力を発揮するのはまだこれからです。自動化や高度なデータ分析により、財務チームは戦略的リーダーへと変わりつつあります。詳細をご確認ください。
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エージェントがデジタル ワークフォースに追加されたらどのように管理しますか？
仕事の未来は始まっており、それを推進しているのは AI です。AI エージェントがより多くの業務を担うようになる中、ビジネスリーダーはこの新しい職場環境を管理する準備ができているのでしょうか？
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エージェント型 AI の波: ワークフォース管理の新時代
AI エージェントは企業のテクノロジー環境を大きく変えます。しかし私たちはその価値を完全に引き出す準備ができているでしょうか？Workday の最高製品責任者を務める David Somers が見解を共有します。
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企業における AI エージェント: 働き方はどう変わるか？
AI エージェントとは何か、職場にどのような影響を及ぼすのかを、Workday の AI 担当バイス プレジデントを務める Kathy Pham が解説します。AI エージェントの概念や業務への将来的な影響を明らかにし、リーダーに役立つ実践的な指針を紹介します。
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Workday グローバル調査: AI 時代に組織が成功するための 5 つの原則
Workday のグローバル調査『人間の可能性を引き出す: AI によるスキル革命』によると、AI に精通している専門家の多くは、職場での AI の役割について楽観的な見方をしています。この調査では、AI が人間のスキルや生産性を向上させる可能性を強調しています。また、参加者は AI を人間の能力を補完するものと捉え、決して置き換えるものではないと考えています。これは重要なポイントです。
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2025 年の AI トレンド予測: 人間と AI のコラボレーションの拡大
人間と機械が連携する重要性の高まり、戦略的な AI 投資、自動化時代に求められる人間固有のスキルなど、AI を取り巻く 2025 年の主要トレンドを Workday リーダーが予測します。
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責任ある AI の活用には協力が必要: 開発者と導入者の連携
AI の開発者やそのテクノロジーを導入する企業は、AI が良いことのために活用されるように連携して取り組む必要があります。AI バリュー チェーンに関与するすべての人々が、AI の開発・使用について責任を持って進めるという使命を担っています。
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機械学習 (ML) とは何か、ML を理解する
機械学習 (ML) アルゴリズムは、近年の非常に重要なイノベーションのいくつかを支えています。機械学習について、その概要や仕組み、仕事の未来にとって重要な理由をご紹介します。
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レガシー ERP から脱却し、最新のプラットフォームで企業データを活用する
真のクラウド プラットフォームを使用する組織は、財務、人財、データを最適な方法で管理し、かつてない透明性やアジリティを確保して、今後の成長に備えることができます。
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人事部門に AI ファーストの考え方が必要な理由
どの大企業でも、人事部門の変革を進めているようです。しかし、絶え間なく繰り返される変革で何が達成されたのでしょう、本当に何かを解決できたのでしょうか？
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AdventHealth、人財採用と人財定着を強化するため AI を活用
AdventHealth の人事部門の責任者である Tom Nesteruk 氏に、人事業務モデルの変革と、AI の活用により、ヘルスケア業界最大の課題である看護師や医療従事者の採用と定着を成功させたことについて、詳しく伺いました。
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人工知能 (AI) とは何か、AI はなぜ重要なのか
至るところで人工知能が話題ですが、このテクノロジーは仕事の世界とどのような関係があるのでしょうか。専門用語の壁を乗り越え、AI がビジネスにもたらすメリットについて詳細をご確認ください。
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Workday による HiredScore 社の買収: Athena Karp が語る AI
今回の買収によって、Workday は AI を活用したエンドツーエンドの人財獲得の機会とモビリティ ソリューションを提供するリーダー企業としての確固たる地位を築くことになります。Workday は、現在の変化に富んだ採用と人材の環境に対処するため、人事部門のリーダーを支援します。HiredScore の創設者兼 CEO であり、現在は Workday で同社のゼネラル マネージャを務める Athena Karp へのインタビューをご覧ください。
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AI の活用による拡張ワークフォースのエンパワーメント
拡張ワークフォースは仕事の未来を変えるだけでなく、「今この場」を形成しています。人工知能を統合することで、御社がどのようなメリットを受けられるかをご紹介します。
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CFO が AI の信頼性ギャップの解消を重視すべき理由
Workday の最高財務責任者 (CFO) である Zane Rowe は、ダボスで開催された最新の世界経済フォーラムで次のように述べています。「テクノロジーの導入を促進し、より高い生産性を実現できるデジタル トランスフォーメーションを可能にするために、財務リーダーは AI に関する信頼性の向上に取り組むべきです」
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調査: 財務リーダーが考える、組織における生成 AI の役割
生成 AI の多大な経済的潜在能力がますます明らかになっており、財務リーダーの注目が集まっています。Deloitte 社が最近行った四半期ごとの CFO Signals の調査では、変革的テクノロジーの導入におけるメリット、リスク、障壁について最高財務責任者 (CFO) が何を考えているかが示されています。
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信頼性を築くためのグローバルなステップ: ASEAN の AI のガバナンスと倫理に関する新しいガイド
AI がますます世界経済に影響を与えるようになるにつれ、潜在的なリスクと倫理観に加え、AI テクノロジーが責任のある、倫理的かつ効果的なテクノロジーであることを徹底する規制面でのアプローチについて理解することが不可欠となっています。ASEAN の『AI ガイド』が、東南アジア地域にとっていかに重要な最初の一歩を示しているかについてご確認ください。
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EU の AI 規制: 世界規模での行動の必要性
欧州議会の AI 法案は、世界初となる包括的な AI 規制フレームワークの導入を実現するものです。Workday の公共政策担当バイス プレジデントを務める Chandler C. Morse が最新情報をご紹介します。
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社員は職場での AI についてどう感じているか、そして企業ができることとは
AI に対する社員の視点を理解することで、AI のメリットを享受できるようにチームを導きましょう。詳しくは、Workday からの委託で Forrester Consulting 社が実施した調査「A Human-Centered Approach to Al in the Workplace (職場における AI への人間中心のアプローチ)」をお読みください。
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AI に関するグローバル CHRO 指標調査レポート: 人事部門のリーダーが AI 戦略を実現するには
人事部門のリーダーは AI の戦略的価値を認識しながらも、そのリスクに慎重な姿勢を見せています。Workday と FT Longitude 社が作成したレポートでは、人事部門のリーダーの AI に対する認識が明らかになりました。このレポートでは、人事部門のリーダーが AI を効果的に導入する方法について紹介します。
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AI に関するグローバル CFO 指標調査レポート: 財務リーダーから価値創出者への転身
財務における AI の可能性はほぼ無限である一方、大きな負担になる可能性もあります。その道筋を明らかにするため、Workday では FT Longitude 社に委託して『AI に関するグローバル CFO 指標調査レポート』を作成しました。
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Workday AI を活用する企業はスキルアップを加速させている
当社のお客様は、Workday AI を活用して社内におけるスキルの状況を理解し、そこから得られたインサイトを、ビジネス戦略を促進するためのスキルの習得に活用しています。Workday の最高顧客責任者を務める Sheri Rhodes が詳しく説明します。
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AI に関するグローバル CIO 指標調査レポート: レベルアップを導く 4 つの主要なプラン
Workday のレポートによると、世界中のテクノロジー リーダーが直面する課題はよく似ています。人工知能を用いて組織を最良の未来に導く「AIパイオニア」としての CIO がどのような活躍を見せているのか、詳細をご覧ください。
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企業の生成 AI 革命をリードする Workday の取り組みとは
Workday の最高技術責任者 (CTO) である Jim Stratton が、生成 AI をめぐる最近の話題、Workday での活用方法、それが仕事の未来にとって何を意味するのかについて、自身の見解を語ります。
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Workday ポッドキャスト: クラウド AI はビジネスにおける最大の出来事となり得るのか？
この Workday Podcast の特別エピソードでは Meg Wright 氏 (FT Longitude 社のオーディオ/イノベーション責任者) をゲスト ホストに迎え、3 人のグローバルな新興テクノロジー ソート リーダーと共に職場における AI/ML のトピックに向き合います。
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AI 革命: 成功に向けた人事部門の再構築
AI と言っても不自然さはありません。効率性の向上からエンプロイー エクスペリエンスの強化まで、人事部門におけるテクノロジーの進歩を促します。AI がどのように人事部門を再構築していくのか、そして人事部門がどのように AI を活用しているのかをご覧ください。
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Workday による調査: 「AI IQ」調査で明らかになった、ビジネスリーダーにとっての人工知能導入の障壁
世界中のビジネス意思決定者 1,000 名を対象とした Workday の新しい調査では、おそらく私たちの生涯で最も大きな変革をもたらすテクノロジーである人工知能に関して、リーダーが実際に何をし、何を考え、何を感じているのかを明らかにすることで、ブームの裏に隠れた真実に迫っていきます。この記事では、この調査結果の詳細をご紹介します。
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人事ビジネス戦略の変革: 革新的なテクノロジーのパワーを引き出す
Workday は『Forrester WaveTM: Human Capital Management, Q2 2023』でリーダーに選出されました。 Workday のテクノロジーを利用すれば、革新的な人事部門を実現し、新たな道を描いて進むことができます。これについて詳しくご説明します。
