エージェントがデジタル ワークフォースに追加されたらどのように管理しますか?

仕事の未来は始まっており、それを推進しているのは AI です。AI エージェントがより多くの業務を担うようになる中、ビジネスリーダーはこの新しい職場環境を管理する準備ができているのでしょうか?

2025年 2月 10日

このブログでは以下の内容をご紹介します。

  • AI エージェントが企業にもたらすメリット: AI エージェントは反復作業を自動化し、データ分析を通じて正確性や意思決定を改善し、エンプロイー エクスペリエンスを向上させます。最終的には人間のスキルを強化し、企業の変革を達成します。
  • 職場環境の進化: ワークフォースの従来の管理方法を見直す必要がある理由を明らかにします。これにはオンボーディング、トレーニング、デジタル ワーカー管理が含まれます。
  • デジタル ワーカーに対する懸念への対処: AI エージェントは人間に取って代わるものではなく人間の活動を強化するツールです。責任ある開発、人間中心の設計、倫理規定、データ プライバシーの重要性は、誰もが留意すべき点です。
  • 今後の道筋: AI により、業務環境は新たな進化に向けて転換期を迎えています。私たちは先を見据えて思慮深く行動する必要があります。

世間では AI エージェントの話題が盛んに取り上げられています。このインテリジェントなプログラムは、自律的に学習、適応、行動します。各界の企業はその実用化を急速に進めています。組織が新たなインテリジェント オートメーション時代を迎える中、重大な疑問が生じます。この最新のデジタル ワークフォースはどのように管理すればよいのでしょうか?

Workday の AI 担当バイス プレジデントを務める Kathy Pham は次のように述べています。「『デジタル ワーカー』という概念はこれまで存在しなかったわけではありません。当社は長期にわたってテクノロジーを活用し、タスクの自動化やプロセスの効率化を実現してきました。基本的なスプレッドシート マクロからロボティックス プロセス オートメーション (RPA) に至るまで、企業は常にテクノロジーを活用して効率性を高める方法を模索してきました」

Pham はまた、生成 AI や大規模言語モデル (LLM) が近年爆発的に普及したことにより、デジタル ワーカーの能力が新たな高みに達したと考えています。今日の AI エージェントはコンテキストを理解し、複雑なデータを解釈し、意思決定を行うことができます。そのため人間と機械の役割分担が曖昧になりつつあります。

私は AI が人間の可能性をレベルアップすると考えています。しかしこの進化を達成するためには、考え方を転換する必要があります。私たちは AI エージェントを単なるツールと見なすのではなく、ワークフォースに欠かせない一員、つまり社員 (人間) を支援・強化するデジタル ワークフォースと考える必要があります。

人間と AI は対等ではありません。しかし AI を管理するためには、ワークフォース管理と同様の対応が多かれ少なかれ必要になります。これにはオンボーディング、トレーニング、コンプライアンス、セキュリティ、アクセス管理が含まれます。

これらの類似点/相違点の複雑さやニュアンスを明らかにするため、この記事では以下について見ていきます。

  • 企業における AI エージェントの可能性。
  • 進化する職場環境とデジタル ワークフォースの台頭。
  • 人間と AI エージェントを効果的に管理する方法。

人間と AI は対等ではありません。しかし AI を管理するためには、ワークフォース管理と同様の対応が多かれ少なかれ必要になります。これにはオンボーディング、トレーニング、コンプライアンス、セキュリティ、アクセス管理が含まれます。

AI エージェントが企業にもたらすメリット

AI エージェントは私たちの働き方を変革し、各界の企業に魅力的な価値提案を提示します。エージェントは反復作業を自動化するため、社員は戦略的かつ創造的な取り組みに専念することができます。 

AI を使用すると、定型的なデータ入力、スケジューリングの競合、時間のかかるレポート生成から解放されるため、社員はイノベーションの創出、コラボレーション、問題解決などの業務に専念し、人間だけが持つスキルを発揮することができます。

しかしそのメリットは単に自動化を実現するだけではありません。AI エージェントを導入するとエラーの回数が大幅に減少し、処理の精度が高まるので、その結果意思決定の精度が向上し、ひいてはビジネス成果も改善されます。 

AI エージェントは膨大な量のデータを分析してパターンを特定し、人間だけでは導き出せないインサイトを提供します。そのため企業はより多くの情報に基づいて意思決定を行い、プロセスを最適化し、競争上の優位性を確保できます。

また、AI エージェントは時間のかかる業務を処理し、ワークフローを効率化することにより、エンプロイー エクスペリエンスを向上させます。その結果、職務の満足度が向上し、ストレスが軽減され、ワー​​ク ライフバランスが改善されます。社員は最もやりがいのある業務、たとえば同僚とのコラボレーションや意欲的・生産的なワークフォースの育成に注力できます。

私たちは AI エージェントが企業を変革すると考えています。人間に取って代わるということではありません。人間だけが持つスキルや能力を強化することによってです。

AI エージェントの目標は人間に取って代わることではなく、人間の能力を強化することにあります。この点を明確にすることが重要です。世界経済フォーラムが発表した業務のデジタル化に関するレポートに明記されているように、AI エージェントは人財を置き換えるツールではなく、パートナーと見なす必要があります。AI エージェントは人間の業務を (難しくするのではなく) スマート化することにより、生産性や創造性を新たなレベルに引き上げます。

AI を有能なパートナーと見なす考え方は広がっています。Workday が最近実施したグローバル調査によると、大多数の従業員は AI が人間の創造性を高め、新たなスキル習得をサポートし、やりがいのある業務に専念できるようにすると考えています。実際、AI ツールをすでに使用している回答者の 93% は、重要な責務に専念できるようになったと述べています。

この概念は仕事の未来に対する当社のビジョンの中核となっています。私たちは AI エージェントが企業を変革すると考えています。人間に取って代わるということではありません。人間だけが持つスキルや能力を強化することによってです。

職場環境の進化

ワークフォースと AI エージェントが連携すると、職場環境は大きく変化します。業務が自動化されるだけではありません。業務方法や未来のワークフォースの管理方法が刷新されます。未来のワークフォースは人間とデジタル ワーカーで構成され、それぞれが固有の強みと能力を発揮するようになります。

このような新しい環境では、ワークフォースの従来の管理方法を再考する必要があります。人財を管理する場合と同様、デジタル ワークフォースをオンボーディング、トレーニング、管理する方法を検討しなければなりません。企業の価値観と行動規範に基づいて AI の挙動を定義し、明確な目標を設定して AI イニシアチブの成功を測定し、倫理に配慮した AI 施策とデータ プライバシーを確​​保する必要があります。

たとえば AI エージェントが人間と同じ (または何らかの) 倫理基準を遵守できる体制を整備するにはどうすればよいでしょうか?機械のパフォーマンス期待値を設定し、機械の貢献度を測定するにはどうすればよいでしょうか?プライバシーやとデータ セキュリティを尊重しつつ、透明性と責任感を持って AI エージェントを運用するにはどうすればよいでしょうか? 

10 個~数万個の AI エージェントを運用している企業を想像してみてください。現在の人事システムで社員を管理する場合と同様、AI エージェントのオンボーディング、トレーニング、セキュリティ、パフォーマンスを一元的に管理する必要があります。

これは単なる技術的な問題ではありません。仕事の未来をどのように設計・管理するかという根幹的な問題です。AI エージェントは進化し、ワー​​クフローへの統合が進んでいます。私たちは明確なフレームワークやガバナンス構造を構築し、AI エージェントを責任を持って倫理的に使用する必要があります。

ここで登場するのが「デジタル ワークフォース管理」という概念です。これは人間と AI が連携する新時代にワークフォース管理の原則を適用することで、まとまりのある生産的な環境を創出し、人間とデジタル ワーカーの両方が能力を発揮できるようにするという構想です。 

Workday の最高製品責任者を務める David Somers は次のように述べています。「デジタル ワークフォース管理は単なるトレンドではありません。今後必要不可欠になります。AI の真の可能性を引き出すためには、AI をワークフォースの正式な一員と見なし、適切に管理する必要があります」

人的価値と倫理規定を優先することにより、AI と人間が連携し、より大きな成果を達成する未来を構築できます。

デジタル ワーカーに対する懸念への対処

台頭する AI エージェントに対し、期待と不安の両方を抱くことは当然です。一般的な誤解や懸念の声に対して正面から取り組み、AI エージェントがワークフォース内でどのような役割を担うのかを明確に理解してもらうことが重要です。

何よりもまず、AI エージェントは社員と対等ではないということを明確にする必要があります。AI エージェントは人間の能力を支援・強化するように設計された高度なツールです。責任ある開発と導入が最優先されるのはそのためです。

AI エージェントを設計する際は、人間中心のアプローチを採用し、公平性、透明性、倫理規定を重視する必要があります。また、データ プライバシーを確​​保し、バイアスを最小限に抑え、人間が継続的に監視することで、予期せぬ結果が生じないようにする必要があります。

結局のところ AI エージェントのインテグレーションが成功するかどうかは、バランスのとれた思慮深いアプローチを採用するかどうかで決まります。AI エージェントの可能性を引き出すためには、AI エージェントの限界に留意し、責任ある使用方法を見極める必要があります。 

今後の道筋

AI エージェントの台頭により、業務環境は新たな進化に向けて転換期を迎えています。この新しいデジタル ワークフォースに対応するためには、デジタル エージェントを最も効果的に「管理」する方法を検討する必要があります。

人的価値と倫理規定を優先することにより、AI と人間が連携してより大きな成果を達成する未来を構築できます。このような環境では、両者が同じ目標を目指してシームレスに協業し、それぞれが固有の強みを発揮できます。 

そのためには、未来を見据えて思慮深くデジタル ワークフォースを管理し、責任を持って開発を行い、倫理規定や明確なガバナンス構造を確立する必要があります。

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