人財不足を解決する「スキルベース人財戦略」— 動的ポートフォリオで組織を変革する方法
人財ポートフォリオの構築に苦戦する日本企業の課題とは？DX 時代に求められるスキルを軸としたタレントライフサイクルについて、具体的な導入方法と成功のポイントを解説します。
テクノロジー イノベーション
私たちの働き方を変革するエンタープライズ テクノロジーにスポットライトを当てる。
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小売業界における AI エージェント: 主なユース ケースと事例
今日の小売業界は、業務の効率化と規模の拡大、高まる顧客の期待に応えるという、これまでにない大きなプレッシャーに直面しています。小売業界において AI エージェントは、精度を維持したまま主要ワークフローを自動化し強化する重要なツールとして普及しつつあります。
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企業がAI導入で「人間中心のアプローチ」を求められる理由
AIを戦略的に活用することは、日本企業が課題を乗り越え、持続的に成長していくために欠かせません。しかし、重要なのは単にテクノロジーを導入することではありません。意思決定や説明責任、継続的な管理の中心に人間を置く、人間中心のアプローチが求められます。
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エンタープライズ アーキテクトのためのデジタル トランスフォーメーション戦略
エンタープライズ アーキテクトは、技術設計者からデジタル トランスフォーメーションの戦略的リーダーへと進化しています。実績のあるフレームワークを活用することで、アーキテクチャのビジョンを企業全体に浸透させることができます。
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教育業界の AI エージェント: 主なユース ケースと事例
教育を取り巻く環境は、これまで以上にテクノロジーによって牽引されており、指導のカスタマイズや管理の合理化への期待が高まっています。教育者が AI エージェントを活用して、さらに効果的な指導を提供するための 5 つの重要ステップを紹介します。
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金融サービス向け AI エージェント: 主なユース ケースと事例
今日の急速に変化する金融市場では、スピードと精度がすべてです。金融サービス向け AI エージェントは、コア ワークフローにリアルタイムの自律的な意思決定をもたらし、ビジネスの変化に対して先手を打てるよう支援します。
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CHRO は本当に経営に貢献しているか？人事が戦略パートナーになる条件
企業の経営環境が大きく変化し、人的資本経営の重要性が高まる中、人事部門は単なる業務遂行に留まらないHRモダナイゼーションが求められています。本記事では、このHRモダナイゼーションの鍵となるCHROとHRBPの役割に焦点を当て、その現状と課題、そして戦略パートナーとして機能するための条件を深く掘り下げます。
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財務における AI エージェント: 主なユース ケースと事例
照合調整からリスク管理に至るまで、エージェント型 AI はあらゆる業務を自動化し、財務を再構築しています。リーダー企業は、決算、資金財務、収益予測、監査など、さまざまな業務に AI 型エージェントを導入しています。その方法をご覧ください。
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データ ガバナンスの自動化: メリットとユース ケース
信頼できるデータは、あらゆる戦略的意思決定の推進力となりますが、従来のガバナンスでは現代のニーズに応えるのは困難です。AI 主導のデータ ガバナンスの自動化が、どのように品質、トレーサビリティ、コンプライアンスを統合し、継続的にデータの信頼性を高めるかをご覧ください。
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人事向け AI エージェント: 主なユース ケースと事例
AI エージェントは人事部門がすばやく行動し、スマートに業務を行い、状況に即した的確なサポートを社員に提供できるよう支援します。エージェントが人間中心の人事を全社規模で実現する方法をご紹介します。
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エンタープライズ AI 導入に伴う 10 の課題 (とその対応方法)
AI 導入はテクノロジーを確保すれば終わりというわけではありません。スマートな拡張性、価値の証明、実際的なビジネス問題の解決など、さまざまな課題に対応する必要があります。AI を正しく導入するために役立つ 10 の重要なヒントをご確認ください。
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生成 AI が仕事の未来に及ぼす影響
生成 AI は働き方に変革をもたらします。そのため、リーダーは AI 主導の未来に備える必要があります。企業とリーダーが未来を見据えて、いち早く準備する方法について説明します。
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AI システムに文化、信頼、倫理を組み込む方法
この AI Horizons エピソードでは、SAS 社のデータ倫理実践担当バイス プレジデントであり米国国家 AI 諮問委員会のメンバーを務める Reggie Townsend 氏が、Workday の人工知能担当バイス プレジデントを務める Kathy Pham とともに真の AI レディネスとは何かを詳しく解説します。文化的信頼・倫理的枠組みの構築やエージェント型 AI のインフラ・ガバナンスの整備についても解説します。
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AI と企業のリスクマネジメント: 2025 年に知っておくべきこと
AI は企業のリスクマネジメントの在り方を大きく変えつつあります。AI は、脅威の予測、詐欺の防止、そして大規模なコンプライアンスの合理化を支援しています。
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CFO が今すぐ AI を活用するための 6 つの方法
先進的な最高財務責任者 (CFO) たちは、AI を活用してチームを変革し、財務業務に革命をもたらしています。データドリブンな世界で競争力を維持するために、財務リーダーが AI を取り入れることが不可欠である理由を説明します。
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ビジネスプロセスの自動化: 完全ガイド
ビジネスプロセスの自動化は、企業におけるオペレーションの効率化や意思決定の強化への取り組みに変革をもたらしています。ここでは、実際の例、主なメリット、導入を成功させるための戦略について、詳しく解説します。
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AI ドリブンな組織で重視すべきなのは共感
ビジネスリーダーは今なお AI の活用方法の研究を最優先で進めていますが、人間的なつながりについてはどうでしょうか？この記事では、共感 AI とはどういうものかを簡単に説明してから、共感型 AI が、人間的つながりを維持するために極めて重要である理由を明らかにします。
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エージェントがデジタル ワークフォースに追加されたらどのように管理しますか？
仕事の未来は始まっており、それを推進しているのは AI です。AI エージェントがより多くの業務を担うようになる中、ビジネスリーダーはこの新しい職場環境を管理する準備ができているのでしょうか？
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エージェント型 AI の波: ワークフォース管理の新時代
AI エージェントは企業のテクノロジー環境を大きく変えます。しかし私たちはその価値を完全に引き出す準備ができているでしょうか？Workday の最高製品責任者を務める David Somers が見解を共有します。
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企業における AI エージェント: 働き方はどう変わるか？
AI エージェントとは何か、職場にどのような影響を及ぼすのかを、Workday の AI 担当バイス プレジデントを務める Kathy Pham が解説します。AI エージェントの概念や業務への将来的な影響を明らかにし、リーダーに役立つ実践的な指針を紹介します。
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Workday グローバル調査: AI 時代に組織が成功するための 5 つの原則
Workday のグローバル調査『人間の可能性を引き出す: AI によるスキル革命』によると、AI に精通している専門家の多くは、職場での AI の役割について楽観的な見方をしています。この調査では、AI が人間のスキルや生産性を向上させる可能性を強調しています。また、参加者は AI を人間の能力を補完するものと捉え、決して置き換えるものではないと考えています。これは重要なポイントです。
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2025 年に小売業界とホスピタリティ業界のトップ企業が注目すべき 4 つの主要トレンド
小売業界とホスピタリティ業界は現在、大きな成長期を迎えています。業界の有力企業が、どのようにしてカスタマー エクスペリエンスを向上させ、ワークフォース育成を強化し、AI の可能性を最大限に活用しているのかをご紹介します。
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2025 年の AI トレンド予測: 人間と AI のコラボレーションの拡大
人間と機械が連携する重要性の高まり、戦略的な AI 投資、自動化時代に求められる人間固有のスキルなど、AI を取り巻く 2025 年の主要トレンドを Workday リーダーが予測します。
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Workday は、Gartner®社 2024 年 従業員 1,000 人以上の企業向けクラウド HCM スイート製品に関するマジック・クアドラントにおいて 9 回連続でリーダーの１社と評価されました
Workday が革新的な人事テクノロジーでどのようにお客様の成功を支援しているのかをご確認ください。
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責任ある AI の活用には協力が必要: 開発者と導入者の連携
AI の開発者やそのテクノロジーを導入する企業は、AI が良いことのために活用されるように連携して取り組む必要があります。AI バリュー チェーンに関与するすべての人々が、AI の開発・使用について責任を持って進めるという使命を担っています。
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機械学習 (ML) とは何か、ML を理解する
機械学習 (ML) アルゴリズムは、近年の非常に重要なイノベーションのいくつかを支えています。機械学習について、その概要や仕組み、仕事の未来にとって重要な理由をご紹介します。
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グローバル プライバシーの保護を推進する Workday の取り組み
Workday は、規制の変化を予測し、お客様が世界中の多様なプライバシー法に準拠するようにサポートすることで、グローバル プライバシーの保護に取り組んでいます。専任のプライバシー チームを設置し、社員教育を継続的に行い、「プライバシーと AI の原則」を製品や実務に組み込むなど、Workday が取り組んでいるプロアクティブなアプローチについて、Workday の最高プライバシー責任者である Barbara Cosgrove が詳しく説明します。
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人工知能 (AI) とは何か、AI はなぜ重要なのか
至るところで人工知能が話題ですが、このテクノロジーは仕事の世界とどのような関係があるのでしょうか。専門用語の壁を乗り越え、AI がビジネスにもたらすメリットについて詳細をご確認ください。
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信頼性を築くためのグローバルなステップ: ASEAN の AI のガバナンスと倫理に関する新しいガイド
AI がますます世界経済に影響を与えるようになるにつれ、潜在的なリスクと倫理観に加え、AI テクノロジーが責任のある、倫理的かつ効果的なテクノロジーであることを徹底する規制面でのアプローチについて理解することが不可欠となっています。ASEAN の『AI ガイド』が、東南アジア地域にとっていかに重要な最初の一歩を示しているかについてご確認ください。
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EU の AI 規制: 世界規模での行動の必要性
欧州議会の AI 法案は、世界初となる包括的な AI 規制フレームワークの導入を実現するものです。Workday の公共政策担当バイス プレジデントを務める Chandler C. Morse が最新情報をご紹介します。
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AI に関するグローバル CIO 指標調査レポート: レベルアップを導く 4 つの主要なプラン
Workday のレポートによると、世界中のテクノロジー リーダーが直面する課題はよく似ています。人工知能を用いて組織を最良の未来に導く「AIパイオニア」としての CIO がどのような活躍を見せているのか、詳細をご覧ください。
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従業員 1,000 人以上の企業向けクラウド HCM スイート製品に関する Gartner® 社のマジック クアドラント™ で Workday が 8 年連続でリーダーに選出
継続的にイノベーションに取り組み、お客様のビジネスの成功をサポートします。
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パブリック クラウドでイノベーションの力を引き出す
Workday のパブリック クラウド サービスを拡大することが、お客様の規模、地域、業界を問わず、独自の価値を提供することを最優先で進める、当社の取り組みの延長線上にある理由について、Workday のテクノロジー リーダーを務める Campbell Webb が説明します。
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企業の生成 AI 革命をリードする Workday の取り組みとは
Workday の最高技術責任者 (CTO) である Jim Stratton が、生成 AI をめぐる最近の話題、Workday での活用方法、それが仕事の未来にとって何を意味するのかについて、自身の見解を語ります。
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Workday ポッドキャスト: クラウド AI はビジネスにおける最大の出来事となり得るのか？
この Workday Podcast の特別エピソードでは Meg Wright 氏 (FT Longitude 社のオーディオ/イノベーション責任者) をゲスト ホストに迎え、3 人のグローバルな新興テクノロジー ソート リーダーと共に職場における AI/ML のトピックに向き合います。
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Workday による調査: 「AI IQ」調査で明らかになった、ビジネスリーダーにとっての人工知能導入の障壁
世界中のビジネス意思決定者 1,000 名を対象とした Workday の新しい調査では、おそらく私たちの生涯で最も大きな変革をもたらすテクノロジーである人工知能に関して、リーダーが実際に何をし、何を考え、何を感じているのかを明らかにすることで、ブームの裏に隠れた真実に迫っていきます。この記事では、この調査結果の詳細をご紹介します。
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断片化された人事環境をグローバルに統一・統合する方法とは
複雑さはデジタル トランスフォーメーションを阻害します。Siemens Healthineers 社で機能サービス IT 担当シニア バイス プレジデントを務める Stefan Bayer 氏は、Workday Rising EMEA で自身の経験を共有し、68,000 人の社員を擁する同社が、断片化された IT インフラを Workday によっていかに標準化・強化しているかを説明しました。
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AI と ML による財務の人財ギャップへの取り組みに期待する CFO
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の台頭により、財務リーダーたちは自動化を拡大して企業に価値を提供する方法について再考を求められています。Fortune 社の最近の Web キャストでは、新しいテクノロジーが提供するオポチュニティについて取り上げています。
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プロフェッショナル サービス企業がデジタル化すべき 5 つの分野
プロフェッショナル サービス企業の多くは、クライアントのデジタル トランスフォーメーションへの取り組みを支援しているにもかかわらず、自社の経営管理となると手作業によるアナログなプロセスに依存しています。そうした分野をデジタル化すれば、企業の競争力を高めることができます。
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急拡大する臨時ワークフォースが CIO の優先事項である 5 つの理由
最高情報責任者 (CIO) や IT リーダーは、仕事の未来に対応できる、社外ワークフォースの人財戦略の構築に必要なことについて、有益なインサイトを持っています。
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AI と ML によって仕事の未来はどう変わるのか
Workday では、プラットフォームの中核に人工知能(AI)と機械学習(ML)を組み込んで、他に類を見ないビジネス適応力と競争力をお客様に提供しています。その詳細について解説します。
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倫理に配慮した AI と ML の信頼性構築に向けた Workday の継続的な取り組み
人工知能 (AI) のモダナイゼーションが進んでいますが、私たちの倫理原則も同様です。Workday の機械学習 (ML) の信頼性構築担当責任者を務める Kelly Trindel が、お客様とその社員の皆様のためにどのように信頼できる AI を構築しているのかご紹介します。
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Workday を活用してイノベーションの波に乗り、シームレスなエクスペリエンスを実現する
Workday の最高デザイン責任者を務める Jeff Gelfuso が、Workday の新しいユーザー エクスペリエンスを活用して、常に変化するビジネス環境に対応する方法をご紹介します。
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変化の激しい状況下でコミュニティと連携してイノベーションを達成する
各業界の企業は、いかに変化にすばやく適応するかという課題に直面しています。Workday コミュニティは広大なエコシステムです。このコミュニティで利用可能な Workday アプリ/ソリューションを使用することで、当社のお客様は成長に欠かせない柔軟性や適応性を確保しています。
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ERP モダナイゼーションの成功に向けたリレーションシップの重要性
企業が ERP の全体的な戦略を決める際、最高情報責任者 (CIO) が舵取りをすることが多々あります。しかし変革を成功させるには、最高財務責任者 (CFO) を中心としたその他のステークホルダーとの効果的なパートナーシップが欠かせません。ERP モダナイゼーションを進めるうえで、企業全体で強力なリレーションシップを構築することが重要である理由と、順応性に優れたプラットフォームによって企業が得られるメリットについて説明します。
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ERP の再評価: 将来を見据えて道を開く
複雑かつビジネス クリティカルなシステムの変革の見通しについて考えると、最高情報責任者 (CIO) がコア モダナイゼーションへの取り組みに尻込みするのはもっともです。しかし、現状を維持しているだけではビジネスにさらなるリスクが伴います。この記事では、ERP 環境のモダナイゼーションに向けた道筋について説明します。
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グローバル調査: CIO と CFO の強力なパートナーシップが導くビジネスの成功
Workday が最近実施した最高情報責任者 (CIO) と最高財務責任者 (CFO) に関するグローバル調査によると、財務部門と緊密に連携できれば、IT リーダーは新たなテクノロジーについてアドバイスを提供し、財務のデジタル トランスフォーメーションを実現できる可能性が高まることが明らかになりました。
