同じテクノロジーを使用する 2 つの異なる企業の事例
ニーズもプロセスも、地域さえも異なる異業種の 2 つの大企業が、同じテクノロジー プラットフォームを効果的に使用するにはどうすればよいのでしょうか?ビジネスニーズに関しては、Workday の 2 社のお客様を見ると数字が必ずしもすべてを物語るわけではないことがわかります。
ニーズもプロセスも、地域さえも異なる異業種の 2 つの大企業が、同じテクノロジー プラットフォームを効果的に使用するにはどうすればよいのでしょうか?ビジネスニーズに関しては、Workday の 2 社のお客様を見ると数字が必ずしもすべてを物語るわけではないことがわかります。
さまざまな業界の企業が、変化する状況に適切に対応し、長期のビジネス成長と成功を達成するためにデジタル トランスフォーメーションを実現することを強く望んでいます。しかし、そのために解決すべき問題と満たすべき要件は組織ごとに大きく異なります。そのため、私たちは見込み客と会話する際にさまざまなことを理解するよう留意しています。具体的には、さまざまな側面にわたる拡張、お客様独自の要件、言語サポート、そして多くの場合、地域的な複雑さなどです。
1 つのデータソースを備えた単一のクラウド サービスという同一のツールを、企業の規模や業界を問わず、あらゆるタイプのユーザーが異なる環境でも同じように生産的な方法で使用できる。これが、Workday の持つユニークな点です。
Workday は、非常に柔軟で適応性の高いアーキテクチャを備えているため、組織の違いに起因するさまざまなタイプのワークロードを、厳しい環境であっても適切にサポートできます。Workday は、従業員数や基本的なトランザクション速度に合わせて拡張できるだけではありません。お客様の大規模な導入支援でこれまでに培った豊富な経験に基づいて、さまざまな側面にまたがる拡張性を持っています。
サポートする社員が 5,000 人であろうと 50 万人であろうと、Workday の導入はすべて、お客様のビジネスとユース ケースを精査し、特徴付けることから始まります。
多くの場合、大規模な環境を持つ見込み客は、社員数や 1 秒あたりのトランザクション数などの規模指標について相談することを希望します。Workday のお客様の規模はほぼ同じかそれよりも大きいことが多いですが、どのお客様に対しても最適なサポートを提供するには、規模にとらわれずお客様のビジネスと関連するユース ケースをすべて把握する必要があります。ありのままの数字は指標にはなり得ますが、すべてを物語るわけではありません。
Workday のお客様 2 社について考えてみましょう。この 2 つの企業は、はたから見る限り、よく似ているように思えます。それぞれの企業には以下のような共通の特徴があります。
まず、この 2 社のお客様の要件は、似ているように見えます。従業員数が同じくらいで、同じようなスピードで成長しており、急速に採用を増やしています。しかし、私たちはこのような主だった特徴だけにとらわれず、これらの企業が実際にどのように運営され、成功するために何を必要としているかを調べます。それを行った後でのみ、真の要件を理解することができます。
2 社のお客様は業種が異なります。1 社は小売企業であり、もう 1 社はプロフェッショナル サービス企業です。しかし、同じ業界であってもお客様はそれぞれ独自性を持っており、成功をもたらす要因も微妙に異なります。私たちが獲得したナレッジと専門知識は、これまで複数の大企業の Workday 本稼働を何度も成功に導いてきた経験の賜物です。
サポートする社員が 5,000 人であろうと 50 万人であろうと、Workday の導入はすべて、お客様のビジネスとユース ケースを精査し、特徴付けることから始まります。この調査では、会社の運営方法を詳細に理解することを試みます。私たちは、正社員の数や 1 秒あたりのトランザクション (TPS) 速度から、大きな影響を与える可能性があるその他多くの詳細まで、あらゆることを正確に把握する必要があるからです。
以下のすべての項目を考慮します。
では、実例に戻り、同じように見えるビジネス要件がどのようにして分岐し、まったく異なる課題になるかを見ていきます。
両社とも従業員の増加ペースは同程度です。しかし、Workday のプロフェッショナル サービス業界のお客様は年間を通じて一定の比率で増加しており、比較的スタンダードなスケーラビリティの課題を抱えています。一方、小売業界のお客様は短期間に集中的に採用を行っています。
小売業界のお客様の課題は、集中的なマーケティング キャンペーンを通じてオープン ポジションへの関心を押し上げることにあります。下のグラフが示しているように、採用は休暇を見込んで 9 月、10 月、11 月に急増します。その結果、応募が急増し、オンライン アクティビティの波が Workday のユーザー インターフェイス インフラに到達し、そのスケーラビリティが最初に試されます。
1 日に 3 万 5,000 件を超えることもある求職票がシステムに送信されると、数百人の採用担当者がレビューを開始し、1 日に 10 万以上のレポートが実行され、身元調査が行われます。そして職務補充依頼が送信されると、さらなるワークロードの波が Workday HCM 内のレポート、インテグレーション、機械学習リソースに波及します。
Workday の拡張性の高いアーキテクチャを導入すれば、必要に応じて適切なキャパシティが関連リソースに割り当てられ、専門技能を持ち、複数の役割を果たすリソースが、ビジネス活動の進行と完了に伴って発生するさまざまなトランザクション タイプに柔軟に対応できるようになります。つまり、従来のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムでは大変だった時期でも、Workday では平常どおりに対応できるということです。
この 2 つの企業におけるもう 1 つの違いを見てみましょう。大規模な小売業界のお客様は従来型の階層的な組織構造をとっており、さまざまな業務分野が会社全体にサービスを提供し、さらに複数の地域オペレーションがコア ビジネスをサポートしています。このアプローチは規模の経済を象徴するもので、集中化と調整によってビジネスの成功と戦略的な目標達成を可能にします。対照的に、大規模なプロフェッショナル サービス業界のお客様は、特定の業種に特化した個別のオペレーション グループを中心に構成されています。この分散モデルは、アジリティ、柔軟性、専門性を高めるために、社内のさまざまなグループが (実質的に別々の企業のように) 独立してオペレーションを実行できるように最適化されています。
これらの異なるビジネスモデルは、運用上のワークロードとシステム リソースの活用に直接的な影響を及ぼします。場合によっては、小売業界のお客様向けにグローバルにスケジュールされるインテグレーションとレポート機能がプロフェッショナル サービスのお客様向けにローカルにスケジュールされることもあります。
場合によっては、小売業界のお客様向けにグローバルにスケジュールされるインテグレーションとレポート機能がプロフェッショナル サービスのお客様向けにローカルにスケジュールされることもあります。
集中的な構造を持つ小売業界のお客様は、グローバルな設定変更をテナントに迅速に適用し、すべてのユーザーに伝搬するプロセスを一元的に最適化することができます。Workday ラーニング キャンペーンなどのアクティビティの実施時期をビジネスニーズに合わせてずらしたり、分散させたりできます。分散型モデルの独立性と自律性を好むプロフェッショナル サービスのお客様は、その組織構造上、小売業界のお客様のようにグローバルな設定変更、強化、最適化から迅速に目標を達成することはできないかもしれませんが、それぞれの組織に合ったさまざまなソリューションをデプロイできるという柔軟性を保持できます。
このように、数字は重要な指標ではありますが、すべてを物語るものではありません。Workday が世界中の無数の業界の、あらゆる規模の企業を効果的にサポートできるのは、お客様のビジネスニーズと課題に関する深い理解と柔軟で適応性の高いアーキテクチャがあってこそなのです。そしてお客様のビジネスの成長や変化に対して、Workday は常にお客様に寄り添います。このようにして Workday はお客様の成功を支援し、特定のユース ケースに共通点がなくても、ユニークなものであっても、それを実現しています。
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