倫理に配慮した AI と ML の信頼性構築に向けた Workday の継続的な取り組み
人工知能 (AI) のモダナイゼーションが進んでいますが、私たちの倫理原則も同様です。Workday の機械学習 (ML) の信頼性構築担当責任者を務める Kelly Trindel が、お客様とその社員の皆様のためにどのように信頼できる AI を構築しているのかご紹介します。
Kelly Trindel
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Kelly Trindel
Kelly Trindel は Workday で機械学習 (ML) の信頼性構築担当責任者を務めています。また、Workday のガバナンス プログラムを監督し、お客様の満足度を高め、社会にプラスの影響を与える革新的かつ信頼できる人工知能 (AI) や ML 製品の開発を促進しています。
注目を集める以前から責任ある AI の構築に取り組んでおり、この件について 2016 年には雇用機会均等委員会 (EEOC) で実情を説明しています。その取り組みに続き、AI に関する EEOC 内部タスク フォースを立ち上げ指揮した後、2018 年に民間企業で倫理的な AI および ML 製品の開発に従事しました。Workday で ML 信頼性プログラムを発足する前は、コーポレート アフェア チームに所属し、地方、州、国、および国際レベルで展開されるこの分野の規制状況についての知識を深めています。
Kelly は、社会科学者としての教育を受けており、テキサス大学アーリントン校で実験心理学の博士号を取得しています。