Datadiversiteit vraagt om moderne tools en technologieën
Naarmate de rol van de CFO zich verbreedt en de business een meer realtime-visie vereist heeft de financefunctie een dieper inzicht in de bedrijfsprestaties nodig. Ook wordt het belangrijk dat financeteams gebruik kunnen maken van niet-financiële data uit andere bedrijfsonderdelen om de strategische besluitvorming voor de hele organisatie aan te sturen. Bijna tweederde van de respondenten zegt 'zeer regelmatig' gebruik te maken van data van niet-financiële afdelingen om inzichten te genereren. Daarnaast stelt 64% van de respondenten dat hun teams data uit hele andere delen van de organisatie te gebruiken om inzichten te genereren.
Uit het onderzoek bleek wel dat nog lang niet elke organisatie de geavanceerde tools en technologieën uitgerold heeft die nodig zijn om de verschillende databronnen efficiënt te analyseren. Zo stelt slechts 37% van de ondervraagde executives dat hun teams 'een hoge of zeer hoge prioriteit geven' aan het gebruik van een flexibele datahub waarin meerdere soorten data kunnen worden verwerkt, zoals data van verschillende afdelingen. 49% van de respondenten noemt investeringen in technologie en tools ter ondersteuning van analyse en datamanagement als 'een hoge of zeer hoge prioriteit voor hun teams'.
Legacytechnologie en handmatige processen verhinderen vooruitgang
Gezien de huidige technologische mogelijkheden lijkt het ondenkbaar dat het merendeel van de financeteams hun data nog analyseren met behulp van handmatige processen in plaats van met slimme tools voor data-analytics. Toch zegt meer dan driekwart (77%) van de respondenten nog regelmatig te vertrouwen op arbeidsintensieve handmatige processen om data te verzamelen en te gebruiken in plaats van tools of platforms voor data-analytics.
De meeste financeteams delen de uit hun data verkregen inzichten met teams en executives elders in de organisatie met technologieën uit vorige eeuw. De overgrote meerderheid (84%) zegt dat het financeteam informatie en inzichten deelt door het e-mailen van spreadsheets of slides naar andere teams. Regelmatige vergaderingen zijn het op één na meest gebruikte medium (65%). Eenenvijftig procent deelt gegevens via dashboards en ongeveer een kwart (28%) gebruikt andere samenwerkingsoplossingen dan dashboards.
Financeleaders: het vertrouwen in data schiert tekort
In eerdere artikelen hebben we gekeken naar de kenmerken van een besluitvormende organisatie. Een van deze kenmerken is het hebben van vertrouwen in de data. Een meerderheid van de respondenten heeft 'redelijk vertrouwen' in de tijdigheid en accuratesse van de data die hun financeteam vandaag gebruikt om zakelijke beslissingen te ondersteunen, maar veel minder respondenten zijn 'zeer overtuigd'. Negenenvijftig procent geeft hun vertrouwen in hun data een 4 of 5 op een schaal van vijf punten, waarbij 14% hun vertrouwen een 5 geeft en 45% een 4. Eenenveertig procent heeft er geen vertrouwen in en geeft zichzelf een 3 of lager.
Deze uitdagingen zijn niet verwonderlijk, aangezien het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning/predictive analytics voor de meeste financeteams nog in de onderzoeksfase verkeert. Minder dan een derde (29%) van de respondenten waardeert het gebruik van AI, machine learning en/of predictive analytics door hun financeteams met een 3, 4 of 5 op een schaal van 5 punten, waarbij 5 betekent dat deze technologieën uitgebreid worden gebruikt. Drieëndertig procent zegt dat hun teams die technologieën helemaal niet gebruiken.