Dit artikel is geschreven voor de Workday-blog door Mickey North Rizza, Group Vice President Enterprise Software bij IDC.
IDC heeft onlangs in opdracht van Workday een onderzoek uitgevoerd om meer inzicht te krijgen in de behoeften en plannen van meer dan tien verschillende branches op het gebied van bedrijfstechnologie. Omdat de impact van AI elke dag groter wordt, wilden we beter begrijpen hoe elke branche het gebruikt en met welke uitdagingen ze te maken krijgen.
Ook wilden we in kaart brengen in hoeverre organisaties in staat zijn om digitale transformatie te omarmen en zo een concurrentievoordeel te behalen binnen hun branche, waaronder het vinden en behouden van het beste talent.
Aan ons onderzoek namen ruim 4000 respondenten deel uit Noord-Amerika, West-Europa en Azië/Pacific, voornamelijk op directieniveau en hoger in IT, finance en HR. Deze personen waren openhartig over wat hun bedrijfsapplicatie- en technologievereisten waren om hun business te verbeteren.
De respondenten richtten zich op digitale transformatie, het gebruik van AI en belemmerende factoren zoals talentmanagement, skills gaps en handmatige processen. We gaan hier dieper in op enkele van de belangrijkste bevindingen uit het onderzoek.
Trage AI-adoptie resulteert in gemiste kansen
AI heeft voor veel organisaties aanzienlijke voordelen opgeleverd op het gebied van productiviteit en efficiëntie. Bovendien heeft het verschillende branches geholpen om de digitale wereld in te stappen. Enkele branches die AI hebben omarmd en direct resultaat hebben gemerkt, zijn:
Hoger onderwijs, door gebruik te maken van een 'touchless curriculum' en de ondersteuning van AI bij het beheer van catalogi en studentendata.
Retail, door het verbeteren van het management van eerstelijnsmedewerkers en het stroomlijnen van werving, onboarding, training, learning, betrokkenheid en skillsmanagement van werknemers.
Hospitality, door het stroomlijnen van technologische contactpunten met klanten.
Productie, door inzicht te bieden in de organisatie met behulp van AI in de helft van alle belangrijke initiatieven op het gebied van finance, management van HR en eerstelijnsmedewerkers en ERP-systemen.
Hoewel deze voorbeelden organisaties hebben geholpen om AI beter te begrijpen en toe te passen, zijn er nog tal van uitdagingen waar ze mee worstelen. Enkele van de grootste zorgen met betrekking tot AI waren de veranderingen in datasets, nauwkeurigheid, AI-governance en de complexiteit van de IT-infrastructuur.
Zorgaanbieders maken zich zorgen over privacy bij het gebruik van AI en in de technologiebranche is men nog steeds op zoek naar manieren om AI op een duurzame manier te implementeren. In het bankwezen ligt de focus op privacy en de nauwkeurigheid van datasets bij het gebruik van AI.
Hoewel de executives in ons onderzoek duidelijk nieuwe modellen voor de digitale wereld hebben ontwikkeld met AI, lopen ze nog steeds tegen uitdagingen aan. Het goede nieuws is dat organisaties kansen omarmen om learning te versnellen met AI en de mogelijkheden van AI beginnen te zien voor nieuwe best practices, verbeterde inzichten en besluitvorming, en een hogere productiviteit.
Vertragingen in noodzakelijke digitale transformatie houden aan
In veel branches vinden nog steeds activiteiten op het gebied van digitale transformatie plaats. Uit ons onderzoek blijkt dat digitale transformatie van cruciaal belang is voor branches van elke omvang. Toch blijven vertragingen bij digitale transformatie voortduren. We ontdekten dat een groot percentage van de organisaties nog steeds kampt met belemmeringen door hun afhankelijkheid van spreadsheets en handmatige processen. Ook besteden ze nog te veel tijd aan data-invoer en taken van geringe waarde.