Met economische volatiliteit, veranderend consumentengedrag en een onstabiele markt is zakendoen nog nooit zo onvoorspelbaar geweest als nu. Hoe beter organisaties op veranderingen anticiperen en hun plannen kunnen aanpassen, hoe makkelijker ze de concurrentie voorblijven.
Vooruitstrevende financeleaders weten dat wendbaarheid het resultaat is van betere planning. Maar verouderde processen voor financiële planning en analyse (FP&A) weerhouden organisaties ervan hun volledige potentieel te benutten. Het duurt dagen om beslissingen te nemen. Verzuiling belemmert de samenwerking. Lastige handmatige taken verlagen de productiviteit. Binnen de meeste bedrijven kan de planningsfunctie het tempo van de hedendaagse business gewoon niet bijhouden.
Moderne planningsoplossingen in de cloud zijn daarentegen uitgegroeid tot strategische aanjagers van succes; ze stellen de hele organisatie in staat om tijdig te reageren op veranderingen. Deze oplossingen geven bedrijven snel inzicht in de omgeving en dat helpt om snel van koers te veranderen – zelfs in tijden van radicale instabiliteit en disruptie.
Niet alle moderne planningsoplossingen zijn hetzelfde, maar één ding is zeker: bedrijven, en vooral grote bedrijven, hebben een planningsplatform nodig dat grote, multidimensionale modellen aankan zonder dat dit ten koste gaat van de snelheid van analyses. Ook moet het ondersteuning bieden voor een groot aantal gebruikers.
Elastic Hypercube Technology (EHT) – Workday's geavanceerde in-memory modelleringsengine voor Workday Adaptive Planning – maakt dit mogelijk. EHT is van de grond af ontworpen om te voldoen aan de toenemende eisen die worden gesteld aan modellen voor steeds gecompliceerdere scenario's en een veel grotere invoer vanuit de verschillende functionele gebieden.
Grote, complexe modellen
Om meer inzicht te krijgen in inkomsten, personeelsprognoses en scenario's gebruiken veel organisaties meer dimensionaliteit in hun planningsmodellen, waaronder producten, kanalen, regio's, doelgroepen, vaardigheden, locaties en meer. Tegelijkertijd worden grotere hoeveelheden operationele data vanuit de hele organisatie, evenals externe benchmarks, steeds belangrijker om een nauwkeurige planning te garanderen. Bedrijfsbrede data (human resources, verkoop, marketing, projectmanagement, personeelsplanning en meer) zijn van cruciaal belang om de impact van plannen, prognoses en scenarioanalyses te bepalen.
Neem bijvoorbeeld een grote multinational die zijn productieplan wil aanpassen aan een specifiek scenario vanwege de verwachte marktvolatiliteit. In zo'n geval zijn aanvullende operationele gegevens nodig. Allereerst om te begrijpen welke impact verschillende factoren hebben op de verkoop, en daarnaast om rekening te houden met voorraden, de capaciteit van verkoopmedewerkers, marketingprogramma's, regionale kantoorvereisten en andere variabelen.
Ondertussen maken financiële afdelingen steeds meer gebruik van nieuwe soorten externe datasets, zoals weergegevens, arbeidsstatistieken en marketinggegevens, om nauwkeurigere voorspellingen te doen, waarbij de nadruk steeds meer ligt op het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML).
Schaalbaarheid wanneer dat nodig is
Deze factoren hebben samen gezorgd voor aanzienlijk gedetailleerdere en grotere planningsmodellen en rapporten. De toegevoegde waarde die EHT genereert, komt voornamelijk van extra opslagcapaciteit en meer rekenkracht die gericht kan worden ingezet wanneer dat nodig is. Dit maakt snelle reactietijden, berekeningen en gegevensupdates mogelijk, zodat belanghebbenden bij de planning in de hele organisatie altijd alle benodigde informatie binnen handbereik hebben. EHT biedt ook vrijwel onbeperkte dimensies en versies, waardoor complexere planningen en betere scenarioanalyses mogelijk worden.