De kracht van multicloud
Om maar meteen ter zake te komen: Workday draait in meerdere public clouds. Zo kunnen we de beste mogelijkheden kiezen die voortkomen uit de innovatierace tussen verschillende providers, die miljarden investeren in de public cloud. Sterker nog, we hebben zelf aanzienlijk geïnvesteerd in ons multicloud-framework, dat is gebouwd op Google Kubernetes Engine (GKE). Hierdoor kunnen we de mogelijkheden van de public cloud optimaal benutten terwijl we onze klanten flexibiliteit bieden.
We bieden klanten nu al de mogelijkheid om onze applicaties Workday Financial Management en Workday Human Capital Management (HCM) op AWS te draaien in de VS, Canada, Singapore, Duitsland en Australië. Daarnaast zijn Workday Financial Management en Workday HCM in sommige markten beschikbaar op Google Cloud. We streven ernaar ons aanbod aan producten en regio's uit te breiden om onze initiatieven voor wereldwijde strategische groei te bevorderen.
De aanzienlijke kapitaalinvesteringen van public-cloudproviders en de daaruit voortvloeiende brede functionaliteit zijn overtuigend. We willen deze mogelijkheden benutten om de kernservice van Workday te verbeteren en gebruik te maken van fundamentele tools zoals artificial intelligence (AI) en machine learning (ML). We werken samen met public-cloudproviders die de meest innovatieve en aantrekkelijke mogelijkheden bieden, zoals Amazon Aurora en GKE, zodat we onze klanten concurrentievoordelen kunnen bieden, met name op het gebied van AI en ML.
Door samen te werken met public-cloudproviders maken we gebruik van hun uitgebreide infrastructuur en mogelijkheden om onze AI-services te verbeteren. Dit stelt onze klanten in staat om verschillende AI- en ML-functionaliteiten te gebruiken, zoals geavanceerde analytics, intelligente automatisering en voorspellende inzichten, waardoor innovatie, schaalbaarheid en ROI sneller worden gerealiseerd.
Een goed voorbeeld hiervan zijn onze eerste iteraties van applicaties voor het begrijpen van documenten, zoals OCR (Optical Character Recognition) van onkostendeclaraties, gebaseerd op technologie die we zelf hebben ontwikkeld. Bij OCR worden AI en ML gebruikt om handmatige processen te stroomlijnen en data-invoer door mensen overbodig te maken, zoals het scannen van onkostendeclaraties en leveranciersfacturen. Voor OCR gebruiken we tegenwoordig Procurement DocAI van Google Cloud.
En in plaats van gespecialiseerde hardware en opslagcapaciteit voor ML te ontwikkelen en te beheren, gebruiken we de infrastructuurservices van AWS om aan deze vereisten te voldoen.
We willen ons concentreren op de activiteiten die de grootste waarde voor onze klanten opleveren. Behalve dat we zelf blijven bouwen aan geavanceerde mogelijkheden, maken we ook gebruik van de innovatie-infrastructuur van onze partners. Met andere woorden: Workday-functies die een aanvulling vormen op de kernservice van Workday, zoals OCR, kunnen gebruikmaken van en geïntegreerd worden met verschillende public-cloudproviders. Zo kunnen we de beste mogelijkheden aanbieden terwijl klantdata worden beschermd en tegelijkertijd aan wettelijke vereisten wordt voldaan.
We weten echter dat het gebruik van cloudservices van een provider met de nodige voorzichtigheid moet worden benaderd. Hoewel multicloudportabiliteit op termijn noodzakelijk is, kijken we verder dan de prijs per eenheid van rekenkracht, opslag en netwerkcapaciteit. In plaats daarvan concentreren we ons op de algehele waarde voor de business van onze klanten.