Investir dans des données fiables sur les compétences et dans une IA responsable
Dans une entreprise axée sur les compétences, il est essentiel de définir les compétences, de comprendre leurs liens et de les associer aux postes. Et tout cela contribue à une meilleure expérience collaborateur. Disposer de données fiables sur les compétences constitue la base du succès.
Pour garantir la fiabilité des données sur les compétences, les entreprises ont besoin d'informations provenant de sources multiples (telles que les descriptions d'emploi existantes, les enquêtes internes et/ou les bases de données sectorielles sur les compétences).
Chez Workday, les compétences essentielles de 80 % de nos profils d'emploi ont été vérifiées et approuvées par l'entreprise, ce qui représente environ 15 000 collaborateurs. Mais ce n'est pas tout ! Nous y sommes parvenus en à peine plus de trois mois. Nous nous basons désormais sur ces données pour mettre en œuvre notre stratégie axée sur les compétences, du recrutement à l'upskilling, en passant par le développement de carrière.
L'IA est l'autre aspect important des données fiables sur les compétences. Lorsqu'elle est utilisée de manière responsable, l'IA aide à collecter et utiliser rapidement et efficacement les données sur les compétences à l'échelle de toute l'entreprise. Chez Workday, nous utilisons Workday Skills Cloud, alimenté par l'IA, pour identifier les compétences et les capacités de l'ensemble de nos effectifs et aider nos dirigeants à élaborer des stratégies RH intelligentes.
Pensez-y : tout comme le binaire (0 ou 1) est le langage du codage, et les ingrédients sont le langage de la cuisine, les compétences sont le langage du monde professionnel. Les données sur les compétences permettent de prendre le monde du travail dans toute sa complexité et son étendue et de l'organiser d'une manière compréhensible et interprétable par l'IA. Et, à son tour, l'IA analyse les compétences, tire des enseignements des relations entre elles, et les associe aux tâches que les collaborateurs doivent accomplir, par exemple pour être embauchés, suivre une formation ou trouver leur prochain poste.
Analysons tout cela à l'aide d'un exemple concret. Disons que votre entreprise possède un poste de consultant en services aux entreprises. Grâce aux données sur les compétences dont vous disposez, vous pouvez investir dans la formation et le développement appropriés afin de renforcer les capacités essentielles pour réussir à ce poste, telles que la communication, les compétences analytiques et la collaboration. Ce faisant, vous indiquez clairement aux collaborateurs intéressés la meilleure façon de faire progresser leur carrière.
Enseignement : Il faut prioriser une base de données de haute qualité afin que les dirigeants et les collaborateurs puissent en toute confiance adopter de nouvelles pratiques et mener des actions en lien avec les compétences.