Jim Stratton, Chief Technology Officer de Workday, partage sa vision de l'engouement actuel pour l'IA générative, explique comment Workday tire parti de ses capacités et ce que cela signifie pour le Future of Work.
L'Intelligence Artificielle suscite un très grand engouement, et les entreprises de toutes tailles se précipitent pour tirer parti de son potentiel de transformation ou, du moins, de son potentiel marketing. Cet engouement médiatique n'est pas toujours fondé, mais chez Workday, nous utilisons depuis des années de grands modèles de langage (LLM), tels que ceux qui alimentent l'IA générative. Nous offrons déjà des avantages tangibles à nos clients qui exploitent ces technologies, et nous continuons d'investir en allant au-delà de ce battage médiatique pour apporter plus de valeur ajoutée et proposer des outils qui transformeront le monde du travail.
Nous élaborons actuellement des fonctionnalités qui exploitent l'IA générative pour diverses tâches liées au langage ou aux images, notamment la génération de langage naturel, la compréhension de documents, ainsi que la recherche, la synthèse et le développement de contenus. Ces nouvelles capacités permettront à nos clients d'améliorer leur productivité grâce à la rationalisation des tâches et des processus, l'amélioration de l'efficacité et une meilleure prise de décision. Elles seront disponibles à court terme. Concrètement, nos clients pourront avoir accès à ces fonctionnalités de pointe d'ici 6 à 12 mois.
Examinons de plus près comment Workday mène la révolution de l'IA générative en entreprise.
Notre approche de l'IA générative se distingue de plusieurs façons, mais surtout grâce à notre jeu de données inégalé. Nous sommes persuadés que l'efficacité de l'IA générative dépend de la quantité et de la qualité des données sur laquelle elle s'appuie. Comme l'illustrent les nombreuses anecdotes sur la manière dont des chatbots d'IA générative fournissent des réponses biaisées ou incorrectes, la qualité des modèles LLM dépend des données qui les alimentent.
Les modèles fondamentaux qui font la une ces derniers temps ont été délibérément entraînés pour résoudre un large éventail de problèmes à partir du jeu de données le plus vaste disponible. Ce jeu de données n'est pas d'une qualité homogène et sa provenance n'est pas parfaitement établie, d'où ce comportement imprévisible, incorrect ou dangereux constaté, ou encore la violation des droits de propriété intellectuelle. Nous avons également remarqué que les mesures de protection mises en place pour remédier à cet entraînement inapproprié des données ne tiennent pas dans le temps. Pour éviter ce problème dans nos cas d'usage stratégiques, nous concentrons nos efforts sur des modèles spécifiques à des domaines et sur des données de haute qualité afin de générer des résultats fiables pour nos clients.
Notre offre unique repose sur le fait que tous nos clients exécutent la même version de Workday, y compris le même modèle de données. Workday compte plus de 60 millions d'utilisateurs qui effectuent près de 450 milliards de transactions sur son système chaque année, et ce nombre ne cesse d'augmenter. Avec l'autorisation de nos clients, nous utilisons ces données pour alimenter nos fonctionnalités d'IA générative. Cet énorme jeu de données de haute qualité nous permet d'élaborer des modèles générant systématiquement des résultats précis, pertinents et fiables.
Notre approche de l'IA générative se distingue de plusieurs façons, mais surtout de par notre jeu de données inégalé.
Nous suivons la même stratégie de plateforme pour le développement et le déploiement de l'IA générative que pour les autres technologies d'IA et de Machine Learning. Nous pouvons alors adopter rapidement les nouvelles technologies telles que les modèles fondamentaux, afin de concevoir de nouvelles fonctionnalités de manière simple et prompte, tout en maintenant une expérience homogène dans l'ensemble de l'environnement Workday. Nous pouvons également rester à la pointe de l'IA grâce à notre capacité à adopter rapidement de nouveaux modèles.
Notre approche unique de l'IA générative repose également sur l'adoption d'un modèle hybride et indépendant des fournisseurs. Nous développons non seulement nos propres modèles LLM spécifiques à des domaines, mais collaborons également avec plusieurs fournisseurs tiers reconnus pour élaborer des modèles combinés ou des modèles d'ensemble. Cette méthode nous permet d'exploiter les meilleures technologies disponibles tout en proposant des solutions performantes, rentables et fiables à nos clients.
Nous pouvons améliorer des modèles tiers avec nos données structurées de haute qualité grâce à l'ingénierie de requête et à la génération augmentée par récupération (RAG). Notre objectif est de garantir la fiabilité des LLM tiers en y intégrant les informations contextuelles et factuelles de Workday. En optimisant ces modèles avec les données Workday, nous visons à fournir des réponses qui allient la puissance des LLM reconnus à la précision de données vérifiées. Nous proposerons ainsi des solutions plus robustes et fiables à nos clients.
Notre approche unique de l'IA générative repose également sur l'adoption d'un modèle hybride et indépendant des fournisseurs.
Même si la technologie d'Intelligence Artificielle offre un potentiel sans aucun doute fascinant, nous reconnaissons également qu'elle peut poser certains risques. Nous accordons la plus haute importance au respect des normes de sécurité et de confidentialité des données, d'où nos efforts pour aligner ces technologies sur nos principes de confidentialité. Nous appliquons le programme de gouvernance de l'IA responsable de Workday pour soutenir le développement de solutions d'IA générative fiables reposant sur nos principes d'éthique. Tout développement de nouvelles technologies d'IA, y compris celles fondées sur l'IA générative, passe par un processus d'évaluation des risques de l'IA responsable, et suit les directives appropriées en la matière. En adoptant ces approches, notre objectif est d'accélérer l'innovation en matière d'IA responsable sans pour autant renoncer aux avantages de l'innovation pour nos clients.
Et même si l'Intelligence Artificielle offre une grande opportunité d'automatiser les processus de gestion, notre objectif reste d'élever les capacités des collaborateurs, et non de les remplacer. Notre approche consiste à favoriser la collaboration entre les humains et les machines, ainsi qu'à intégrer l'expertise humaine. Nos pratiques en matière d'IA permettent de veiller à ce que la réflexion humaine reste primordiale dans la prise de décision finale et que l'humain conserve la responsabilité ultime des décisions.
En plus de mettre l'accent sur l'IA responsable dans tous les aspects de notre activité, nous sommes très impliqués dans les discussions sur les politiques en matière d'Intelligence Artificielle à plusieurs niveaux de gouvernance. Aux États-Unis, nous participons activement aux dialogues sur les politiques au niveau fédéral, étatique et local afin de préconiser des réglementations réfléchies et efficaces en matière d'applications d'Intelligence Artificielle. Nous avons également établi des partenariats solides avec l'Union européenne et d'autres gouvernements internationaux en vue de collaborer au développement de cadres réglementaires complets favorisant l'utilisation responsable de l'IA au niveau mondial.
Nous sommes persuadés que les technologies d'IA doivent être régies par une réglementation adaptée. En imposant des règles responsables, nous pouvons nous assurer que les avancées en matière d'IA suivent des principes éthiques avec une gestion appropriée des risques potentiels. Dans un paysage de l'IA en constante évolution, nous cherchons toujours à atteindre l'équilibre entre innovation et responsabilité pour façonner un avenir dans lequel la société dans son ensemble peut profiter des avantages de l'IA.
Nous développons actuellement des solutions pour les cas d'usage les plus courants avec des avantages évidents et immédiats.
Comme pour toutes nos innovations en matière d'IA, notre objectif est d'amplifier les performances humaines, de donner les moyens à nos utilisateurs de prendre des décisions éclairées plus rapidement, et de leur permettre ainsi de concentrer leurs efforts et leur temps sur les tâches qui comptent le plus.
Notre transition vers une Intelligence Artificielle générative à fort impact est déjà bien avancée. Nous développons actuellement des solutions pour les cas d'usage les plus courants avec des avantages évidents et immédiats. Le mois prochain, nous dévoilerons de nouvelles fonctionnalités telles que des plans de croissance pour l'évolution de carrière, la création de contenus pour les descriptions de poste, la création de contenus pour les lettres d'offre d'emploi, la synthèse des contrats financiers et la détection d'anomalie, entre autres. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités (et bien d'autres), nous nous réjouissons à l'avance de permettre à nos clients de gagner en efficacité et en rentabilité, évitant ainsi que l'engouement médiatique pour l'IA générative n'éclipse l'aspect pratique.
Comme nous l'avons indiqué, nous présenterons ces nouvelles fonctionnalités d'IA générative, ainsi que nos autres innovations en matière d'IA, lors de Workday Rising, qui se tiendra du 26 au 29 septembre au Moscone Convention Center à San Francisco. Nous espérons vous y retrouver !
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