IA et ML : des technologies incontournables pour le Future of Work

Workday sait depuis longtemps que l'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont incontournables pour le Future of Work. Les récentes avancées en IA et en ML, notamment l'IA générative avec les phénomènes OpenAI et ChatGPT, incitent tous les retardataires à prendre le train en marche. De son côté, Workday conçoit des fonctionnalités d'IA et de ML pour ses clients depuis presque dix ans.

L'approche unique de Workday en matière d'IA et de ML 

En matière d'IA et de ML, Workday se distingue des autres éditeurs de logiciel d'entreprise tant au niveau de la conception que de l'utilisation. Sur le plan des capacités, Workday adopte une approche « platform-first » qui intègre l'IA et le ML au cœur même de sa plateforme technologique. Pourquoi est-ce important ? Parce que cette stratégie nous permet d'intégrer et de pérenniser rapidement de nouvelles capacités basées sur le Machine Learning dans nos applications. Le ML s'améliore à force d'utilisation, et d'autant plus rapidement que plusieurs millions de personnes utilisent des dizaines d'applications sur une même plateforme.

Nos données et l'attention que nous leur portons distinguent aussi Workday de la concurrence. Le volume de données client auxquelles nous avons accès est considérable : plus de 60 millions d'utilisateurs effectuent quelque 442 milliards de transactions chaque année. Mais la quantité n'est rien sans la qualité, et c'est ce que nous garantissons avec notre modèle de données complet et unifié. Ce dernier nous permet de conserver des données claires et cohérentes, contrairement à nos concurrents qui s'appuient sur plusieurs intégrations de référentiels de données distincts. Nous utilisons en outre un modèle basé sur l'environnement client pour structurer nos données, et ainsi créer des modèles parfaitement adaptés à nos clients opérant dans une région ou un secteur spécifique grâce à l'apprentissage fédéré. Dans le même temps, nous assurons la conformité nécessaire aux règles de confidentialité et dispositions réglementaires. Enfin, nous pouvons intégrer des données tierces grâce à Workday Prism Analytics et les associer aux données Workday inégalées pour créer des modèles uniques à l'entreprise. 

Les spécialistes du ML parlent des « 3 V » nécessaires pour obtenir de bons résultats avec les données : volume, vélocité et variété. Workday possède les trois. L'association des capacités uniques de Workday en matière de données et de technologie nous permet de déployer des solutions d'IA et de ML très performantes et parfaitement adaptées aux cas d'usage, pour des résultats rapides qui font la différence pour nos clients.

Tirez parti de l'IA et du ML pour repenser le travail

Workday Skills Cloud, notre fonctionnalité de ML pour repenser le travail, est un bon exemple d'application de notre approche unique. Alors que nous atteignons les limites des évolutions de carrière traditionnelles, des qualifications, des diplômes et des CV formels, l'économie de demain doit se montrer plus dynamique, flexible et permettre aux individus avec des parcours non conventionnels d'y participer efficacement. Workday Skills Cloud utilise l'IA et le ML pour analyser la manière dont les compétences sont utilisées dans le langage humain, comprendre leurs relations mutuelles et les rapprocher d'un effectif axé sur les compétences à grande échelle. 

Workday Skills Cloud et ses moteurs de ML sont des outils incontournables car ils permettent à nos clients de s'adapter à ce nouveau monde. Rien d'étonnant donc à ce que plus de la moitié des principaux clients Workday Human Capital Management (HCM) s'en servent. Workday Skills Cloud a traité plus de cinq milliards d'utilisations de compétences depuis son lancement il y a cinq ans. Il est tout simplement impossible pour les entreprises de se baser sur les compétences à grande échelle sans le ML. 

L'IA et le ML sont tout autant essentiels pour la finance du futur. Grâce à ces technologies, les équipes Finance peuvent plus facilement gérer les risques et éliminer les inefficacités en raccourcissant la durée des processus de plusieurs semaines, voire mois, à quelques heures, voire minutes.  

Les équipes Finance passent par exemple beaucoup de temps à collecter les informations et à regrouper les transactions tout au long du mois et en fin de trimestre. L'IA et le ML déployés par Workday les aident à identifier rapidement les schémas financiers, les tendances et les anomalies. Elles peuvent ainsi effectuer leur clôture financière de façon plus rapide et efficace.  

Grâce à l'intégration native de l'IA et du ML dans notre plateforme, Workday Financial Management permet une automatisation intelligente pour traiter plus rapidement les transactions à fort volume, améliorant ainsi la précision tout en offrant un impact mesurable sur l'entreprise. 

Les possibilités illimitées de l'IA générative

Il est impossible de recenser toutes les possibilités offertes par l'IA et le ML pour le Future of Work, en particulier avec l'essor de l'IA générative. Workday a été l'un des premiers à adopter les grands modèles de langage (LLM), une technologie qui a ouvert la voie à l'IA générative et que nous utilisons déjà en production. Nous avons commencé à adopter l'IA générative chez Workday dans le but de résoudre un grand nombre des nouveaux défis rencontrés par nos clients. Un bon exemple de l'utilisation des LLM est la création de contenu, et son impact évident sur la rédaction des évaluations de la performance, des descriptions d'emplois et de nombreux autres documents. Nous allons continuer à identifier les cas d'usage clés où l'IA générative peut apporter une valeur ajoutée à nos clients et à développer des modèles uniques reposant à la fois sur les données Workday et des ensembles de données tierces. 

Prendre des décisions en toute confiance grâce à une IA fiable

Nous pensons que pour atteindre leur plein potentiel, l'IA et le ML doivent être des outils fiables qui augmentent et non remplacent les capacités humaines. Pour y parvenir, la notion de confiance est essentielle dès le départ. Figurant parmi les entreprises les plus éthiques au monde, nous nous engageons en faveur d'une IA responsable. Nous offrons à nos clients une vision claire de la manière dont nos produits de ML sont élaborés et évalués, afin de minimiser tout risque potentiel lié à leur usage. Nos principes éthiques clés en matière d'IA et de ML servent de pierre angulaire à nos efforts et guident le développement de technologies d'IA et de ML. Ces dernières engendrent ainsi des retombées positives pour la société et élargissent les opportunités de croissance pour nos clients et leurs collaborateurs.

Nous pensons que l'humain doit rester au cœur du processus, et aucune décision n'est intégralement automatisée par notre technologie d'IA et de ML. Avec nos pratiques, la décision finale revient toujours aux personnes. Nous nous engageons à maintenir notre approche centrée sur l'humain, en utilisant l'IA et le ML pour rendre les collaborateurs plus productifs, mieux informés et à même de résoudre les problèmes qui jusque-là leur semblaient insolubles. Telle est la promesse faite par l'IA et le ML, et nous sommes encore loin d'imaginer toutes les implications de ces outils sur le Future of Work.