L'évolution continue de l'Intelligence Artificielle (IA) nous impose de faire évoluer également nos principes éthiques. Kelly Trindel, Head of Machine Learning (ML) Trust chez Workday, explique comment nous créons une IA fiable pour nos clients et leurs collaborateurs.
Depuis quelques années, la compréhension de l'Intelligence Artificielle (IA) et de ses avantages potentiels a fortement évolué au sein des entreprises. Ces dernières ont ainsi pris conscience de la nécessité d'évaluer les avantages de l'IA par rapport aux risques potentiels associés.
La maîtrise de la puissance de l'IA peut conduire à des améliorations notables dans les applications que nous utilisons tous les jours. Prenez par exemple votre application GPS, votre service de streaming ou votre site d'achat préféré. L'Intelligence Artificielle en améliore les performances pour vous offrir une expérience plus pertinente et personnalisée.
De manière plus générale, les entreprises qui choisissent de tirer profit de l'IA peuvent profiter d'avantages significatifs. Or pour cela, elles doivent impérativement élaborer des politiques et des mesures de protection rigoureuses afin de gérer le risque lié aux conséquences imprévues. C'est pourquoi Workday a mis en œuvre un programme de confiance en matière de Machine Learning (ML) qui s'intéresse spécifiquement à la manière dont Workday déploie les technologies d'IA et de ML. Axé avant tout sur l'éthique et la confiance des clients, il respecte les réglementations internationales émergentes en matière d'IA.
En 2019, nous nous sommes engagés à respecter une approche éthique en matière d'IA. Alors que le marché et nos clients ont désormais une meilleure compréhension de l'Intelligence Artificielle, notre approche a elle aussi évolué. Notre engagement envers une IA éthique s'inscrit dans le cadre de nos valeurs fondamentales, axées notamment sur nos collaborateurs, notre service client, l'innovation et l'intégrité. Dans l'optique de développer une IA responsable et fiable, nous nous sommes fixé les objectifs suivants.
Chez Workday, nous plaçons les personnes au cœur de nos activités, toujours dans le respect des droits humains fondamentaux. Notre IA aide nos clients et leurs collaborateurs à débloquer des opportunités et à se concentrer sur un travail significatif. Nos solutions favorisent la prise de décision humaine, améliorent l'expérience et donnent aux utilisateurs le choix d'accepter ou non les recommandations basées sur l'IA.
Nos technologies sont conçues pour réduire les erreurs et les tâches fastidieuses tout en optimisant la productivité et la prise de décision des utilisateurs. En plus de concentrer nos efforts sur l'amélioration et le développement des capacités et des expériences des utilisateurs, nous adoptons une approche impliquant l'humain pour permettre à l'utilisateur d'avoir le dernier mot.
L'Intelligence Artificielle peut donner les moyens à ses utilisateurs de travailler plus intelligemment et plus efficacement, voire changer la nature même des tâches. Nous tenons compte de l'impact de nos solutions d'IA et agissons pour maximiser leurs effets positifs. Nous cherchons avant tout à proposer des solutions d'IA destinées à résoudre des problèmes concrets et à offrir des avantages à nos clients, leurs collaborateurs et nos communautés.
L'approche de Workday en la matière est réfléchie, toujours dans le respect de nos valeurs. En matière de gestion des ressources humaines, par exemple, nous évitons les technologies autorisant le contrôle intrusif de la productivité. Nous choisissons plutôt de mettre l'accent sur des solutions de gestion des compétences adaptées au poste qui offrent des expériences plus personnalisées tout en favorisant le développement de carrière et la mobilité interne. Nous avons mis en œuvre un programme global de gouvernance afin de proposer des solutions d'IA innovantes et de confiance, à la fois sécurisées, robustes et fiables.
Workday reconnaît l'importance de la diversité, de l'équité et de l'inclusion (DEI), ainsi que d'une communication ouverte et franche. Nous agissons de manière responsable et éthique lorsqu'il s'agit de concevoir et de déployer des solutions d'IA favorisant des recommandations équitables. Nous sommes conscients des différents biais pouvant influencer le cycle de vie de l'Intelligence Artificielle. C'est pourquoi nous exécutons un processus de vérification basé sur le risque afin d'évaluer si nos solutions pourraient avoir des conséquences imprévues et comment gérer ces risques.
Notre engagement envers une IA éthique s'inscrit dans le cadre de nos valeurs fondamentales, axées notamment sur nos collaborateurs, notre service client, l'innovation et l'intégrité.
Nous garantissons la transparence de nos modèles d'Intelligence Artificielle grâce à une documentation client claire sur la conception de nos solutions d'IA, leur fonctionnement, leur processus d'entraînement et de test, ainsi que leur étroite surveillance par le biais de tests et d'évaluations continus. Nous continuons à apprendre et à nous améliorer en exploitant des recherches innovantes en matière d'équité et de justification algorithmique.
La confidentialité et la protection des données sont les piliers d'une IA fiable. Les Principes de confidentialité de Workday s'appliquent à tous nos produits et services, y compris nos technologies d'Intelligence Artificielle. Nous exécutons des processus de gestion et de gouvernance des données fiables, mais aussi le concept de « Privacy by Design ». Nous respectons le potentiel d'influence des utilisateurs et laissons le choix à nos clients de décider si leurs données peuvent être utilisées dans nos solutions d'IA. L'accès aux données est étroitement surveillé et audité lors de la conception de nos solutions d'IA. Notre priorité reste nos clients et les exigences de confidentialité en constante évolution de leurs collaborateurs au moment de développer des solutions pour eux.
Nous poursuivons notre collaboration avec des experts divers et variés pour appliquer pleinement ces principes par le biais de politiques claires et de pratiques documentées. Guidés par notre valeur fondamentale d'intégrité, nous joignons les actes à la parole et tenons nos engagements. Nous nous appuyons sur ces principes d'IA éthique pour satisfaire les besoins de nos clients en constante évolution en adaptant les applications Cloud d'entreprise dans un paysage réglementaire complexe et en mutation rapide.
Nous mobilisons les pouvoirs publics américains, l'Union européenne et d'autres États à travers le monde pour favoriser des approches réglementaires viables et basées sur les risques afin d'instaurer la confiance dans la technologie d'IA et de favoriser l'innovation. Alors que notre processus de développement continue d'évoluer pour prendre en compte les nouvelles bonnes pratiques et les cadres réglementaires émergents, nous nous efforçons de toujours tenir notre engagement : proposer des solutions d'Intelligence Artificielle fiables qui offrent une valeur ajoutée à nos clients, aux collaborateurs et à la société en général.
Chez Workday, la protection des données de nos clients est notre priorité absolue. Stephen Boyle, Chief Trust Officer de Workday, explique comment nous intégrons la sécurité dans chacune de nos actions.
Dans ce nouvel entretien, nous discutons avec Rich Sauer, notre Chief Legal Officer et Head of Corporate Affairs. Rich présente sa philosophie quant au leadership et aux valeurs sur le lieu de travail, décrit son implication dans nos Employee Belonging Councils (EBC) et parle de sa passion : la rénovation de sa maison centenaire.
Sayan Chakraborty, Executive Vice President of Product and Technology chez Workday, a récemment été nominé au National Artificial Intelligence Advisory Committee (NAIAC, Comité consultatif national sur l'intelligence artificielle). Le comité conseillera le président américain Joe Biden et le bureau de l'initiative nationale sur l'IA de la Maison-Blanche sur un large éventail de questions relatives à l'Intelligence Artificielle. Sayan nous fait part de son point de vue sur l'importance du développement et de l'adoption d'une IA éthique et de politiques intelligentes en la matière.
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