Exploiter la puissance du multicloud
En clair, Workday s'exécute dans plusieurs Clouds publics. Grâce au multicloud, nous pouvons sélectionner les meilleures capacités dans la course à l'innovation auxquels se livrent les fournisseurs qui investissent plusieurs milliards de dollars dans le Cloud public. Nous avons nous aussi réalisé d'importants investissements dans notre structure multicloud reposant sur Google Kubernetes Engine (GKE), ce qui nous permet de tirer parti du meilleur des capacités du Cloud public tout en offrant à nos clients une grande flexibilité.
Nous proposons déjà à nos clients la possibilité d'exécuter nos applications Workday Financial Management et Workday Human Capital Management (HCM) sur AWS aux États-Unis, au Canada, à Singapour, en Allemagne et en Australie. De plus, Workday Financial Management et Workday HCM sont disponibles sur Google Cloud sur certains marchés. Notre objectif est de continuer à ajouter des produits et des régions supplémentaires pour soutenir nos initiatives de croissance stratégique internationale.
Les gros investissements en capital réalisés par les fournisseurs de Cloud public et l'étendue des fonctionnalités qui en résultent sont évidents. Notre objectif est de tirer parti de ces fonctionnalités à la fois pour améliorer le service de base de Workday et pour tirer parti d'outils fondamentaux tels que l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML). Nous travaillons en partenariat avec des fournisseurs de Cloud public qui proposent les fonctionnalités les plus innovantes et exceptionnelles, telles qu'Amazon Aurora, GKE, etc., afin de fournir des avantages concurrentiels à nos clients, en particulier dans les domaines de l'IA et du ML.
En collaborant avec des fournisseurs de Cloud public, nous utilisons leur infrastructure et leurs fonctionnalités étendues afin d'améliorer nos services d'IA. Ainsi, nos clients peuvent utiliser diverses fonctionnalités d'IA et de ML, telles que l'analyse avancée, l'automatisation intelligente et les informations prédictives, pour booster l'innovation, l'évolutivité et le ROI.
Un bon exemple de cette avancée peut s'observer dans nos premières itérations d'applications de compréhension de documents, telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des justificatifs de dépenses, qui était basée sur une technologie développée en interne. L'OCR utilise l'IA et le ML pour rationaliser un certain nombre de processus manuels et supprimer la nécessité de saisir des données par des humains, tels qu'avec la numérisation des justificatifs de dépenses et la numérisation des factures des fournisseurs. Aujourd'hui, nous utilisons la solution Procurement DocAI de Google Cloud pour l'OCR.
De même, plutôt que de créer et de mettre à jour une infrastructure de calcul et de stockage spécialisée pour le développement ML, nous exploitons les services d'infrastructure d'AWS afin de répondre à ces besoins.
Nous voulons concentrer nos efforts là où ils génèrent la plus grande valeur pour nos clients. En plus de continuer à développer des fonctionnalités de pointe par nous-mêmes, nous exploitons également l'infrastructure innovante de nos partenaires. En d'autres termes, les fonctionnalités de Workday qui renforcent le service de base de Workday, telles que l'OCR, peuvent s'appuyer sur plusieurs fournisseurs de Cloud public et s'y intégrer, offrant ainsi des fonctionnalités de premier ordre tout en protégeant les données des clients et en respectant les exigences réglementaires.
Nous savons, cependant, que l'utilisation des services Cloud d'un fournisseur ne doit pas être prise à la légère. Bien que la portabilité multicloud soit nécessaire au fil du temps, nous regardons au-delà du plus petit dénominateur commun du prix par unité de calcul/stockage/réseau pour nous intéresser plutôt à la valeur globale offerte à nos clients.