I dati aziendali crescono a una velocità maggiore rispetto alla capacità di adattamento di molte strategie di governance. Per i data leader, implementare la strategia giusta, associata alla tecnologia adeguata per supportarla, può fare la differenza.
Ormai i dati non sono più solo un sottoprodotto dei processi aziendali, ma una risorsa che orienta la pianificazione e l'operatività dell'impresa. Il successo aziendale dipende da una gestione intelligente dei dati e l'implementazione della governance dei dati rappresenta quindi un passaggio fondamentale.
Da una recente indagine condotta tra i professionisti di data e analytics è emerso che appena il 19% delle aziende ha una strategia di governance chiara e pienamente implementata. Il 46% afferma che è si è dotata di una strategia di governance, che però non è ben compresa, mentre il 35% afferma di non avere alcuna strategia in atto.
Poiché le aziende gestiscono volumi di dati sempre più imponenti e complessi nei loro vari sistemi, la necessità di colmare questa lacuna sta diventando critica. La maggior parte dei data leader ne è consapevole, ma c'è ancora un divario significativo tra consapevolezza e azione. Continua a leggere per scoprire come implementare una solida strategia di governance dei dati.
La maggior parte dei data leader è consapevole della necessità di una solida governance dei dati, ma appena il 19% ha una strategia chiara e pienamente implementata.
Per governance dei dati si intendono le politiche, le strategie e i processi volti a garantire che i dati di un'azienda siano e restino accurati, sicuri e utilizzati in modo strategico. Con la diffusione degli ecosistemi cloud tra le aziende, l'adozione di funzionalità AI e machine learning, nonché l'acuirsi dei controlli normativi, una governance dei dati solida è passata dall'essere un obbligo di conformità standard a un acceleratore del successo.
Infatti, una cattiva governance dei dati può avere gravi conseguenze:
Dati frammentati: dati in compartimenti stagni e necessità di duplicare i dati generano inefficienze e confusione operativa.
Rischi normativi e di non conformità: il mancato rispetto di normative come GDPR e CCPA può comportare pesanti sanzioni e danni reputazionali.
Insight aziendali imprecisi: dati inaffidabili mettono a rischio la reportistica, le analisi e il processo decisionale strategico.
Vulnerabilità relative alla sicurezza: una governance inadeguata aumenta il rischio di violazioni dei dati e di accessi non autorizzati.
Diminuzione della fiducia dei clienti: la gestione impropria di dati personali e sensibili può compromettere la fedeltà al marchio e la fiducia.
Per superare queste sfide e gestire la complessità degli ambienti dati odierni serve un approccio duplice: un framework chiaro e una soluzione software affidabile.
Un framework solido è alla base di qualsiasi programma di governance dei dati di successo. Considera persone, processi e tecnologia per spiegare come i dati vengono definiti, utilizzati e resi accessibili, nonché il motivo per cui sono importanti.
Definendo standard chiari, specificando gli obiettivi aziendali e allineando gli stakeholder, il framework trasforma la governance da un insieme di regole a una funzione strategica di grande valore aggiunto.
Un programma di governance chiaro deve partire definendo obiettivi strategici che si allineino con gli obiettivi aziendali più ampi. Quando è inserita nel contesto di una pianificazione strategica complessiva, la governance dei dati promuove maggiore coerenza e supervisione.
Quando pensano alla governance, i data leader devono innanzitutto definire l'obiettivo che vogliono raggiungere nella loro azienda. Potrebbe essere una migliore qualità dati, processi di compliance semplificati o analisi dei dati più approfondite.
Il coinvolgimento di amministratori e titolari dei dati, responsabili IT e stakeholder aziendali di varie funzioni è indispensabile per mantenere un livello di coinvolgimento duraturo.
Le politiche di governance stabiliscono chiaramente come i dati devono essere utilizzati, protetti e conservati. Definiscono regole relative alla qualità, sicurezza e privacy dei dati e supportano la conformità attraverso normative chiave come GDPR, HIPAA e CCPA.
Una governance solida garantisce non solo l'applicazione di questi standard, ma che anche un livello di flessibilità che permetta un'evoluzione allineata a quella dei cambiamenti normativi e delle priorità aziendali.
Al di là delle politiche e della struttura, un framework di governance dei dati vincente deve prevedere una serie di elementi di base che rendono i dati accurati e accessibili, come:
Gestione della qualità dei dati: stabilisce processi per misurare, monitorare e migliorare la precisione, la completezza e l'aggiornamento dei dati.
Gestione e catalogazione dei metadati: processo che crea un inventario centrale dei dati che ne facilita la ricerca, la comprensione e l'utilizzo.
Mappatura del data lineage: documenta la circolazione dei dati tra i sistemi per migliorare la trasparenza, facilitare la risoluzione dei problemi e garantire la responsabilità.
Gestione dei dati master (MDM): consolida le entità di core business e i cataloghi dati per creare una singola fonte di informazioni.
Insieme, questi componenti costituiscono il motore operativo della governance: danno struttura, riducono i rischi e fanno in modo che i dati generino un valore concreto in tutta l'azienda.
L'implementazione di un software di governance dei dati non è semplicemente un'iniziativa tecnica, ma una vera e propria trasformazione aziendale.
Un'implementazione di successo inizia con una roadmap chiara e la pianificazione di un'esecuzione disciplinata. Ogni passaggio deve contribuire a creare una cultura aziendale sostenibile dove i dati sono affidabili e ben gestiti. Ecco come affrontare questo processo.
Inizia stabilendo una strategia chiara e concreta che si colleghi direttamente agli obiettivi aziendali della tua azienda. Definisci cosa significa successo: significa prendere decisioni migliori? Ridurre i rischi? Adottare innovazioni più rapidamente? Assicurati di avere il supporto della leadership fin dall'inizio per garantire allineamento, risorse e impegno a lungo termine. Ricorda: è la tecnologia a seguire la strategia, non il contrario.
Prima di implementare qualsiasi processo di governance dei dati, fai una valutazione completa del tuo attuale ambiente dati: mappa i sistemi, identifica le lacune e individua i rischi per la sicurezza dei dati come database ridondanti o metadati incoerenti. Dai priorità ai problemi che necessitano di una risoluzione immediata, per evitare di applicare nuovi strumenti di governance dei dati a vecchi problemi. Utilizza la valutazione per creare un riferimento con il quale misurare i progressi.
Assegna ruoli e responsabilità chiari fin dall'inizio. Nomina i titolari e i responsabili dei dati e istituisci un consiglio di governance per orientare la strategia e risolvere i conflitti. Stila uno statuto per ogni ruolo e definisci risultati misurabili per il successo. Team di governance forti trasformano le politiche in pratiche quotidiane che promuovono un cambiamento culturale duraturo.
In fase di valutazione delle piattaforme, concentrati sugli elementi essenziali: integrazione semplificata, scalabilità, sicurezza e supporto efficace. Privilegia soluzioni compatibili con l'architettura futura e in grado di evolvere in base alle tue esigenze. Se possibile, testa il software in uno scenario reale con un singolo dominio o reparto per verificarne le prestazioni prima di implementarlo su larga scala.
Resisti alla tentazione di fare tutto in una volta. Piuttosto, concentra la tua prima implementazione di governance dei dati su un ambito cruciale che possa produrre risultati rapidi, come Finance, HR o dati cliente. Sfrutta questi primi successi per creare coinvolgimento, trovare sostenitori interni e perfezionare il tuo approccio prima di espanderti ad altre aree dell'azienda.
La governance non si ferma al lancio. Definisci KPI che misurino miglioramento della qualità dati, tassi di adozione e riduzione dei rischi di non conformità. Stabilisci una frequenza per i controlli sullo stato della governance da parte dei custodi dei dati, le revisioni degli stakeholder e i piani di miglioramento continuo. I programmi più efficaci si adattano man mano che le esigenze aziendali, le tecnologie e le normative cambiano nel tempo.
La governance dei dati non è un processo isolato, deve essere collegata agli obiettivi aziendali per avere un impatto.
Una solida governance dei dati non è un processo isolato. Per avere un impatto reale, è necessario che sia direttamente collegata agli obiettivi aziendali più critici dell'azienda. Quando le iniziative di governance sono strettamente allineate con le priorità strategiche più ampie, è molto più probabile che ottengano l'approvazione della leadership, investimenti continuativi e diventino una parte integrante della cultura.
Non basta gestire bene i dati: le aziende devono dimostrare chiaramente come la governance migliori la velocità, l'accuratezza e l'affidabilità delle decisioni aziendali.
Ad esempio: un'azienda impegnata ad accelerare la trasformazione digitale deve dare priorità alle iniziative di governance che rendano i dati nel cloud più accessibili e affidabili per tutti i team. Un'azienda che punta a migliorare la customer experience deve garantire che i dati dei clienti siano precisi e disponibili per la personalizzazione.
Allineare la governance ai risultati aziendali in questi modi significa anche collegare direttamente le metriche di governance agli indicatori chiave di performance (KPI). Ecco alcuni esempi:
Riduzione del time-to-market dei nuovi prodotti grazie a una migliore accessibilità ai dati
Aumento del fatturato grazie a una segmentazione e a una scelta dei clienti più accurate
Riduzione dei rischi di non rispetto della normativa e delle sanzioni grazie a report di conformità più efficaci
Quando questi collegamenti sono chiari e misurabili, la governance dei dati passa dall'essere una funzione di back-office a una funzione strategica che migliora l'innovazione e la resilienza. Inoltre, diventa più facile dimostrare il ROI, ottenere supporto degli stakeholder e posizionare la governance come essenziale per il successo futuro.
Dopo aver analizzato le esigenze, gli obiettivi e le sfide attuali della tua azienda in merito alla governance dei dati, il passo successivo è scegliere una piattaforma in grado di supportare e far evolvere la tua strategia.
Per scegliere la piattaforma giusta è necessario valutare attentamente le funzionalità di ogni soluzione. Le funzionalità principali da cercare nella potenziale soluzione includono:
Modello dati unificato: centralizza i dati finanziari, operativi e sul personale per eliminare silo e incongruenze.
Catalogazione e data lineage completo: garantisce trasparenza sulle origini, le trasformazioni e l'utilizzo dei dati in tutta l'azienda.
Strumenti integrati per il controllo qualità: consentono di monitorare e migliorare costantemente gli elementi dati critici.
Controlli di accesso e sicurezza basati sui ruoli: proteggono i dati sensibili consentendo comunque di condividerli in modo adeguato.
AI artificiale e machine learning integrati: automatizzano la classificazione, il rilevamento delle anomalie e i suggerimenti accelerando la generazione di insight.
La giusta soluzione di governance dei dati non si limita a organizzare le informazioni, trasforma le modalità operative dell'azienda.
Integrando fiducia, trasparenza e intelligence nelle operazioni, le piattaforme di governance efficaci aiutano le aziende a muoversi più velocemente, a innovare con sicurezza e a prendere decisioni basate sui dati.
Il software di governance dei dati giusto permette alle aziende di utilizzare i dati come una vera e propria risorsa strategica.
Persino le iniziative di governance dei dati animate dalle migliori intenzioni possono fallire se non poggiano su una pianificazione realistica e non hanno un sostegno costante da parte dell'azienda.
Molti programmi faticano a decollare non a causa di obiettivi imperfetti, ma per errori operativi evitabili. Riconoscere tempestivamente queste insidie comuni è essenziale per elaborare una strategia di governance che produca valore nel tempo.
Considerare la governance un progetto una tantum: una governance efficace è un impegno continuo che evolve insieme alle strategie aziendali, alle tecnologie e ai contesti normativi. Le aziende che se ne dimenticano rischiano di adottare politiche obsolete e di non coinvolgere adeguatamente gli stakeholder.
Sottovalutare la gestione del cambiamento: il successo dipende da un cambiamento culturale, non solo dall'implementazione tecnica. Creare consapevolezza, addestrare i team e ottenere l'appoggio dei vertici aziendali sono passaggi essenziali per integrare le pratiche di governance nelle operazioni quotidiane.
Eccessiva attenzione alla tecnologia: i software di governance da soli non possono risolvere le sfide di governance. Senza ruoli chiari, politiche solide e allineamento ai risultati aziendali, anche le soluzioni software più avanzate non riusciranno a generare valore.
Trascurare la misurazione e la responsabilità: le aziende prive di KPI sulla governance e di cicli di feedback faticano a dimostrare il valore dell'investimento e ad assicurarsi un supporto a lungo termine. Le metriche legate ai miglioramenti della qualità dei dati, alla compliance e ai risultati aziendali hanno un'importanza critica.
Team di governance isolati: la governance deve essere integrata in tutti i reparti e non riguardare solo l'IT o la compliance. La collaborazione interfunzionale garantisce che la governance supporti gli obiettivi aziendali e generi un impatto aziendale più ampio.
Evitare queste trappole non significa solo ridurre i rischi, ma anche massimizzare il potenziale. Quando la governance viene affrontata a 360 gradi con una leadership forte, obiettivi misurabili e un supporto interfunzionale, diventa un vantaggio strategico che si rafforza nel tempo.
Per elaborare un programma di governance dei dati solido non bastano un framework e delle buone intenzioni: servono le giuste basi tecnologiche e un partner che sappia come trasformare la strategia in risultati duraturi.
La giusta soluzione software non solo applica le politiche di governance, ma supporta anche l'agilità aziendale, la conformità normativa e un processo decisionale affidabile su larga scala. Per le aziende che si muovono in ambienti dati complessi, la collaborazione con un fornitore in grado di offrire funzionalità integrate, competenza settoriale e supporto a lungo termine è fondamentale per il successo.
In Workday aiutiamo le aziende a implementare strategie di governance dei dati più intelligenti e scalabili che collegano persone, processi e sistemi in tutta l'azienda.
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