Il potere del multicloud
Workday viene eseguito in più cloud pubblici. Essere multicloud ci permette di scegliere le migliori funzionalità che emergono dalla corsa all'innovazione a cui partecipano provider che investono miliardi di dollari nel cloud pubblico. Per ottenere il massimo dal cloud pubblico e garantire grande flessibilità ai nostri clienti abbiamo effettuato investimenti significativi nel nostro framework multicloud basato su GKE (Google Kubernetes Engine).
Offriamo già ai clienti la possibilità di eseguire le nostre applicazioni Workday Financial Management e Workday Human Capital Management (HCM) su AWS negli Stati Uniti, in Canada, a Singapore, in Germania e in Australia. Workday Financial Management e Workday HCM sono inoltre disponibili su Google Cloud in mercati selezionati. Il nostro obiettivo è continuare ad aggiungere altri prodotti e aree geografiche a supporto delle nostre iniziative di crescita strategica globale.
I significativi investimenti effettuati dai provider di cloud pubblico e la conseguente varietà delle funzionalità disponibili offrono opportunità senza precedenti. Vogliamo utilizzare queste funzionalità sia per migliorare il servizio di base di Workday sia per cogliere l'opportunità di usare strumenti trasformativi come l'intelligenza artificiale e il machine learning. Stiamo collaborando con i provider di cloud pubblico che forniscono le funzionalità più innovative e interessanti, come Amazon Aurora e GKE, allo scopo di offrire un vantaggio competitivo ai nostri clienti, in particolare per quanto riguarda l'AI e il machine learning.
La nostra partnership con i migliori provider di cloud pubblico significa che possiamo avvalerci della loro vasta infrastruttura e delle loro capacità per migliorare i nostri servizi di AI. Con le varie funzionalità di AI e ML, come gli advanced analytics, l'automazione intelligente e gli insight predittivi, i nostri clienti possono promuovere l'innovazione, migliorare la scalabilità e ottenere un ROI più rapido.
Un ottimo esempio di questi progressi è costituito dalle prime iterazioni di nostre applicazioni per l'elaborazione dei documenti, come quella basata su una tecnologia che abbiamo sviluppato internamente e che prevede l'uso del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per la scansione delle ricevute delle spese. L'OCR utilizza l'AI e il ML per eliminare l'inserimento manuale dei dati e semplificare una serie di processi manuali, come la scansione delle ricevute delle spese e la scansione delle fatture dei fornitori. Oggi per il riconoscimento ottico dei caratteri utilizziamo la soluzione Procurement DocAI di Google Cloud.
Allo stesso modo, invece di creare e mantenere una speciale infrastruttura di calcolo e archiviazione appositamente per lo sviluppo di funzionalità di ML, soddisfiamo tali esigenze utilizzando i servizi di infrastruttura di AWS.
Vogliamo concentrare le nostre energie sugli ambiti che generano il massimo ritorno per i nostri clienti. Oltre a continuare a sviluppare funzionalità all'avanguardia per conto nostro, ci appoggiamo anche all'infrastruttura innovativa dei nostri partner. In altre parole, le funzionalità di Workday che completano il servizio di base di Workday, come l'OCR, si integrano con diversi provider di cloud pubblico per fornire servizi best-in-class che aiutano i clienti a proteggere i dati e a rispettare i requisiti normativi.
Siamo tuttavia consapevoli che l'uso dei servizi cloud di un provider dovrebbe essere affrontato in modo ponderato. Sebbene la portabilità multicloud sia necessaria, guardiamo oltre il minimo comune denominatore del prezzo per unità di elaborazione/archiviazione/rete perché consideriamo invece il valore complessivo che possono ottenere i nostri clienti.