윤리적 인공지능과 신뢰할 수 있는 머신러닝을 향한 Workday의 지속적인 노력
인공지능(AI)은 계속 발전하는 중이며, Workday의 윤리 원칙도 함께 발전하고 있습니다. Workday의 머신러닝(ML) 신뢰성 책임자, Kelly Trindel이 고객과 고객의 직원을 위해 신뢰할 수 있는 AI 구축 방법을 알려드립니다.
머신러닝 신뢰성 책임자
약력 보기Kelly Trindel은 Workday의 머신러닝(ML) 신뢰성 책임자로, Workday의 거버넌스 프로그램의 감독을 맡아 고객을 만족시키고 사회에 긍정적 영향을 미치는 혁신적이고 신뢰성 높은 인공지능(AI) 및 ML 제품의 개발을 지원합니다.
Kelly는 이미 오래전부터 책임성 있는 AI를 연구해 왔으며 2016년에는 고용평등추진위원회(EEOC)에서 해당 사안에 관해 증언한 바 있습니다. 이와 같은 노력에 이어 그녀는 AI를 다루는 내부 EEOC 태스크 포스를 조직하고 이끌었으며, 그 후 2018년에는 민간 영역에서 윤리적 AI 및 ML 제품 개발에 참여하고자 EEOC를 떠나게 되었습니다. Workday에서 ML 신뢰성 프로그램을 확립하기 전에는 기업 대외협력 팀에서 일하면서 이 분야의 지방, 국가, 국제 차원의 규제 강화에 관해 폭넓게 연구했습니다.
사회과학자이기도 한 그녀는 텍사스 대학교 알링턴 캠퍼스에서 수학했고 실험심리학 박사 학위를 취득했습니다.
인공지능(AI)은 계속 발전하는 중이며, Workday의 윤리 원칙도 함께 발전하고 있습니다. Workday의 머신러닝(ML) 신뢰성 책임자, Kelly Trindel이 고객과 고객의 직원을 위해 신뢰할 수 있는 AI 구축 방법을 알려드립니다.