비디오: 스킬 중심의 인적 자원 확보에 AI 및 데이터 활용
업무 환경이 끊임없이 변화하는 가운데 조직은 AI와 데이터를 활용하여 장기적인 성공을 위한 스킬 기반 인적 자원을 개발해야 합니다. Workday의 Jim Stratton과 Accenture의 Penelope Prett이 스킬 관리 과제, 새로운 접근 방식의 필요성, 인적 자원 운용의 혁신에서 AI의 역할을 살펴봅니다.
인공지능
인공지능과 머신러닝을 통해 실현되는 미래의 업무 환경에 관해 알아보세요.
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비디오: Q&AI: 인공지능(AI)이 최고정보책임자(CIO)의 역할에 미치는 영향은?
Q&AI 비디오 시리즈의 세 번째 에피소드에서는 Workday의 공동 사장인 Sayan Chakraborty가 인공지능이 IT 및 사이버 보안 분야에 미치는 혁신적 영향에 관해 이야기합니다.
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과도한 데이터와 부족한 인사이트: 최고재무책임자(CFO)의 딜레마 해결
너무 많은 데이터는 부족한 데이터만큼이나 큰 장애물입니다. 데이터는 정형화하지 않은 상태로 방치하면 잘못된 의사결정의 원인이 되지만, 혁신적인 기술로 신중하게 선별하면 풍부한 인사이트의 소스와 기민한 의사결정의 기반이 될 수 있습니다.
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직원들은 직장에서의 AI에 관해 어떻게 생각하며, 회사는 무엇을 할 수 있을까요?
직원들의 생각을 이해하여 AI의 이점을 누리도록 팀의 역량을 강화하세요. Workday의 의뢰로 Forrester Consulting이 수행한 연구, '직장에서의 AI에 대한 인간 중심의 접근 방식'에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
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Workday AI를 사용하여 업스킬링에 속도를 내는 기업들
Workday 고객은 Workday AI를 활용하여 직원들이 보유한 스킬을 파악하고, 이 인사이트를 비즈니스 전략을 촉진할 수 있는 스킬에 연결하고 있습니다. Sheri Rhodes, 최고고객책임자(CCO) | Workday
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은행의 차세대 인재 개발에서 AI/ML의 역할
인공지능과 머신러닝을 통해 직원 데이터를 인재 인텔리전스로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 운이나 희망에 기대는 대신 전략을 활용하여 적합한 인재를 찾고 더 강력한 인력을 개발할 수 있습니다.
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워크플레이스에서 이루어지는 책임 있는 AI: Future of Privacy Forum이 제안하는 모범 사례
Workday의 공공 정책 부문 VP, Chandler C. Morse가 Workday와 Future of Privacy Forum에서 워크플레이스에서 이루어지는 책임 있는 AI를 위한 로드맵을 어떻게 개발했는지 간략하게 설명합니다.
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기업용 생성형 AI의 혁신을 주도하는 Workday
Workday의 최고기술책임자(CTO)인 Jim Stratton이 최근에 각광을 받고 있는 생성형 AI에 관한 자신의 견해를 밝히고, Workday에서 관련 역량을 활용하는 방법과 이것이 미래의 업무 환경에 미칠 영향에 관해 이야기합니다.
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전문 서비스 분야의 거대 과제 해결을 돕는 AI/ML
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 전문 서비스 기업이 신속하게 움직이고 더 효율적으로 운영하는 데 어떻게 도움이 될까요? 지금 바로 적용 가능한 AI/ML 모범 사례와 기회를 알아보세요.
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AI/ML이 비즈니스에 중요한 이유?
벤처 캐피털리스트 Spiros Margaris가 자신의 팟캐스트에서 Workday 리더들과 함께 기업의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 도전과 기회에 관해 이야기했습니다.
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Workday의 책임 있는 AI 거버넌스
Workday에서는 책임 있는 AI가 최우선 과제입니다. Workday의 최고법률책임자(CLO) 겸 대외 협력 부문 책임자인 Rich Sauer가 Workday의 책임 있는 AI 거버넌스 프로그램을 소개합니다.
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AI 혁명: 성공을 위한 HR 부서 재편
여기에 인위적인 것은 없습니다. 인공지능은 HR 기술의 발전을 촉진하고 있으며, 효율성을 높이고 직원 경험을 개선하고 있습니다. AI가 어떻게 HR을 재편하고 있는지, 그리고 HR이 어떻게 AI를 작동하게 만드는지 알아보세요.
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중견기업이 Workday의 가치를 자신 있게 활용하는 방법
끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 성장하고 적응하려면 ERP(Enterprise Resource Planning) 솔루션을 신뢰할 수 있어야 합니다. 중견기업이 자신 있게 시스템을 현대화하고 비효율성을 제거하며, 원활한 운영을 실현하면서 변화를 탐색하고, 자신 있게 성장을 이끄는 방법을 알아보세요.
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비즈니스 리더가 알아야 할 10가지 AI 용어
인공지능은 이미 글로벌 기업 환경을 바꾸고 있습니다. 귀사가 이 변화의 선두에 서기 위해 여러분이 알아야 할 10가지 주요 AI 용어를 소개합니다.
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리포트: 비즈니스의 새로운 가능성을 여는 생성형 AI
Accenture의 리포트에 의하면 대규모 '기반 모델'을 바탕으로 하는 ChatGPT 및 이와 유사한 도구의 급속한 증가는 AI 역사에서 중대한 변화의 시작일 뿐입니다. 기업이 이러한 모델을 사용하여 새로운 AI 기반 전략, 어플리케이션 및 도구를 개발하는 능력은 경쟁 환경을 결정하는 요소가 될 것입니다.
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변화하는 업무 환경을 주도하기 위한 5가지 HR 전략
4차 산업 혁명으로 완전히 새로운 스킬이 필요한 업무 환경이 탄생했습니다. 앞으로 HR 팀은 전략적 리더의 역할을 수용해야 합니다.
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제조 업계의 미래: 안정성을 찾기 위한 노력, 차세대 스킬
제조 업계는 공급망 혼란, 인재 이탈, 리스크 관리, 스킬 갭 등 여러 어려움을 겪고 있습니다. 업계 리더들이 현재 상황에 대응하는 방법과 미래의 성공을 가장 효과적으로 준비하는 방법을 알아보세요.
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HR 비즈니스 전략의 쇄신: 트랜스포메이션 기술의 효과 활용
‘The Forrester WaveTM: HCM(Human Capital Management), 2023년 2분기’ 리포트에서 Workday가 리더 그룹에 선정되었습니다. 새로운 길을 여는 HR 트랜스포메이션에서 Workday 기술이 어떤 역할을 하는지 자세히 알아보세요.
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Workday에서 AI로 혁신을 추진하면서 개인정보를 보호하는 방법
Workday의 최고개인정보호호책임자(CPO), Barbara Cosgrove가 뜨거운 주제인 데이터 보호와 인공지능(AI)의 융합에 관해 이야기합니다. Workday가 데이터 보호와 AI 기술의 가치를 극대화할 필요성을 어떻게 균형적으로 해결하는지 알아보세요.
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인공지능과 머신러닝을 통해 실현되는 미래의 업무 환경
Workday는 플랫폼의 핵심 기능에 AI와 ML을 통합하여 고객에게 새로운 차원의 비즈니스 적응력과 경쟁 우위를 제공합니다. 그 방법을 소개합니다.
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스킬 기반 조직에서 미래 지향적 일자리 창출에 AI를 활용하는 방법
기업에서 미래의 업무 환경에 대비하려면, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 뒷받침하는 올바른 스킬 기반 사고방식을 받아들여야 합니다. Workday 공동 창업자, 공동 CEO 겸 대표 이사인 Aneel Bhusri도 그 중요성을 강조합니다.
