미래의 AI: 에이전트 간 커뮤니케이션의 힘

이 블로그에서 다룰 내용:

• 에이전트 간 커뮤니케이션(A2A)의 정의
• A2A의 이점 활용
• A2A가 제시하는 과제

멋진 노래를 들려 달라고 스마트 스피커에 말합니다. 해가 지면 집 안의 조명은 아늑한 분위기를 연출합니다. 캘린더는 팀원들이 대형 프로젝트를 논의하기 위해 만날 최적의 시간을 제안합니다. 이렇듯 AI는 조용히 작동하여 우리의 삶을 더 편리하게 만듭니다. 이런 기술이 단순하게 돕는 역할을 넘어 적극적으로 비즈니스 에코시스템을 개발하고 원활한 협업을 지원한다면 어떨까요?

인간과 AI의 협업은 이미 시작했으며 많은 기업이 AI 혁명에 동참했습니다. AI 에이전트의 등장은 기업의 운영 방식을 혁신했습니다. 가트너는 Agentic AI가 일반적인 고객 서비스 문제의 80%를 자율적으로 해결할 수 있을 것으로 예측합니다. MicKinsey & Company 리포트에 의하면, 92%의 기업이 2025년에 AI 투자를 늘릴 계획이며, 그 주요 요인으로 Agentic AI를 꼽았습니다. 

이 자율 에이전트는 실제 비즈니스 시나리오에 도입되어 우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 그 잠재력을 십분 활용하려는 기업들의 노력이 활발해지면서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 고객 서비스 및 데이터 분석에서 공급망 관리 등에 이르기까지, 자율 시스템의 무한한 기능을 확인한 조직은 기존 전략을 재고하고 AI가 제공하는 무궁무진한 가능성을 수용하기에 이르렀습니다.

한편 인간과 기계의 협업 시대에 접어들면서 에이전트 간 커뮤니케이션(A2A)이라는 새로운 기술이 눈앞에 펼쳐질 전망입니다. 최근의 획기적인 기술을 통해 에이전트가 상호 작용할 수 있는 기회가 열리면서 새로운 장이 막 시작하고 있습니다.

Blitzscaling Ventures의 VC이자 AI 스타트업 시리즈, Llama Lounge의 창립자인 Jeremiah Owyang이 A2A의 향후 방향에 관한 생각을 밝혔습니다.

핵심 내용

• A2A는 새로운 진화입니다. 에이전트는 곧 혼자 업무를 처리하는 것을 넘어 비즈니스를 근본적으로 혁신할 것입니다. 에이전트는 복잡한 워크플로를 해결하기 위해 협업을 수행하므로, 이러한 변화는 기업이 빠르고 효율적으로 확장을 시도할 수 있는 경로를 제시합니다.
• 운영 효율성을 극대화합니다. A2A는 복잡한 프로세스를 풀어내 자동 조종 모드로 바꿉니다. 동적 공급망 조율에서 실시간 고객 서비스 솔루션에 이르기까지, 에이전트는 함께 문제를 예측하고 해결하므로 직원들은 더 전략적인 태스크에 집중할 수 있습니다.
• 혁신을 가속화합니다. 실시간 에이전트 협업 덕분에 혁신이 더 빠르게 이루어져 무한한 성장의 기회가 열립니다. 한 중견 온라인 유통업체에서는 이제 에이전트팀이 실시간으로 협력하여 개인화된 맞춤형 환경을 생성하는 덕분에 차별화된 고객 여정을 제공할 수 있게 되었습니다. 이러한 방식으로 대기업뿐만 아니라 모든 규모의 기업이 해당 시장에서 적응하고, 발전하며, 주도할 수 있게 되어 공정한 경쟁의 장이 마련됩니다.
• 과제를 면밀히 검토해야 합니다. A2A는 막대한 잠재력을 제공합니다. 하지만 기업은 데이터 보안, 투명성, 무결성, 유능하고 책임 있는 에이전트 배포를 위한 인간의 관리 감독 필요성 등과 같은 주요 과제에 대비해 계획을 세워야 합니다.

에이전트 간 커뮤니케이션의 정의

AI 에이전트가 인간의 개입 없이 태스크를 완료할 수 있다면 어떨까요? 에이전트가 서로 협업할 수 있게 되어 우리는 인간의 손길이 필요한 태스크에 집중할 수 있다면 어떨까요? A2A 커뮤니케이션은 자율 AI 에이전트가 서로 정보를 교환하고 액션을 조율하며 협업하는 기능입니다. 

Owyang은 이를 엔터프라이즈 AI의 다음 단계로 보고 있습니다. "에이전트 간 커뮤니케이션은 자율 에이전트가 인간의 직접적인 개입 없이 커뮤니케이션, 협업, 트랜잭션 등을 수행하는 AI의 차세대 진화입니다. 이는 비즈니스와 에이전트 간 커뮤니케이션(B2A)을 넘어선 다음 단계로, 기업은 인간 구매자뿐만 아니라 그들의 AI 에이전트까지 상대해야 할 것입니다."

새로운 기업 운영의 시대에서는 AI 에이전트가 자율적인 협업을 통해 조직의 혁신을 견인할 것입니다.

A2A의 이점 활용

전에 없이 순조롭게 비즈니스가 운영되는 모습을 상상해 보세요 이는 작은 규모의 개선이 아니라 진정한 트랜스포메이션입니다. 예를 들어, 효율성이 뛰어난 디지털 팀원인 AI 에이전트가 함께 대화하고 실제로 업무를 처리하는 모습을 떠올리면 됩니다. 완벽한 프로젝트 코디네이터라고 할 수 있습니다. 하나는 업무를 할당하고, 다른 하나는 데이터와 리포트를 분석 및 정리하며, 또 다른 하나는 일정과 마감일을 조율합니다. 효율적인 에이전트가 서로 협력하여 원활한 워크플로를 구축하므로 인간은 프로젝트 또는 비즈니스를 완벽하게 관리할 수 있습니다.

Agentic AI 협업은 기업 운영 방식을 혁신할 것입니다. 에이전트가 정보를 교환하도록 지원하면 새로운 차원의 혁신과 효율성을 실현할 수 있습니다. 에이전트 간 커뮤니케이션은 더 역동적이고 민첩한 비즈니스 에코시스템을 구축하여 다음과 같은 강력한 이점을 제공합니다. 

• 자동 조종 모드로 운영: 원활한 데이터 교환 및 조율을 바탕으로 에이전트 간 커뮤니케이션은 여러 운영 영역에서 프로세스를 최적화하여 효율성을 높입니다. 예를 들어, 공급망에서 잠재적인 문제가 감지되면 즉시 배송 경로를 재조정하여 모든 작업을 순조롭게 진행할 수 있습니다. 전자 상거래 분야에서는 AI 에이전트가 개입해 고객 문제를 처리하므로 팀은 더 중요한 전략에 집중할 수 있습니다. 이는 곧 문제가 발생하여 업무가 중단되기 전에 예측하고 해결하는 시스템을 갖추는 것과 같습니다.
• 제한 없는 확장: 어느 기업이나 성장 과정에서 과제에 직면합니다. A2A는 이러한 장애물을 뛰어넘을 수 있도록 도와줍니다. AI 에이전트는 연중무휴 24시간 일하고, 손쉽게 확장하여 늘어난 업무량도 문제없이 처리하면서 지속 가능한 비즈니스 성장을 지원합니다. 이러한 에이전트가 협업을 통해 증가하는 작업량과 인터랙션을 처리하므로, 기업은 무리 없이 성장을 실현할 수 있습니다.
• 유의미한 실시간 인사이트: 기본적인 데이터 분석 이상의 작업을 해냅니다. AI 에이전트는 숨겨진 패턴을 찾아내고 놀라운 정확도로 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 그림 중개상은 A2A 기반 인사이트를 활용하여 정보에 근거한 신속한 의사결정을 내립니다. 또는 배송 경로를 실시간으로 조정하고 최적화할 수 있습니다.
• 공정한 경쟁의 장: A2A 커뮤니케이션은 대기업만을 위한 것이 아닙니다. 소규모 기업에서도 활용할 수 있습니다. 성장기업은 주요 태스크를 자동화하여 한정된 리소스를 효율적으로 배분할 수 있습니다. 마치 유능한 비서진을 보유한 듯 그 어느 때보다 순조롭게 성장을 실현할 수 있습니다.

Owyang은 A2A 협업이 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트의 협력으로 트랜잭션, 채용, 협상 등을 완료하는 단계로 발전할 것으로 예측합니다. "AI 에이전트는 인터넷, 앱, 기업 환경에서 대부분 트랜잭션을 처리할 것입니다. 인간은 정보를 검색하는 주요 리소스이자 기본 사용자 인터페이스로 AI 에이전트를 사용하고 AI 에이전트에 의존하여 의사결정을 내리게 될 것입니다." 

미래에는 "내 에이전트가 당신 에이전트에게 전화할 거예요."라고 말하는 것을 흔히 들게 될 것입니다.

A2A가 제시하는 과제

협업하는 AI 에이전트의 잠재력을 기대한다면 물론 그에 따른 과제도 생각해야 합니다. 자율 시스템 간의 협업을 그냥 방치하거나 관망하면 심각한 결과를 가져올 복잡한 위험을 초래합니다. 윤리적 고려사항, 보안, 강력한 거버넌스에 중점을 둔 선제적 접근 방식으로 잠재적인 단점을 최소화해야 합니다.

• 타협할 수 없는 데이터 보안: 데이터 공유에는 위험이 따릅니다. 그렇다면 안전하게 공유할 방법은 무엇일까요? 강력한 사이버 보안 대책을 마련해야 합니다. 정보를 공유하는 에이전트가 많아질수록 보안 침해가 일어날 수 있는 진입 지점도 늘어납니다. 회사 및 고객 정보가 유출될 수 있으므로 민감한 정보를 보호할 방법을 마련해야 합니다.
• 투명성과 윤리 - 책임 보장: 에이전트는 점점 더 스마트해지고 있으므로 에이전트의 의사결정 방식에 관한 올바른 이해가 필요합니다. 에이전트를 주의 깊게 모니터링하지 않으면 기존 데이터 편향이 지속되고 확대되어 불공정하거나 차별적인 결과가 발생할 수 있습니다. 핵심은 신뢰를 구축하는 것입니다. 책임 있는 AI를 지지하는 하버드대학교 Rumman Chowdhury 박사는 이렇게 말합니다. "무언가를 사용하려면 일단 믿을 수 있어야 합니다. 누구든 자신이 사용하는 결과물에 확신을 가질 수 있어야 그 결과물의 이점을 누릴 수 있습니다." 특히 복잡한 액션에 관해서는 명확한 설명이 필요합니다. 
• 인간의 관리 감독 필요: AI 에이전트는 강력한 도구이지만 인간의 판단을 대체할 수는 없습니다. 앞으로 A2A를 도입하는 기업은 인간과 AI의 협업이 여전히 조직 성공의 핵심이라는 점을 잊지 말아야 합니다. 자동화에 지나치게 의존하면 오류와 오작동이 발생하거나 AI 에이전트가 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다. 엄격하게 테스트하고 모니터링하려면 인간의 개입이 필요합니다.
• 통합을 위한 노력: 에이전트가 서로 완벽하게 소통하려면 무엇이 필요할까요? 이는 기술적인 과제입니다. 에이전트 간 커뮤니케이션은 시간이 필요하며 상당한 기술 전문 지식과 신중한 계획이 요구됩니다. 다른 AI 에이전트 시스템 간의 통신 프로토콜에 주목해야 합니다. 만약 프로토콜이 없다면 파편화되고 비효율적인 에이전트 에코시스템이 구축될 것입니다.

Owyang은 조직이 '선한 행위자(good actor) 에이전트만 참여하고 액세스 권한을 부여받는 에이전트 인증, 주요 검토 단계에서 인간의 개입으로 이루어지는 페일 세이프(Fail-safe) 검토, 에이전트의 불필요한 에너지 낭비를 방지하는 에너지 효율 정책' 등을 고려하라고 조언합니다.

기본적으로, 에이전트 간 협업을 지원하려면 선제적인 전략을 갖추어야 합니다. 즉, 강력한 보안 조치와 명확한 윤리 지침을 마련하고 인간 참여의 중요성을 늘 염두에 두어야 합니다. 이와 같은 중요 영역을 다루는 올바른 계획을 세우면 A2A는 기대에 부응할 것입니다.

시작에 불과한 A2A

서로 대화하는 AI 에이전트는 엄청난 변화를 일으킬 것입니다. 우리가 이야기하는 미래에서 시스템은 계속해서 더 스마트해지고 더 효율적으로 변화합니다.

AI 기술이 꾸준히 발전함에 따라 기업은 점점 더 정교해지는 AI 에이전트를 기대하기 마련입니다. 즉, 끊임없이 발전하고 변화하는 니즈를 해결하기 위해 협업하는 AI 에이전트입니다.

최근 뉴스레터에서 Owyang은 에이전트 간 인터랙션이라는 아이디어가 한 단계 발전한 모습을 제시했습니다. "시간이 어느 정도 흐르면 AI 에이전트로만 구성된 자율적인 AI 조직이 등장할 것입니다. 그때는 인간이 만들어 낸 것인지도 알 수 없을 거예요. 이 에이전트 집단은 소통하고, 서비스를 제공하고, 수익을 창출하며, 시간이 지남에 따라 스스로 개선해 진화할 것입니다. 저는 이를 자율 조직이라고 부르죠."

요컨대, 아무런 대비 없이 기다려서는 안 됩니다. Agentic AI의 발전은 빛의 속도로 진행되고 있으며 A2A는 Agentic AI의 미래에 관한 여러 예측 중 하나일 뿐입니다. 

물론 모든 과제를 현명하게 해결해야 하며, 지금부터 노력해야 변화하는 미래에 대비할 수 있습니다. 이는 곧 더 생산적이고 혁신적이며 더 나은 비즈니스의 미래를 이루는 과정이기도 합니다.