전 세계의 각 산업 분야에서 진행 중인 AI에 의한 트랜스포메이션

AI는 조직의 성과를 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 기업에서 인사이트 확보 및 지능형 자동화에 부적합한 레거시 시스템에서 벗어나야 할 또 다른 이유가 됩니다. 

실제로 Workday의 의뢰로 진행된 새로운 IDC 설문조사에 의하면, AI 도구 활용의 필요성이 트랜스포메이션의 추진력 역할을 합니다. 기술 리더 중 82%가 디지털 트랜스포메이션을 통해 회사의 재무 기능을 향상하는 것이 향후 18개월의 중요 우선 과제라고 말합니다. 또한 88%는 조직의 계획 기능에 관해서도 이와 같이 답합니다.

이제 기술 리더는 더 나은 데이터 아키텍처를 통해 심층적인 인사이트 확보와 빠른 의사결정을 가능케 하는 강력한 시스템을 구현하려는 경영진의 바람을 그 어느 때보다 확실하게 느끼고 있습니다. 자동화를 늘리고 효율성을 높이며 가치를 창출하는 데 도움이 되는 이러한 기술의 구현 방법을 찾아야 하는 부담이 ChatGPT의 부상과 AI 및 머신러닝(ML)에 관한 관심의 폭발적 증가 때문에 더욱 커졌습니다.

구체적인 사용 사례는 업종에 따라 다르지만, 모든 경영진은 어떤 형태로든 생산성 향상과 더 현명한 의사결정을 추구합니다. 

예를 들어 IDC에 따르면, 주 정부 및 지방 정부 응답자의 35%가 시간 추적, 비용 처리, 계정 자체 조정과 같은 단조로운 프로세스를 자동화하기 위해 AI 도입을 고려하고 있으며, 31%는 분개장 및 경비보고서의 이상을 발견하는 데 AI를 사용하려 합니다. 한편, 전문 서비스 분야에서는 리소스 관리, 고객 결제 매칭, 예측 계획과 관련된 추천 기능에 AI를 활용하는 데 더 큰 관심을 보였습니다.

이러한 AI 목표는 업종과 관계없이 지속적인 변화에 대응하는 민첩성에 주로 초점을 맞추는 조직의 일반적인 비즈니스 혁신 목표와 밀접하게 연결됩니다.

은행 업계의 최우선 과제로는 고품질 데이터의 접근성 향상, 새로운 규정 준수를 위한 레거시 시스템 조정이 있습니다. 당연하게도 IT 경영진의 57%가 효율성과 민첩성 향상을 3대 우선 과제 중 하나로 언급했으며, 20%는 이를 최우선 순위에 올렸습니다.

마찬가지로 헬스케어 업계는 디지털 트랜스포메이션을 통해 규정 준수, 의사결정, 효율성 향상에 집중합니다. 이러한 변화를 통해 반복적인 작업을 자동화하고 이상을 감지할 윤리적인 AI를 도입함으로써 생산성을 높이고 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다.

호텔/레저 업계의 IT 경영진도 업계 차원의 산적한 과제를 해결할 방법을 모색하고 있습니다. 운영 비용 상승, 노동력 부족으로 인해 호텔/레저 업계의 환경이 크게 달라졌습니다. 새로운 비즈니스 모델을 평가 및 전환하고 대체 수익 스트림을 활용하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 시스템이 필요합니다. 

유통 업계도 마찬가지입니다. 응답자의 44%는 현재 시스템의 운영에 관한 가시성 제약 때문에 의사결정에 사용되는 데이터를 신뢰하기 어렵다고 말했습니다.

보험 업계는 기후 변화 문제에 직면한 비즈니스 모델을 통해 더욱 늘어나는 과제에 익숙해진 듯 보입니다. 그러나 IDC에 따르면, 이러한 불확실성을 맞이한 조직의 70%가 보험 시장의 전망을 비관적으로 보거나 미래의 혼란과 위기에 대비하지 못하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 보험사는 데이터에 더 쉽게 액세스하고 계약 체결, 청약 관리, 청구 처리에 관한 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 디지털 트랜스포메이션에 나서야 합니다.

미디어 및 엔터테인먼트 업계는 디지털 수익 모델로의 불안정한 전환 때문에 효율적인 운영이 어려운 파편적인 에코시스템이 자리잡았습니다. 이 분야의 IT 리더 중 약 51%는 번거로운 수동 프로세스로 인해 어려움이 많다고 말하며, 45%는 생산, 유통, 수익화 전반에 걸쳐 파편화된 시스템의 관리가 필요하다고 말합니다.

한편, 정부/공공 기관 및 비영리 단체, 이 두 분야는 특히 부실하고 비용이 많이 드는 레거시 시스템으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이런 상황에서 주 정부와 지방 정부의 61%는 더 현명한 의사결정을 위해 AI를 구현하는 것은 물론, 사용자 경험과 데이터 숙련도를 향상하기 위해 향후 18개월간 더 효과적인 솔루션으로 전환하기 위한 투자를 할 준비가 되었다고 말합니다.

IDC에 따르면, 비영리 기관의 IT 리더 중 무려 88%가 시스템의 데이터 문제 조정 능력에 불만을 나타냈으며, 46%는 재무 정보 수집 및 보고 속도가 느리다고 답했습니다. 인재 유출을 막고 해당 기관의 사명을 더 잘 수행하기 위해 리더는 직관적인 사용자 경험을 제공할 시스템을 구현하는 동시에 빠르고 정확한 재무 관리를 위한 AI 기반 자동화를 도입해야 합니다.

향후 고객에게 서비스를 제공할 적절한 인재를 유치 및 유지하고 프로젝트 효율성 및 수익성을 높일 방법을 고민하는 전문 서비스 업계에서도 AI 혁신은 높은 우선순위를 차지합니다. 이를 위해서는 시나리오 계획을 뒷받침할 고급 AI 및 데이터 분석, 그리고 향상된 수익성 모델링을 적용하여 비용, ROI, 리소스 활용에 관한 더 현명한 의사결정을 지원할 클라우드 기반 시스템이 필요합니다.

다양한 업종을 조사한 바에 따르면 레거시 시스템, 투박한 프로세스, 불분명한 인사이트, 자동화의 부족 또는 부재가 성장을 저해하는 것이 분명합니다. 업종 및 규모와 관계없이 디지털 트랜스포메이션과 AI 도입을 계속 미룬다면 더 큰 위험을 감수해야 합니다. 트랜스포메이션이 쉽지 않은 과제지만, 레거시 시스템과 기존 방식을 고수한다면 분명히 더 큰 어려움에 직면할 것입니다. 기다릴 여유가 없습니다.

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