성공적인 AI 도입 추진: Workday CIO가 전하는 인사이트

이 블로그에서 다룰 내용:

• AI 퍼스트(AI-First) 마인드셋이 중요한 이유
• AI를 위한 실행 가능한 프레임워크
• 진화하는 IT 리더십의 역할
• 학습 및 실험의 문화 구축
• AI 도입을 위한 주요 요점

AI의 세계를 탐색하는 것은 어둠 속에서 길을 찾는 것과 같은 느낌일 수 있습니다. 하지만 로드맵이 있다면 어떨까요? 이번 Workday AI 마스터클래스에서는 Workday의 CIO Rani Johnson이 바로 그 방법을 제시합니다. 그녀는 조직 내에서 성공적인 AI 도입을 위한 실질적인 전략을 소개합니다. AI를 덜 어렵게 느껴지고 더 영향력 있게 만들기 위한 핵심 요점을 분석해 보겠습니다.

AI 퍼스트(AI-First) 마인드셋이 중요한 이유

AI는 점점 더 우리의 일하는 방식, 혁신, 성공 전략을 새롭게 정의하고 있습니다. Johnson은 오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 도입하는 것이 매우 중요하다는 점을 강조하며 강의를 시작합니다. 이는 기술 발전에 보조를 맞출 뿐만 아니라 가능성을 재정의할 기회를 포착하는 것입니다.

일찍이 1990년대에 전문가 시스템에 매료되면서 시작된 Johnson 자신의 기술 여정을 보면 이를 분명히 알 수 있습니다. 그녀는 사람들이 매일의 계획에 따라 의상을 선택할 수 있도록 설계된 'guidetostyle.com' 어플리케이션을 출시한 경험을 통해 새로운 혁신에 수반되는 과제와 저항을 직접 확인했습니다. 아이디어의 성공 가능성에도 초기 투자자들은 여성이 온라인으로 의류를 구매하는 것에 대해 회의적인 반응을 보였습니다. 이 경험과 몇 가지 다른 경험을 통해 Johnson은 새로운 기술은 종종 저항에 부딪히지만 이 회의론은 근시안적인 경우가 많다는 중요한 깨달음을 얻었습니다.

주 및 지방자치단체에서 일하면서 다시 한번 이를 확인할 수 있었습니다. 새로운 기술에 대한 신중한 접근 방식과 안전한 플레이가 선호된다는 것을 알 수 있었습니다. 그러나 도입 지연으로 인한 학습 기회 상실, 미래 지향적인 문화 구축 저해, 궁극적으로는 뒤처질 위험 등 막대한 비용도 감수해야 한다는 사실을 깨달았습니다.

Rani는 AI가 인력을 진정으로 혁신할 수 있는 발전된 기술을 제공한다고 강조합니다. 두려움이나 스킬 부족으로 인해 AI에 대해 주저하는 동료들과 이야기를 나눌 때면, 그녀는 온라인 쇼핑과 SaaS에 대한 초기 저항을 떠올리곤 합니다. 역사는 이러한 패턴을 반복적으로 보여주었습니다. 비즈니스 리더는 두려움이 우리의 발전을 방해하는 것을 허용해서는 안 된다고 그녀는 강조합니다. 대신 AI의 방대한 잠재력을 수용하고 미래의 업무 환경을 능동적으로 구축해나가야 합니다.

AI를 위한 실행 가능한 프레임워크

Workday의 AI 여정은 지속적인 학습과 적응의 과정이었습니다. 우리는 혁신을 주도하고 무엇보다도 모두에게 유의미한 업무를 제공하기 위해 AI를 도입했습니다. 우리의 경험과 전략이 다른 리더들이 AI 환경의 복잡성을 헤쳐나가는 데 귀중한 지침이 되리라고 생각합니다.

그렇다면 조직은 실제로 어떻게 AI 도입의 여정을 시작하고 있을까요? Johnson은 다음과 같은 핵심 요소에 초점을 맞춰 Workday의 경험을 바탕으로 실행 가능한 프레임워크를 제시합니다.

• 인식과 흥미 불러일으키기: 첫 번째 중요한 단계는 조직 내에서 AI에 대한 이해와 열정의 기반을 마련하는 것입니다. Workday는 즉시 사용 가능한 일련의 AI 기능을 출시하여 신중한 접근 방식을 취했습니다. 이 기능들은 직원들이 매일 사용하는 도구에 완벽하게 통합되어 접근성과 사용 편의성을 보장합니다.

목표는 직원들이 부정적인 결과에 대한 두려움 없이 실험할 수 있도록 AI를 직관적이고 '후회하지 않게' 만드는 것이었습니다. 이 방식을 통해 직원들은 즉시 일상의 루틴에 AI 도구를 통합하는 방법을 발견하여 흥미를 유발하고 기술을 쉽게 이해할 수 있습니다.

• AI 챔피언에게 권한 위임: 도구에 대한 액세스를 제공하는 것은 전략의 일부일 뿐입니다. 직원들이 이를 효과적으로 활용할 수 있도록 안내와 지원도 필요합니다. 바로 여기에서 AI 챔피언이 중요한 역할을 합니다. Workday는 조직 내 다양한 팀에서 사내 옹호자로 활동할 사람을 직접 선발했습니다. 이 챔피언들은 담당자 기반 사용 사례를 알리는 데 주력했으며, 동료들이 AI 도구를 활용하여 워크플로를 간소화하고 생산성을 향상한 실제 사례를 공유했습니다.

P2P 접근 방식을 통해 신뢰를 구축하고 AI가 덜 어려운 과제로 느껴지도록 할 수 있습니다. 단순히 새로운 기술을 도입하는 IT 부서에서 직원들이 일상 업무에서 AI의 실질적인 이점을 체감하는 부서로 전환됩니다.

• 기능형 AI와 책임 있는 구현: 조직은 초기 인식 단계를 넘어 특정 비즈니스 영역에 AI를 적용하여 팀의 비즈니스 성과를 향상하는 '기능형 AI'를 탐색하기 시작합니다. 이 단계에서는 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 계약 간소화, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등에 AI를 사용하면서 훨씬 더 복잡해집니다. AI는 연관성을 이해하고 동일한 질문에 대해 다양한 답변을 생성하는 능력을 갖추고 있으므로 적절한 사용 사례를 신중하게 고려해야 합니다.

예를 들어, 법률 또는 HR 분야의 챗봇은 어조, 불쾌한 어투, 편견과 같은 뉘앙스를 감지할 수 있는 기능을 갖춰야 합니다. 올바른 사용 사례를 결정하는 것이 중요한 우선순위가 됩니다. Workday는 운영 환경을 철저히 분석하고, 내부 부서와 긴밀히 협업하여 기존 리소스를 매핑하고 잠재적인 AI 통합 기회를 파악함으로써 이 문제를 해결했습니다. 비즈니스 팀과의 긴밀한 파트너십은 기능형 AI 도구의 개발 라이프사이클 내내 계속됩니다.

내재된 위험을 인식한 Workday는 사소해 보이는 사용 사례도 윤리적 모범 사례에 어긋나는 뜻하지 않은 결과를 초래할 수 있음을 인지하고 책임 있는 AI 프로그램을 구현했습니다. 보안, 개인정보 보호 및 중복에 대한 고려가 가장 중요해졌습니다.

• 미래를 위한 AI 투자: 성공적인 AI 도입을 위해서는 전략적 투자가 필수적입니다. Johnson은 AI의 고유한 특성에 맞게 투자 전략을 조정해야 한다고 강조합니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

• 소프트웨어 리뷰 프로세스 업데이트: 소프트웨어 투자에 대한 기존의 평가 기준은 AI 프로젝트에 대해 지나치게 경직된 경우가 많습니다. 조직은 즉각적이고 정량화할 수 있는 ROI가 없는 프로젝트도 장기적으로 상당한 가치를 창출할 수 있다는 점을 인식하고 더 유연한 사고방식을 도입해야 합니다.

• AI 자문위원회 구성: 조직 전반의 리더로 구성된 AI 자문 위원회를 구성하면 AI 투자에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 유용한 전문 지식과 지침을 얻을 수 있습니다.

• 영향력이 큰 사용 사례 파악: 비즈니스 목표와 연계되고 혁신적인 변화를 주도할 잠재력이 있는 AI 어플리케이션을 우선적으로 고려하는 것이 중요합니다. 여기에는 가장 영향력이 큰 사용 사례를 파악하기 위해 부서별 리더와 긴밀히 협업하는 것이 포함됩니다.

• 최신 정보 파악: AI 환경은 끊임없이 진화하므로 업계 트렌드, 새로운 기술, 경쟁 환경을 파악하는 것은 필수입니다. 이 분야는 통합될 가능성이 높으므로 여러 부서에서 활용할 수 있는 성숙한 엔터프라이즈급 플랫폼을 우선적으로 고려하는 것이 중요합니다.

진화하는 IT 리더십의 역할

Johnson은 IT 리더의 역할이 극적으로 변화하고 있음을 강조합니다. 전통적으로 IT는 기술에 대한 액세스를 통제하는 게이트키퍼 역할을 하는 경우가 많았습니다. 하지만 SaaS의 등장으로 직원들에게 직접 기술을 제공할 수 있게 되었습니다. 이제 AI의 등장으로 IT 리더는 새로운 과제와 책임에 직면하게 되었습니다.

AI는 어렵게 느껴질 수 있으며, IT 리더는 이를 이해하고 접근하기 쉽게 만드는 데 중요한 역할을 합니다. Rani는 닷컴 붐에 비유하며 현재 우리는 AI에 의한 훨씬 더 큰 혁신의 순간을 목격하고 있다고 역설했습니다. IT 리더는 이 잠재력을 포착하여 회사 내 혁신을 주도해야 합니다.

학습 및 실험의 문화 구축

성공적인 AI 도입의 핵심은 지속적인 학습과 실험 문화를 조성하는 데 있습니다. 이는 개발자와 비기술직 직원부터 경영진과 개인 기여자에 이르기까지 조직의 모든 구성원에게 적용됩니다. Johnson은 직원들이 AI 도구를 직접 사용해보고 업무 수행 방식을 이해할 기회를 제공하는 것이 중요하다고 강조합니다.

그녀는 직원들에게 AI 모델을 훈련하고 신속한 엔지니어링을 학습하도록 장려하는 회사의 사례를 들며, 이 방식이 AI를 둘러싼 의문을 없애고 내부 작동 원리를 보여주는 데 효과적이라고 말합니다. Workday도 비슷한 전략을 도입하여 직원들이 타사 AI 도구를 탐색하고, 프롬프트 작성을 학습하며, 챗봇을 교육하도록 장려하고 있습니다. 목표는 AI를 진정한 부조종사, 즉 직원들이 직무를 더 효과적으로 수행하도록 지원하는 인텔리전스 비서로 포지셔닝하는 것입니다.

Johnson은 음성 비서를 적극 활용하셨던 어머니에 관해 개인적 일화를 소개하며 AI가 일상 생활에 얼마나 완벽하게 통합될 수 있는지를 설명합니다. 업무 효율성과 만족도를 크게 향상하는 일상적인 도구이자 '생활의 노하우'가 되는 것, 이것이 바로 업무 환경에서의 AI에 대한 Workday의 비전입니다. 이것이 바로 Workday가 직원들에게 불어넣고자 하는 성취감과 권한 의식입니다.

AI 도입을 위한 주요 요점

AI 우선 문화를 구축하려면 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 주요 요점을 요약하면 다음과 같습니다.

• AI에 대한 인식을 높이고 흥미를 유발하는 것부터 시작하세요.
• 관련 사용 사례를 파악하고 전략적으로 투자하세요.
• 학습과 실험 문화를 조성하여 모든 직급의 직원이 AI 도구를 탐색하고 이해하도록 장려합니다.

궁극적으로 AI는 단순히 생산성을 높이는 것이 아니라 업무를 더 유의미하고 흥미롭고 즐거운 것으로 만드는 것입니다. 조직은 두려움과 불확실성을 극복하고, 실험을 수용하며, 조직을 혁신하고 직원의 역량을 강화하기 위해 AI의 막대한 잠재력을 활용해야 합니다.

미래의 업무 환경은 분명 인텔리전스화될 것이며, 그 미래를 책임 있고 사려 깊게 설계하는 것은 우리 모두의 책임입니다.