윤리적 인공지능과 신뢰할 수 있는 머신러닝을 향한 Workday의 지속적인 노력
인공지능(AI)은 계속 발전하는 중이며, Workday의 윤리 원칙도 함께 발전하고 있습니다. Workday의 머신러닝(ML) 신뢰성 책임자, Kelly Trindel이 고객과 고객의 직원을 위해 신뢰할 수 있는 AI 구축 방법을 알려드립니다.
인공지능(AI)은 계속 발전하는 중이며, Workday의 윤리 원칙도 함께 발전하고 있습니다. Workday의 머신러닝(ML) 신뢰성 책임자, Kelly Trindel이 고객과 고객의 직원을 위해 신뢰할 수 있는 AI 구축 방법을 알려드립니다.
지난 몇 년 동안, 우리는 인공지능(AI)의 개념과 이를 통해 얻는 이점에 관한 기업의 이해 수준이 비약적으로 발전하는 것을 목격했습니다. 이처럼 성숙한 지식을 바탕으로 각 기업에서는 이러한 이점과 AI와 관련된 잠재적 위험 사이의 균형을 찾는 것을 고민했습니다.
AI의 강력한 기능을 활용하면 일상적으로 사용하는 많은 어플리케이션을 크게 개선할 수 있습니다. 좋아하는 내비게이션 서비스, 스트리밍 서비스, 온라인 쇼핑 사이트 등의 경험을 생각해보세요. 인공지능은 결과를 크게 개선하고 더 의미 있는 개인 맞춤형 경험을 제공합니다.
크게 보자면, 인공지능을 활용하기로 한 조직은 비즈니스 측면에서 매우 큰 이점을 누릴 가능성이 높습니다. 그러나 이 과정에서 의도하지 않은 결과로 인한 위험을 관리하는 엄격한 정책과 안전장치 개발이 무엇보다 중요합니다. 이런 이유로 Workday는 머신러닝(ML) 신뢰 프로그램을 준비했습니다. 이 프로그램을 통해 Workday는 윤리와 고객 신뢰, 글로벌 AI 규정 준수에 집중하면서 ML 및 AI 기술의 구체적인 제공 방식을 마련합니다.
2019년에 Workday는 윤리적 AI 선언을 내놓았습니다. 시장과 Workday 고객의 AI에 관한 이해가 확대되면서 접근 방식의 세부 사항도 달라졌습니다. 윤리적 AI를 향한 Workday의 약속은 직원, 고객 서비스, 혁신, 무결성 등에 중점을 두는 Workday의 핵심 가치를 반영합니다. 책임과 신뢰에 기반한 AI 개발 노력에서 Workday는 다음과 같은 목표를 달성하고자 합니다.
Workday는 모든 활동의 중심에 사람을 두며 기본적인 인권을 존중합니다. 또한 고객과 직원이 기회를 찾고 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 AI를 설계합니다. Workday 솔루션은 사람의 의사결정을 지원하고, 경험을 개선하며, AI 기반 솔루션의 제안을 수락 여부를 사용자가 제어하게 합니다.
Workday 기술은 사용자 생산성과 의사결정을 향상하면서 오류와 지루한 작업을 줄이도록 설계됩니다. Workday는 인간의 능력과 경험을 발전시키고 개발하며 '인간 참여형' 방식을 활용하여 마지막 의사결정을 최종 사용자가 제어할 수 있게 합니다.
AI는 인간의 능력을 강화하여 더 스마트하고 효율적인 일 처리를 가능하게 하며 일 자체의 본질까지 바꿀 수도 있습니다. Workday는 AI 솔루션의 영향력에 관심을 기울이며, 그 선한 영향력을 극대화하기 위해 노력하고 있습니다. Workday는 현실의 과제를 해결하고 고객, 고객의 직원 및 공동의 커뮤니티를 위한 긍정적인 결과를 낳는 AI 솔루션을 제공하고자 합니다.
Workday는 많은 고민을 통해 신중하게 접근하며 우리의 가치와 부합하는 AI 솔루션만 개발합니다. HCM을 예로 들자면, 인권을 침해하는 생산성 모니터링의 실행 기술을 개발하지 않습니다. 그보다는 개인 맞춤형 경험을 실현하고 커리어 개발 및 성장을 지원하며 사내 인재 이동을 촉진하는 직무 관련 스킬 솔루션에 집중합니다. Workday는 포괄적인 거버넌스 프로그램을 적용하여 안전성, 견고성 및 신뢰성을 갖춘 혁신적이고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션의 공급을 촉진합니다.
Workday는 다양성, 포용성, 평등에 가치를 두며 소통과 정직을 중요하게 생각합니다. Workday는 공정한 제안을 지원하기 위해 AI 솔루션을 설계하고 공급할 때 책임감 있고 윤리적으로 행동합니다. 또한 AI 라이프사이클에 다양한 방식으로 편향성이 유입될 가능성이 있으므로 취약한 AI 솔루션의 의도하지 않은 결과 발생과 그러한 위험을 관리하는 방법을 평가하기 위해 위험 기반 검토 프로세스를 활용합니다.
윤리적 AI에 대한 Workday의 약속은 직원, 고객 서비스, 혁신, 진실성 등을 비롯한 Workday의 핵심 가치를 반영합니다.
Workday는 AI 솔루션의 구축 방법, 작동 방식, 학습 및 테스트 방법, 지속적인 테스트와 평가를 통한 모니터링을 설명하는 명확한 문서를 고객에게 제공하여 AI 모델에 투명성을 제고합니다. Workday는 알고리즘에 기반한 공정성 및 설명 가능성에 관한 혁신적인 연구를 통해 학습과 개선을 지속할 것입니다.
개인정보 및 데이터 보호는 신뢰할 수 있는 AI의 기반입니다. Workday의 개인정보 보호 원칙은 AI 기술을 포함한 모든 제품과 서비스에 적용됩니다. Workday는 우수한 데이터 관리, 거버넌스 프로세스 및 개인정보 보호를 고려한 설계를 채택하고 있습니다. 사용자 주체를 존중하며, AI 솔루션에서 데이터가 사용되도록 허용할지 여부를 고객이 제어할 수 있게 합니다. AI 솔루션 구축에 사용되는 데이터 액세스는 통제되고 감사됩니다. Workday는 최고의 서비스를 제공하기 위한 방법을 결정할 때 고객과 고객 직원들의 변화하는 개인정보 보호 요구사항을 고려합니다.
Workday는 명확한 정책과 문서화된 관행을 통해 이 원칙을 운영에 완벽하게 적용할 수 있도록 다양한 CFT 전문가와 협업을 이어가고 있습니다. Workday의 핵심 가치인 진실성을 지키기 위해, Workday는 신념을 실천으로 옮겨 약속을 굳게 지킵니다. Workday가 빠르게 변화하고 복잡한 규제 환경에 직면하여 엔터프라이즈 클라우드 어플리케이션 비즈니스를 혁신하고 고객의 진화하는 요구사항을 해결하는 과정에서 이러한 윤리적 AI 원칙을 길잡이로 삼습니다.
Workday는 AI 기술에 대한 신뢰를 구축하고 혁신을 가능하게 하는 위험 기반 규제 접근 방식을 실천하기 위해 미국 연방, 주 및 지방 정부, 유럽연합 및 기타 전 세계 정부와 협력하고 있습니다. Workday의 개발 프로세스는 새로운 모범 사례와 새로운 규제 프레임워크를 수용하면서 계속 발전하고 있으며, 이를 통해 고객, 직원 및 사회에 대한 가치를 증진하는, 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 제공한다는 약속을 지킵니다.
더 보기
Workday가 혁신적인 HR 기술로 고객의 성공을 지원하는 방법을 자세히 알아보세요.
IDC의 그룹 VP, Mickey North Rizza가 2024년에 Workday의 의뢰를 받아 10여 개 업종을 대상으로 비즈니스 기술의 니즈와 계획을 더 잘 이해하기 위해 진행한 연구의 결과를 공유합니다. 업계에서 AI, 디지털 트랜스포메이션, 스태핑 과제 등을 어떻게 해결하고 있는지 알아보세요.
Workday AI 마스터클래스 비디오 시리즈에서는 비즈니스 리더를 위해 AI를 알기 쉽게 설명합니다. AI의 트랜스포메이션 잠재력을 탐색하고 효율성, 책임 있는 혁신, 비즈니스 성장을 촉진하기 위한 실용적, 윤리적, 전략적 고려 사항을 알아보세요.