과정 제작 시간을 50% 단축한 Workday L&D팀의 비결 - Sana Learn

이 블로그에서 다룰 내용:

• 신뢰할 수 있는 기반 구축

• 학습 경험의 몰입도 향상

• 과정 제작 시간을 절반으로 단축

• 비용 절감 및 품질 향상과 동시에 글로벌 확장

오늘, Sana 기반 Workday 학습의 정식 버전을 출시합니다. 이 새로운 솔루션은 Workday의 신뢰할 수 있는 직원 및 스킬 데이터와 Sana의 AI 기반 학습 경험을 결합합니다. 이제 각 조직에서는 이미 검증된 인력 데이터를 바탕으로 맞춤형 교육을 제공할 수 있습니다.

Sana 기반 Workday 학습은 Workday의 L&D팀이 이미 익숙하게 활용해 온 솔루션, Sana Learn을 기반으로 합니다. 3년 전, 이 팀은 35개국 20,000명의 Workday 직원을 위한 학습 경험을 설계하고 제공하는 방식을 혁신하고자 Sana Learn을 선택했습니다. 차츰 Workday와 Sana의 파트너십은 더 긴밀해졌고, 마침내 Workday는 Sana를 인수했습니다. AI의 잠재력을 일찍부터 확신한 Workday L&D팀은 교육 설계자, 그리고 이 팀에서 지원하는 직원들이 AI를 통해 실질적인 가치를 누리는 방법에 관해 많은 것을 배웠습니다. 게다가 이는 시작일 뿐입니다.

신뢰할 수 있는 기반 구축

Workday의 조사에 의하면, AI의 기반이 되는 시스템을 신뢰할 때 AI를 통해 의사결정에 대한 자신감을 높일 수 있다는 데 직원의 87%가 동의합니다. Workday L&D팀이 2016년부터 신뢰해 온 시스템은 바로 Workday 학습입니다.

Workday 학습은 Workday 학습 전략을 뒷받침하는 거버넌스 및 보고 기능을 담당합니다. 직원들은 여기서 과정을 검색 및 등록하고, 매니저는 진행 상황을 추적하고, 경영진은 행동강령 교육과 같은 중요 프로그램 이수 여부를 모니터링합니다.

Sana Learn은 이 기반을 대체하지 않고, 그 토대 위에 구현되었습니다. 이미 신뢰와 인프라가 갖춰져 있었기에 AI가 가장 큰 가치를 창출하는 영역, 즉 학습 경험, 학습 콘텐츠 제작, 다양한 언어와 지역으로의 확장에 집중할 수 있었습니다.

학습 경험의 몰입도 향상

Workday는 AI 기반 학습이 가장 큰 효과를 발휘할 수 있는 영역, 즉 주목도가 높은 엔터프라이즈 프로그램부터 시작했습니다. 결과는 빠르게 나타났습니다. 필수 및 선택 과정 전반에서 이수율이 25% 증가했으며, 일부 프로그램은 역대 최고치를 기록했습니다. Workday의 Everyday AI 프로그램 아래 전사적 범위에서 진행된 '책임 있는 AI' 과정은 86%의 이수율을 달성하여 이와 비슷한 예전 엔터프라이즈 프로그램의 성적을 훌쩍 뛰어넘었습니다. 이 경험은 사용자 피드백 참여도를 크게 높이는 성과로도 이어졌습니다.

이런 수치에 의해 입증되는 한 가지 역설이 있습니다. AI는 교육을 획일화하는 게 아니라 오히려 더 개인화하고 몰입감 있게 만듭니다. 

Sana Learn은 모든 학습자에게 개인 AI 튜터를 제공하여 복잡한 내용을 쉽게 이해하도록 돕고, 어려운 개념을 현실에 맞게 풀어 설명하며, 다음에 학습할 내용을 추천합니다. 직원들은 실시간으로 질문하고, 눈앞에 있는 자료와 연관된 설명을 들을 수 있습니다. 내레이터가 인기 이러닝 과정을 안내하면서 AI 기반 경의 몰입도를 높이고, 감히 말하자면 더욱 인간적인 경험으로 완성합니다. 

이제 학습은 훨씬 더 협업적으로 이루어집니다. 대화형 투표 기능을 통해 Workday 직원은 질문과 시나리오에 대한 동료의 응답을 확인합니다. 이는 하이브리드 근무 환경에서 소통과 유대감을 강화합니다.

"학습자들은 서로 피드백을 확인하는 것을 즐깁니다."라고 한 교육 설계자는 말합니다. "다른 이들의 코멘트에 답글을 달도록 권유했더니 직원들이 적극 참여했습니다."

AI 시나리오 시뮬레이션은 협업을 한 단계 더 발전시킵니다. Workday의 목표 설정 프로그램에서 AI는 학습자의 인사 담당 리더 역할을 맡아 실제 매니저가 할 법한 피드백을 제공합니다. 그러면 Workday 직원은 안전한 환경에서 자신의 목표를 철저히 검증할 수 있습니다.

또 다른 교육 설계자는 '학습자가 피드백을 받고 목표를 수정하기 위해 다른 곳으로 이동할 필요 없이 이러닝 내에서 바로 실습할 기회를 제공하는 것이 큰 장점'이라고 설명합니다.

과정 제작 시간을 절반으로 단축 

교육 과정 제작 속도는 이전 도구를 사용할 때보다 50% 빨라졌습니다. 기존 교육 과정을 마이그레이션하는 속도는 60%나 빨라졌습니다. L&D의 대표적인 숨은 비용인 과정 유지관리도 획기적으로 개선되었습니다. L&D팀이 여러 과정을 대상으로 정책이나 문구를 일괄 업데이트할 수 있어 연간 콘텐츠 업데이트 시간이 70% 단축되었습니다. 

이런 성과는 과정 제작 및 업데이트 방식의 근본적인 변화에서 비롯됩니다. Sana Learn은 그간 과정 제작 및 유지관리를 지연시켰던 프로덕션의 병목 현상을 해소했습니다. 예전에는 빈 슬라이드에서 새로 시작했던 작업이 이제는 기본 틀이 갖춰진 상태에서 시작합니다. 설계자가 소스 자료(개요, PDF, 프레젠테이션 또는 기존 과정 파일)를 제공하기만 하면, AI 기반 저작 도구가 몇 분 만에 형식을 갖춘 대화형 학습 경험으로 만듭니다. 

AI 에디터가 학습 목표, 지식 확인, 실습 시나리오를 제안합니다. 그러면 설계자가 브랜드 템플릿 내에서 이를 검토하고 수정할 수 있습니다. 동시에 통합된 글쓰기 어시스턴트 기능은 강좌 콘텐츠 초안 자동 작성, 긴 정책 문서 간소화, 퀴즈 문항 생성 같은 일상의 태스크를 더욱 빠르게 수행하도록 지원합니다.

한 교육 설계자는 이렇게 말합니다. "과정 개요를 템플릿에 넣기만 하면 AI가 몇 분 안에 그 개요를 실제 교육 콘텐츠로 만들어 줍니다. 더 이상 빈 페이지에서 헤맬 필요가 없죠."

그리고 대화형 기능이 저작 환경에 직접 내장되어 있어 설계자는 작업 공간을 떠나지 않고도 설문조사, 퀴즈, 복습, 시나리오를 과정에 추가할 수 있습니다.

"정말 쉽게 콘텐츠에 대화형 요소를 삽입할 수 있습니다."라고 한 교육 설계자는 말합니다. "몰입도를 높이기 위해 별도의 애드온을 사용하거나 여러 도구를 번갈아 사용할 필요가 없습니다. 설계자에게 필요한 모든 것이 있는 만능 솔루션입니다."

결과가 말해줍니다. 이제 Workday의 L&D팀은 이런 방식으로 절약한 시간을 가장 중요한 일, 즉 학습 전략을 수립하고 비즈니스 성과를 내는 데 사용합니다.

더 적은 비용으로 확장하고 더 우수한 품질 달성

여러 지역과 언어권의 방대한 L&D 콘텐츠를 관리하는 Workday의 영업 지원팀에서도 AI의 가치를 입증하는 초기 사례를 만날 수 있습니다.

Sana Learn을 도입하기 전에는 현지화가 더디고 복잡했습니다. 콘텐츠 하나를 처리하는 데에도 사내 현지화팀과 외부 벤더가 투입되고 13페이지 분량의 매뉴얼을 따라야 했습니다.

이 팀은 Sana Learn을 통해 번역 프로세스의 전 범위를 자동화했습니다. 비디오 스크립트도 자동으로 생성 및 번역되어 수동 자막 작업이 사라졌습니다. 몇 주가 걸리고 여러 차례의 핸드오프가 필요했던 작업이 이제 몇 번의 클릭으로 완료됩니다. 외부 벤더나 사내 핸드오프, 13페이지 분량의 매뉴얼도 더 이상 필요 없습니다.

하지만 아무리 속도가 빨라도 품질이 보장되지 않으면 의미가 없었습니다. 이 팀은 번역 결과물을 테스트했습니다. 일본의 팀원들이 AI가 생성한 결과물을 검토했고, 수정 없이 그대로 사용할 수 있음을 확인했습니다. 이를 통해 필수 절차인 현지 검토를 생략할 수 있다는 확신이 생겼고, 결국 출시 소요 시간과 운영 비용도 줄었습니다.

이제 이 팀은 과정을 한 번만 설계하면 여러 언어로 동시에 현지화할 수 있습니다. 전 세계 다양한 지역의 Workday 직원이 동일한 콘텐츠로 학습할 수 있게 된 것입니다. 이는 제품 출시, 새로운 업무 수행 방식, 규제 변경사항을 알리는 데 매우 중요합니다.

Sana 기반 Workday 학습 소개

Workday 학습과 함께 Sana Learn을 활용함으로써 학습 콘텐츠를 제작, 유지관리, 제공하는 방식이 완전히 달라졌습니다. 직원의 참여가 활발해지고, 비즈니스 속도에 맞춰 콘텐츠가 만들어지며, 전 세계의 학습자가 더 우수한 품질의 경험을 누리게 됩니다. 이 모든 것은 Workday 학습의 거버넌스 기능 및 신뢰받는 기반 위에서 이루어집니다.

학습 경험의 모든 요소에 AI를 접목하기 위한 다음 단계로, L&D팀은 향후 몇 달 내에 Sana 기반 Workday 학습을 구현할 계획입니다. Workday는 기업의 니즈를 더 민첩하게 수용하는, 직원에게 더 유익한, 그리고 학습팀이 더 쉽게 확장할 수 있는 학습 경험을 만들기 위해 최선을 다합니다. 

이것이 바로 Workday가 지향하는 L&D의 미래입니다.