Workday의 신임 아태지역 총괄사장이 바라보는 엔터프라이즈 AI의 미래

아시아 태평양 지역은 오랫동안 기업들이 빠르게 움직이고, 실용적으로 적응하며, 새로운 기술을 성장의 원동력으로 받아들여 온 지역입니다. AI가 업무의 모습을 바꾸어 놓고 있는 지금, 이러한 혁신에 대한 열의는 아시아 태평양 지역에 강력한 기회를 제공합니다.

Workday의 존 롬바드 신임 아시아 태평양 지역 총괄에게 이 순간은 익숙하면서도 절박하게 느껴집니다. 기술 및 자문 리더로서 30년 이상의 경력을 쌓아 온 그는 이 기간의 상당 부분을 이 지역에서 거주하며 일해 왔으며, 아시아 태평양이 과거 여러 차례의 대규모 기술 변화를 헤쳐 나가는 모습을 지켜봐 왔습니다.

이 글에서 롬바드 사장은 AI에 대한 이 지역의 접근 방식이 무엇이 특별한지, 기업들이 다음 단계에서 반드시 제대로 짚고 넘어가야 할 것은 무엇인지, 그리고 그가 지금 이 시점에 Workday에 합류하기로 결정한 이유를 이야기합니다.

1. 호주에서 태어나셨지만, 전 세계 여러 곳에서 살면서 일해 오셨습니다. 가장 많은 시간을 보낸 곳은 어디입니까?

저는 여행을 좋아하고, 경력의 절반 이상을 호주 밖에서 보냈습니다. 아시아 태평양은 세계 최고의 지역입니다. 이곳이 정말 좋습니다. 두 번에 걸쳐 약 15년간 싱가포르에 거주했고, 짧은 기간 독일에서, 그리고 거의 2년간 인도네시아에서 살았으며, 인도에는 약 30번 방문했습니다.

2. AI라는 과제에 대응하는 아시아 태평양 지역 기업들의 방식에서 무엇이 특별합니까?

차이점은 아시아 태평양 지역 사람들이 얼마나 빠르게 AI를 받아들이고 있는가 하는 점입니다. 현장에서부터 올라오는 진정한 에너지가 존재합니다.

한 연구에 따르면 이 지역 현장 직원의 70%가 이미 AI를 정기적으로 사용하고 있으며, 이는 전 세계 평균인 51%를 웃도는 수치입니다. 이러한 왕성한 도입 열기는 제가 이 지역에서 살고 사업을 해 오면서 직접 경험한 바와 일치합니다.

아시아 태평양에는 진정한 스타트업 마인드가 존재하며, 이는 CEO와 그 조직 구성원들이 기술에 대해 열정적이고 실용적인 태도를 보이는 것으로 이어집니다. 미국이나 유럽의 동종 기업들과 비교했을 때, 아시아 태평양의 사람들은 훨씬 더 적극적으로 실험하고, 적은 자원으로 더 많은 것을 이루며, 새로운 도구를 성장의 원동력으로 활용하는 경향이 있습니다.

3. AI 도구는 개별 업무를 더 빠르게 수행할 수 있지만, 성과가 같은 속도로 개선되지는 않고 있습니다. 그 이유는 무엇입니까?

상당 부분, 조직들이 AI를 기존 시스템에 내재화하기보다는 그 위에 또는 주변에 덧붙이는 방식으로 도입해 왔기 때문입니다. 그 결과 직원들이 직접 나서서 그 사이의 공백을 수동으로 메우고, 한 시스템에서 다른 시스템으로 정보를 옮기며, 애초부터 함께 작동하도록 설계되지 않은 시스템들 사이의 연결 고리 역할을 해야 합니다.

Workday는 이것을 '복사/붙여넣기 경제(The Copy/Paste Economy)'라고 부릅니다. Workday의 조사에 따르면 아시아 태평양 지역 조직 중 AI를 주변부에서 핵심으로 옮긴 곳은 약 30%에 불과합니다. AI를 핵심 워크플로에 직접 내재화하지 않으면, 직원들에게 더 많은 관리 업무만 만들어 내게 되어 바쁘긴 하지만 생산적이지는 않다고 느끼게 됩니다.

실제로 아시아 태평양 및 일본 지역 직원 5명 중 4명이 프로세스와 시스템을 따라가는 것이 스트레스의 원인이라고 답했습니다. 따라서 기업 운영을 이미 뒷받침하고 있는 신뢰할 수 있는 시스템에 AI를 내재화해야 할 진정한 필요성이 존재합니다.

그렇게 하지 않으면, 기업들은 그저 AI 도구를 덧붙이는 데 그치고 '복사/붙여넣기' 경제를 계속 이어 갈 뿐입니다.

4. AI 에이전트가 더 많은 업무를 맡게 됨에 따라, 어떤 위험이 잠재적으로 등장할 수 있습니까?

가장 큰 위험은 충분한 맥락을 제공하지 않은 채 AI에게 더 큰 권한을 부여하는 것입니다. 에이전트는 놀라울 정도로 빠를 수 있지만, 조직의 정책, 권한, 프로세스를 이해하지 못하면 그 자체로는 옳아 보이지만 다른 곳에서 위험을 초래하는 결정을 내릴 수 있습니다.

이는 에이전트가 질문에 답하는 수준을 넘어 직접 조치를 취하기 시작하면서 훨씬 더 중요한 문제가 됩니다.

에이전트가 필수적인 신원 조회를 건너뛰거나, 잘못된 급여 등급을 적용하거나, 승인 프로세스를 우회할 수 있습니다. 이는 악의가 있어서가 아니라, 그러한 통제 장치의 존재나 중요성을 알지도 이해하지도 못하기 때문입니다.

또한 AI와 기업들이 전통적으로 의존해 온 시스템 사이에는 근본적인 차이가 존재합니다.

핵심 비즈니스 프로세스는 결정론적으로 설계되어 있습니다. 규칙을 알고 있고, 결과를 예측할 수 있으며, 어떤 일이 발생했는지 확인할 수 있습니다. AI는 확률적입니다. 가능성에 기반해 추론하고 권장합니다.

이는 대단히 강력한 특성이지만, 그러한 지능에 미션 크리티컬한 프로세스에 대한 무제한적 접근 권한을 부여할 수는 없습니다. 관건은 에이전트가 안전하게 작동하는 데 필요한 맥락과 가드레일을 제공하는 것입니다.

5. Workday는 '무법(lawless)' AI 에이전트와 '준법(lawful)' AI 에이전트의 차이에 대해 이야기합니다. 이는 무엇을 의미하며, 왜 중요합니까?

'무법' 에이전트는 업무를 완수하는 방법은 알고 있지만, 반드시 따라야 하는 규칙까지 알고 있는 것은 아닙니다. '준법' 에이전트는 이 둘을 모두 해냅니다. 즉, 조직의 정책, 권한, 비즈니스 프로세스 안에서 작동하면서 업무를 수행할 수 있습니다.

이것이 중요한 이유는 신뢰가 엔터프라이즈 AI의 근본이기 때문입니다. 에이전트가 규칙을 따를 것이라고 신뢰할 수 없다면, 그 에이전트가 할 수 있는 일을 제한하거나, 사람이 지속적으로 그 작업을 확인하는 데 시간을 들여야 합니다.

거버넌스가 처음부터 내재화되어 있으면, 통제와 책임성을 유지하면서도 준법 에이전트에게 더 큰 책임을 맡길 수 있습니다. 신뢰는 AI가 할 수 있는 일을 제한하지 않습니다. 오히려 신뢰야말로 AI에게 더 많은 일을 할 자격을 부여합니다.

이는 HR, 재무, IT와 같은 핵심 기능에서 특히 중요합니다. 매번 반드시 제대로 처리해야 합니다. 98%만 맞다는 것은 100% 틀렸다는 뜻입니다.

6. 그렇다면 엔터프라이즈 AI 도입을 100% 제대로 하려면 어떻게 해야 합니까?

이미 비즈니스를 운영하고 있는 시스템 안에 AI 도구를 내재화해야 합니다. Workday의 조사에 따르면 대다수 직원이 AI가 의사결정에 대한 자신감을 높여 준다는 데 동의합니다. 단, 기반이 되는 시스템과 데이터를 신뢰할 수 있을 때만 그렇습니다.

다시 말해, 사람들은 급여를 처리하고, 결산을 마감하며, 실질적인 결과가 따르는 의사결정을 내리는 데 사용하고 있는 기존 시스템과 연결된 AI 도구입니다.

이러한 전환을 이룬 조직과 그렇지 않은 조직 사이의 시간 절감의 차이는 상당합니다.

아시아 태평양 및 일본 지역 전반에 걸쳐, AI가 핵심 시스템에 깊이 내재화되어 있는 조직의 직원들은 AI를 핵심 시스템에서 사용하지 않는 조직의 직원들에 비해 AI가 업무 시간을 25% 이상 단축시켰다고 응답할 가능성이 1.8배 높습니다.

변수는 운영 모델 안에서 AI가 실제로 어디에 자리 잡고 있는가 하는 것입니다.

7. Workday에 합류하기 훨씬 전에 이미 Workday의 고객이셨습니다. 그 경험이 Workday에 대해 무엇을 알려 주었습니까? 그리고 지금 이 시점에 합류하기로 결정한 계기는 무엇입니까?

이전 회사에 있을 때, 저희 HR 리더가 Workday로 전환하기로 결정했는데, 저는 반대했습니다! 하지만 저는 제가 한 말을 곧 취소해야 했습니다. 사람들이 Workday를 사용하는 것을 정말 좋아했기 때문입니다. 사용자 경험의 차이는 이전에 사용하던 것과 비교했을 때 하늘과 땅 차이였습니다.

그래서 저는 이미 이 플랫폼의 열렬한 사용자였지만, 지금 이 시점에 합류하도록 이끈 것은 우리가 앞으로 나아갈 방향입니다.

역사적으로 기업들은 HR 및 재무 데이터를 관리하기 위해 Workday에 의존해 왔으며, 그 프로세스는 설계상 결정론적입니다. 명확한 시작, 명확한 종료, 그리고 감사할 수 있는 결과가 있습니다.

오늘날 AI는 동일한 기반이 더 많은 일을 할 수 있게 해 줍니다.

Workday의 에이전트들은 이미 비즈니스를 운영하고 있는 정책, 권한, 승인 체계를 상속받기 때문에, 관심을 기울여야 할 사안을 예측하고, 올바른 조치를 조언하며(추천 사항, 그 이유, 그리고 이면의 규칙까지 함께 보여 주면서), 적절한 경우 비즈니스의 규칙 안에서 직접 조치를 취할 수 있습니다.

저는 이미 고객으로서 신뢰할 수 있는 이 기반의 힘을 경험했으며, 우리가 업계에서 쌓아 온 신뢰를 잘 알고 있습니다.

오늘날 동일한 기반이 고객을 대신해 더 많은 예측과 조언, 조치를 담당해 나가면서, Workday와 우리 고객들 앞에 놓인 기회가 대단히 크다고 생각합니다.

8. Workday에서의 새로운 역할과 관련해 가장 기대되는 것은 무엇입니까?

첫날부터 저는 이 지역의 Workmate들과, 그리고 가능한 한 많은 고객 및 파트너들과 시간을 보내는 것을 우선순위로 삼아 왔습니다. 그들의 이야기를 듣고 배우는 것은 제가 시작할 수 있는 최고의 방법이었고, 앞으로도 이를 이어 가기를 기대하고 있습니다.

하지만 솔직히 말해, 가장 기대되는 것은 앞으로 펼쳐질 무대의 규모입니다. 아시아 태평양은 AI 도입 측면에서 세계에서 가장 빠르게 움직이는 지역 중 하나이며, 저는 우리 고객들이 그 에너지를 고립된 실험이 아니라 실질적인 엔터프라이즈 성과로 전환하도록 도울 수 있습니다.

그것은 흔치 않은 기회이며, 바로 그 때문에 제가 이 역할을 맡은 것입니다.

또한 내년 Elevate도 기대하고 있습니다. 듣기로는 매년 더 좋아진다고 하며, 팀이 어떤 제품 혁신을 공유할지 정말 기대됩니다(애프터 파티도 재미있다고 들었습니다!).