Workday Chief Privacy Officer Barbara Cosgrove bespreekt de groeiende aandacht voor de convergentie van dataprivacy en artificial intelligence (AI). Ontdek hoe Workday de balans vindt tussen privacy en maximalisatie van de waarde van AI-technologie.
25 mei markeert het vijfjarige jubileum van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), en wat was het een geweldig avontuur! De AVG bracht een nieuwe golf van transparantie- en verantwoordingsvereisten voor dataverwerking teweeg en verplichtte bedrijven om het concept 'privacy-by-design' te omarmen. In mijn interacties met klanten en regelgevers draaien gesprekken steeds vaker om de convergentie van dataprivacy, artificial intelligence (AI) en machine learning (ML). Het verschilt per bedrijf of de toekomst van AI en ML als voorspoedig, somber of als beide wordt ervaren. Dat vind ik niet verrassend, want innovatie heeft historisch gezien altijd dergelijke reacties opgeroepen.
Dataprivacy is van cruciaal belang bij AI- en ML-technologie. Modellen zijn enorm afhankelijk van de kwaliteit en kwantiteit van de data die ze ontvangen. Bedrijven moeten de waarde van AI- en ML-oplossingen echter maximaliseren zonder de privacy te schenden. Businessleaders willen de juiste beveiligingsverbeteringen om de data van hun bedrijf te beschermen en routinetaken te automatiseren, zodat werknemers tijd overhouden voor zinvoller werk.
Verantwoorde innovatie en bescherming van persoonlijke rechten van individuele personen hoeven elkaar echter niet uit te sluiten. Workday hanteert een evenwichtige aanpak om de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI- en ML-technologie te benutten en blijft tegelijkertijd privacy en ethische AI-principes nastreven.
De juiste maatregelen voor dataprivacy helpen om vertrouwen in AI en ML te ontwikkelen. Dit draagt bij aan bredere adoptie en intensiever gebruik van deze technologieën. We willen net zoals met onze producten en diensten innovatieve manieren bedenken om privacy te verankeren in de ontwikkeling van onze AI- en ML-oplossingen.
Innovatie gaat per definitie gepaard met iets nieuws. Traditionele compliancenormen zijn wellicht minder eenvoudig toe te passen of sluiten niet goed aan op nieuwe ideeën, producten of procedures. Bij Workday wachten we niet totdat iemand anders de norm bepaalt. We creëren proactief interne normen en werken extern samen om de normen te ondersteunen die ons helpen onze compliancedoelen te bereiken. En we bieden onze klanten inzicht in wat compliance bij ons betekent. Dit zijn enkele voorbeelden uit de praktijk:
We anticiperen op klantbehoeften. Toen de AVG in werking trad, was er geen goedgekeurde audit of certificering voor compliance. Workday heeft ons SOC 2-rapport snel uitgebreid om onze compliance aan klanten uit te leggen. Daarna hebben we samen met Scope Europe een EU Cloud Code of Conduct opgesteld om onze AVG-compliance toe te lichten. We waren het eerste bedrijf dat naleving certificeerde.
We begrepen door onze ervaring met de AVG dat we klanten moesten informeren over onze ML-capaciteiten om vertrouwen te creëren in de naleving van onze waarden. Om klanten transparantie te bieden, leveren we datasheets waarin wordt uitgelegd hoe onze AI-oplossingen werken. Dit transparantieniveau helpt klanten om effecten te beoordelen en eventuele risico's te identificeren in verband met AI en ML.
We ondersteunen de ontwikkeling van normen, frameworks en best practices. Workday is een leider op het gebied van betrouwbare en verantwoorde AI-ontwikkeling. Workday heeft het National Institute of Standards and Technology AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) vanaf het begin ondersteund en gestimuleerd. We werken met regelgevende autoriteiten en beleidsmakers over de hele wereld om nationale en internationale normen te bepalen voor betrouwbare en verantwoorde AI-ontwikkeling.
We willen net zoals met onze producten en diensten innovatieve manieren bedenken om privacy te verankeren in de ontwikkeling van onze AI- en ML-oplossingen.
Onze Co-President Sayan Chakraborty is bovendien op persoonlijke titel lid van het National AI Advisory Committee (NAIAC). Dit team, bestaande uit interdisciplinaire AI-experts, wordt aangestuurd door het Amerikaans Congres en adviseert president Joe Biden over AI-aangelegenheden. Ik ben daarnaast medevoorzitter van de Responsible AI Institute's HR Working Group, een non-profitorganisatie die zich richt op het leveren van tools om veilige en betrouwbare AI-systemen te kopen, te verkopen en te bouwen. En ik zit in het bestuur van de International Association of Privacy Professionals, die zojuist een nieuw AI Governance Center heeft aangekondigd. Normen, frameworks en best practices worden verder doorontwikkeld en er is nog steeds genoeg te doen, maar we werken samen met wetgevers, regelgevers en marktleiders om haalbare en duurzame oplossingen te creëren.
We vinden het wiel niet opnieuw uit, we vertrouwen op sterke fundamenten. Ons ML Trust Team benut de uitgebreide ervaring van Workday met privacy-by-design-principes bij de ontwikkeling en het management van ons ML-governanceprogramma. Het ML Trust Team werkt nauw met mij en het privacyteam samen aan de kernaspecten van het programma, zoals principes, beleidsregels, normen en richtlijnen. Dit zijn bovendien hechte teams zodat niemand in 'hokjes' werkt.
De teams werken bijvoorbeeld samen aan dataminimalisatie. Een functieoverschrijdende groep werkt samen om de behoefte aan data voor een functie of product te evalueren en zelfs ter discussie te stellen zodat duidelijk wordt of die data echt noodzakelijk zijn. Ook nadat de dataverzameling is gestart, worden er nog controles uitgevoerd en worden overbodige data indien nodig onmiddellijk verwijderd.
We bieden begeleiding, training en scholing, zodat werknemers verantwoord kunnen innoveren. Bij Workday is het een topprioriteit om werknemers die met AI- en ML-technologie werken goed te trainen en te informeren over potentiële risico's en ethische overwegingen bij het gebruik van die technologie. We stellen daarom heldere richtlijnen op over het gebruik van dergelijke technologieën, zoals generatieve AI. Deze richtlijnen omvatten ook specifieke praktijkvoorbeelden en scenario's over het wel of niet inzetten van deze oplossingen. We kunnen potentiële risico's zodoende beheersen en het gebruik van AI- en ML-technologie afstemmen op onze bedrijfswaarden en -ethiek. We willen onze ontwikkelaars empoweren om snel en verantwoord te handelen en innovatieve en betrouwbare topproducten te bouwen voor onze klanten, in lijn met onze privacyverplichtingen.
Innovatie gaat razendsnel en met technologieën zoals AI zal privacy altijd een prioriteit voor ons blijven. Workday blijft voorstander van een risicogebaseerde regelgevingsaanpak waarbij privacy en innovatie in balans blijven. Het privacy-, AI- en ML-landschap wordt nauwgezet door ons gevolgd om te anticiperen op veranderingen die mogelijk gevolgen hebben voor onze klanten of Workday-technologieën. We willen vooral dat Workday-klanten dankzij onze producten blijven profiteren van hogere productiviteit, scherpere inzichten en verbeterd menselijk potentieel.
Bij Workday hebben we AI en ML in de kern van ons platform geïntegreerd, zodat klanten profiteren van ongekend zakelijk aanpassingsvermogen en voorop blijven lopen. Ontdek hier hoe.
Artificial Intelligence (AI) wordt steeds moderner en dat geldt ook voor onze ethische principes. Kelly Trindel, Head of Machine Learning (ML) Trust bij Workday, vertelt hoe we betrouwbare AI ontwikkelen voor klanten en hun werknemers.
Meer om te lezen
AI-ontwikkelaars en de bedrijven die hun technologie implementeren en gebruiken, moeten samen zorgen dat AI ten goede wordt gebruikt. Alle onderdelen van de AI-waardeketen spelen een rol bij de verantwoorde ontwikkeling en het verantwoorde gebruik van AI.
ML-algoritmen zijn verantwoordelijk voor enkele van de belangrijkste innovaties van de afgelopen jaren. Kom meer te weten over machine learning, hoe het werkt en waarom het cruciaal is voor de toekomst van werk.
Workday zet zich in om wereldwijde privacy te waarborgen door te anticiperen op wijzigingen in regelgeving en klanten te ondersteunen bij het wereldwijd naleven van uiteenlopende privacywetten. Barbara Cosgrove, Chief Privacy Officer van Workday, praat over onze proactieve aanpak, zoals ons toegewijde privacyteam, doorlopende training voor werknemers en de integratie van privacy- en AI-principes in onze producten en praktijken.