Pour les entreprises, les données sont parmi les ressources les plus précieuses. Avec une utilisation efficace de leurs données, elles peuvent accéder à des informations plus précises sur la situation de l'entreprise, améliorer la prise de décision et optimiser la planification et les prévisions pour in fine gagner en performance.
Pour de nombreuses entreprises, le cœur du problème se résume souvent à l'absence d'une seule source de vérité pour leurs données. Il est difficile de prendre le pouls d'une entreprise internationale dont les données sont gérées par 20 ou 30 systèmes financiers. L'analyse et le reporting des résultats sont laborieux et chronophages, si bien que les informations finissent par être obsolètes et potentiellement erronées.
Grâce aux innovations des systèmes financiers sur les dix dernières années (technologie Cloud et « In-Memory »), ce problème a été résolu. Ces systèmes Cloud réunissent la gestion et l'analyse financières dans un seul système déployé à l'international, créant ainsi une seule source de données pour le traitement et l'analyse des données. Les données étant stockées en mémoire, les organisations ont accès aux informations de l'entreprise en temps réel et peuvent consulter les résultats consolidés à tout moment.
Avec des entreprises qui cherchent à enrichir leurs analyses, il est d'autant plus important de s'appuyer sur un seul système de données déployé à l'international. Elles ont besoin d'un socle qui leur permette d'intégrer les données financières et non financières et d'appliquer des fonctionnalités de data science et de Machine Learning pour générer des données plus sophistiquées, comme des analyses prédictives et prescriptives.