Face à un environnement de plus en plus complexe, la fonction Finance continue d'évoluer pour répondre aux nouveaux défis de performance. L'année 2026 marque une étape importante : l'intégration de l'IA agentique et la valorisation des compétences humaines redéfinissent les priorités des directeurs financiers.
Au sommaire :
Longtemps cantonnée à la mesure de la performance passée, la FP&A (Financial Planning and Analysis) doit désormais sécuriser l'avenir dans un environnement où l'incertitude économique et réglementaire est devenue la norme. L'époque du simple "traitement des chiffres" est révolue : en 2026, la finance ne se contente plus d'accompagner le business, elle l'oriente.
Cette mutation exige de dépasser la simple excellence opérationnelle pour atteindre une agilité structurelle. Confrontés à une accélération technologique sans précédent, les directeurs financiers doivent transformer leurs départements en véritables tours de contrôle prédictives. Il ne s'agit plus seulement de garantir la conformité, mais d'orchestrer la donnée et l'IA pour transformer la contrainte en avantage compétitif et piloter la création de valeur en temps réel.
C'est dans cette perspective que nous avons interrogé les experts du domaine et compilé ici les tendances FP&A clés pour l'année à venir, les défis à relever et les outils nécessaires pour emmener votre équipe vers le succès.
Si l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning sont déjà installés dans le paysage, nous assistons à un changement de paradigme avec l'arrivée de l'IA agentique (Agentic AI). La grande majorité des DAF considèrent désormais ces technologies comme essentielles pour stimuler l'efficacité. L'étude Workday Le QI de l'IA révèle d'ailleurs que 99 % des responsables Finance et autres dirigeants estiment que l'adoption de l'IA présente des avantages commerciaux.
L'impact concret est un changement de rôle profond : l'IA permet d'effectuer des contrôles et d'assurer la justesse des informations, libérant ainsi du temps précieux pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
« Avec l'avènement de l'IA agentique, la finance automatise ses processus pour transcender la simple performance opérationnelle. Elle devient le véritable levier de création de valeur pour le business. »
Frédéric Portal
Sr. Product Marketing Director, Finance, Workday
Deux grandes initiatives orienteront cette collaboration homme-machine en 2026. D'une part, un upskilling massif est nécessaire pour que les équipes maîtrisent ces outils. D'autre part, le traitement automatique du langage naturel (TALN) démocratisera l'accès aux insights financiers, permettant d'interroger les systèmes de manière conversationnelle et de réduire les barrières techniques.
Alors que les algorithmes redéfinissent les opérations de FP&A, la maîtrise de la donnée devient impérative. Il ne s'agit plus seulement de collecter, mais de nettoyer et de structurer. Les DAF doivent collaborer étroitement avec les DSI pour garantir une gouvernance des données irréprochable.
Selon une étude Workday, les entreprises où le DAF et le DSI sont fortement alignés sont plus avancées dans leur transformation digitale de la Finance que celles où un tel alignement n'existe pas.
Dans le même rapport, Barbara Larson, CFO de Workday, explique pourquoi cela sera essentiel pour les directeurs financiers à l'avenir : « Aujourd'hui, les DAF sont tenus de fournir plus que de simples insights financiers. Ils doivent apporter des informations clés susceptibles d'entraîner des changements opérationnels et d'orienter la stratégie d'entreprise, pour apporter au final de la valeur à long terme aux acteurs impliqués. »
Alors que la FP&A passe d'une fonction historiquement réactive à un acteur proactif et stratégique, l'importance de la collaboration entre services s'intensifie. Les outils d'IA permettent désormais aux équipes FP&A d'intégrer plus efficacement les insights financiers dans la stratégie globale de l'entreprise, favorisant des partenariats dans toute l'entreprise pour générer de la valeur et soutenir les décisions spécifiques à chaque service :
Marketing : assurer l'allocation des budgets marketing aux campagnes à fort rendement en fournissant des insights sur les coûts d'acquisition client et la performance des canaux
Ventes : affiner les prévisions de revenus, analyser la performance du pipeline et optimiser les structures de rémunération variable
Développement de produits : évaluer la viabilité financière des nouveaux produits ou fonctionnalités, et veiller à ce que les efforts de développement s'alignent sur les objectifs de rentabilité
Supply chain et opérations : modéliser des scénarios d'achat, d'inventaire et de logistique pour optimiser les coûts et améliorer l'efficacité opérationnelle
Ressources humaines : évaluer l'impact financier des stratégies d'embauche, de fidélisation et de rémunération, dans le respect des priorités budgétaires
IT et technologie : évaluer les coûts et le ROI des investissements technologiques, et garantir la durabilité financière et l'alignement stratégique
Équipe dirigeante : fournir des prévisions basées sur des scénarios ainsi que des insights stratégiques pour aligner les décisions de chaque service avec les objectifs de l'entreprise
En ce qui concerne ces décisions et bien d'autres, les équipes FP&A agiront comme intermédiaires entre la Finance et les autres services, transformant les données financières en insights moteurs. Cela nécessite non seulement une montée en compétences techniques (comme l'utilisation de l'IA), mais aussi de solides aptitudes en communication et en engagement des acteurs impliqués pour aligner la planification financière sur les objectifs organisationnels.
« Nous ne sommes plus de simples producteurs de chiffres. L'automatisation libère du temps pour l'analyse, nous permettant de devenir des partenaires stratégiques plutôt que de simples rapporteurs financiers. »
Franck Haise
Program Manager, Webedia
Les partenariats stratégiques ouvrent la voie à une planification financière véritablement intégrée. Cette pratique regroupe budgets, prévisions et modélisations dans un plan cohérent unique. Pour 2026, l'objectif est de gagner en précision et en évolutivité.
« Les agents IA sont au cœur de la transformation. Ils permettent aux DAF de créer des modèles de pilotage de la performance beaucoup plus précis et évolutifs »
Frédéric Portal
Sr. Product Marketing Director, Finance, Workday
Cette approche renforce le leadership du DAF. Le rapport CFO Indicator de Workday souligne d'ailleurs que plus de la moitié des directeurs financiers s'appuient désormais sur des données extra-financières pour leurs décisions stratégiques. L'alignement continu entre la responsabilité fiscale et les objectifs opérationnels permet de débloquer de nouveaux niveaux d'agilité.
Tout ce que nous venons de voir ne sera possible qu'avec des solutions Cloud de gestion financière, qui sont la référence pour toute FP&A moderne. Les technologies Cloud et leurs fonctionnalités clés, comme l'automatisation des systèmes, la simplification de la clôture financière et la planification de la continuité des activités, ont été identifiées par les DAF comme faisant partie des principaux avantages de la transformation digitale de la Finance.
Les outils Cloud sont la clé pour assurer le traitement big data, créer des workflows FP&A intégrés, et favoriser la collaboration et la démocratisation des données Finance dont les entreprises ont besoin pour prendre des décisions rapides, précises et data-driven. Ils sont dotés de fonctionnalités clés qui rendent les données exploitables et pertinentes dans toute l'entreprise :
Les systèmes Cloud sont le catalyseur essentiel de toutes les autres tendances clés de notre liste 2025, qu'il s'agisse de mettre en œuvre l'IA et les analyses avancées, de collaborer efficacement ou de faire des données financières un atout stratégique dans chaque domaine de l'entreprise.
La réussite de la transformation financière ne se jouera pas sur la puissance de calcul, mais sur la capacité des équipes à l'apprivoiser. Pour 2026, les directeurs financiers doivent relever trois défis majeurs où l'humain est le dénominateur commun.
Le profil du financier de demain n'est plus celui d'un technicien de la saisie, mais d'un analyste curieux, capable d'interpréter la donnée pour raconter l'histoire derrière les chiffres. Selon Frédéric Portal, « l'expertise clé d'aujourd'hui, c'est la curiosité analytique. Nous avons besoin de talents qui maîtrisent le processus de bout en bout pour comprendre la donnée et éclairer les décisions stratégiques. »
L'utilisation de l'IA en FP&A dépend de données précises, structurées et accessibles, mais les systèmes fragmentés et les incohérences internes demeurent des obstacles fréquents. Les DAF doivent établir des cadres de gouvernance solides pour organiser, nettoyer et harmoniser les données.
La coopération entre DAF et DSI est cruciale pour maintenir la fiabilité des données, associée à des outils logiciels performants en mesure de gérer les données et d'automatiser les processus FP&A à grande échelle. Les entreprises qui échouent sur ces points risquent de créer un cycle où des données de mauvaise qualité génèrent des résultats inexacts, qui génèrent à leur tour des données de mauvaise qualité.
Il existe aujourd'hui un fossé entre le potentiel de l'IA et la réalité du terrain. L'étude Workday souligne que seuls 52 % des collaborateurs font confiance à leur entreprise pour adopter l'IA de manière responsable. Le DAF doit donc agir sur deux fronts : rassurer en démontrant que l'IA est un levier de confort (moins de tâches répétitives) et former massivement pour combler le manque de compétences techniques qui freine le déploiement.
L'adoption de l'IA n'est pas un projet IT, c'est un projet de conduite du changement. La question centrale pour 2026 est organisationnelle : comment préparer les équipes financières à collaborer avec des agents IA sans perdre leur sens critique ? Les DAF doivent construire une culture où l'agilité humaine se marie à la performance technologique pour anticiper les ruptures plutôt que de les subir.
En 2026, les directeurs financiers ont une formidable opportunité de faire de la transformation de la FP&A un élément central de la stratégie d'entreprise. Les DAF continueront à fournir des résultats sur les objectifs financiers, mais l'avenir de la FP&A passera par une plus grande intégration, une responsabilité transversale et un impact stratégique.
Pour atteindre ce potentiel, quelques étapes clés sont à prendre en compte :
Construire les compétences du futur : dépasser le simple upskilling technique pour accompagner l'évolution culturelle des équipes, leur permettant d'assumer pleinement leur nouveau rôle de conseil .
Décloisonner la finance : obtenir l'adhésion des directions opérationnelles en intégrant la FP&A au cœur des projets business, démontrant ainsi sa valeur ajoutée au-delà des chiffres.
Industrialiser l'intelligence : prioriser l'IA et le Big Data non comme des fins en soi, mais comme les infrastructures indispensables pour tirer parti des outils connectés et repenser le pilotage.
En gardant ces stratégies à l'esprit, les DAF peuvent positionner leurs équipes pour fournir une valeur durable, évoluer avec les tendances émergentes de la FP&A et orienter la stratégie de leur entreprise.
La pression exercée sur les directeurs financiers pour qu'ils investissent dans l'IA est à son comble. Mais quels en sont les avantages ? Apprenez-en plus sur l'impact potentiel de la mise en œuvre de l'IA dans cette enquête de Workday réalisée auprès de 2 355 cadres dirigeants.
Analyse des stratégies pilotées par les DAF pour une excellence financière.
Cette analyse décrypte comment concrétiser le potentiel de l'IA pour en faire un véritable dividende européen.
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