Intelligence artificielle : Définition et avantages pour les entreprises

Dans cet article, nous abordons les sujets suivants :

• Qu'est-ce que l'IA ?
• Les types d'Intelligence Artificielle
• L'impact de l'IA sur les entreprises
• Quels sont les avantages de l'IA ?

Peu de termes suscitent autant de discussion et d'incompréhension que l'Intelligence Artificielle (IA). Au cours des 60 dernières années, l'IA a fait l'objet de nombreuses spéculations, autant de la part d'analystes du marché que d'auteurs de science-fiction. Tandis que le marché de l'IA a atteint sa maturité, la technologie ne cesse de modifier notre façon de travailler avec les autres. Les dirigeants d'entreprise doivent impérativement comprendre ce qu'est l'IA et en quoi elle renforce le potentiel humain.

L'époque où l'IA se limitait à jouer aux échecs et aux jeux sur ordinateur est révolue. Aujourd'hui, l'IA est présente partout dans la vie quotidienne, par exemple, pour générer des résultats de recherche plus intelligents et reconnaître des images en temps réel, ou bien dans les voitures autonomes. Dans le même temps, les entreprises utilisent l'IA pour une grande variété d'applications, de l'identification des manques de compétences des collaborateurs à la détection d'anomalies financières. Celles qui continuent à s'appuyer sur des processus manuels et obsolètes risquent de se retrouver à la traîne.

Forrester révèle que le marché international des logiciels d'IA devrait doubler, passant de 33 milliards de dollars en 2021 à 64 milliards de dollars en 2025. La majeure partie de cette croissance viendra des applications d'entreprise basées sur l'IA.

Dans cet article, nous commençons par définir le terme d'Intelligence Artificielle et les différents types d'IA. Nous présentons ensuite les principaux avantages qui incitent les entreprises à adopter l'IA. Enfin, nous revenons sur l'importance d'une IA éthique et la façon dont les techniques d'IA définiront l'avenir du marché international. Alors que les études sur l'IA continuent de s'accélérer, c'est aussi le cas de l'avantage concurrentiel des entreprises qui l'exploitent.

Qu'est-ce que l'IA ?

L'Intelligence Artificielle est la capacité des machines à effectuer des tâches qui nécessitent traditionnellement une intervention humaine. Ses fonctions comprennent la résolution de problèmes, la prise de décisions et la compréhension du langage. Comme pour toute autre innovation technologique majeure, l'objectif de l'IA est d'améliorer la vie des êtres humains et d'accroître la productivité.

De nombreux termes populaires sont associés à l'IA, tels que le Machine Learning, le traitement automatique du langage naturel et le Deep Learning. Ces termes sont souvent employés de manière interchangeable, en particulier le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle, mais il existe des différences majeures. Voici la définition de quelques-unes des technologies d'IA pour vous aider à faire la distinction.

• Le Machine Learning (ML) est un sous-domaine de l'IA, destiné à entraîner les machines à apprendre et à s'adapter sans instruction directe. Il s'appuie sur les données et des méthodes auto-modifiables pour identifier des modèles et formuler des prédictions ou générer du contenu. Ces modèles de ML s'améliorent donc continuellement, afin de générer des résultats toujours plus fiables. L'exemple le plus parlant est celui des ordinateurs d'échecs, où les systèmes d'IA surclassent aujourd'hui largement les capacités humaines.
• Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est une forme de Machine Learning dont l'objectif est de permettre aux machines de comprendre le langage humain. Cette compréhension permet ensuite aux ordinateurs de générer leurs propres sorties écrites et verbales, souvent à l'aide de grands modèles de langage. Cette branche de l'informatique est essentielle pour la reconnaissance vocale, la traduction et l'analyse des sentiments. Si vous avez déjà interagi avec un chatbot, vous avez vu le TALN à l'œuvre.
• Le Deep Learning est un type de Machine Learning qui permet aux ordinateurs de modéliser des modèles complexes au sein d'ensembles de données. S'inspirant du cerveau humain, le Deep Learning utilise plusieurs couches de traitement de réseaux neuronaux pour analyser de grandes quantités d'informations. Cet apprentissage est utile pour permettre la vision par ordinateur, processus par lequel les machines décodent les images visuelles.

Les types d'Intelligence Artificielle

L'une des méthodes les plus populaires pour classer l'IA consiste à comparer ses fonctionnalités avec les performances humaines. Bien qu'il existe déjà de nombreuses applications d'entreprise pour l'IA, cette comparaison montre la marge de progression potentielle future. Les précurseurs profiteront d'avantages considérables à mesure que la puissance informatique continuera d'augmenter. Les quatre principaux types d'IA sont les suivants :

• Réactive : forme reconnue la plus ancienne, l'IA réactive ne peut répondre aux stimuli que sur la base de sa programmation actuelle. Elle n'a donc pas la capacité d'emmagasiner des souvenirs et de tirer des leçons de l'expérience acquise.
• À mémoire limitée : s'appuyant sur l'IA réactive, l'IA à mémoire limitée peut apprendre à effectuer des tâches spécifiques à partir de données historiques. La majorité des IA modernes entrent dans cette catégorie, qui est parfois qualifiée d'IA faible.
• Théorie de l'esprit : il s'agit de la prochaine évolution de l'IA, souvent appelée IA forte. Cette IA sera capable de comprendre les émotions et les besoins humains et d'ajuster les réponses en conséquence. À cette phase, l'IA effectuera des tâches et prendra des décisions avec les mêmes aptitudes que les humains.
• Consciente d'elle-même : phase finale, mais spéculative, de l'évolution de l'IA, telle qu'elle apparaît souvent dans la science-fiction. L'IA consciente d'elle-même reproduirait la capacité de l'esprit humain à se percevoir lui-même. Plutôt que de seulement réagir aux émotions humaines, elle serait pourvue d'émotions, de pensées et de sentiments.

L'impact de l'IA sur les entreprises

Alors que nous réfléchissons aux futurs développements de l'IA, il est essentiel que les entreprises prennent conscience des changements massifs déjà intervenus sur le lieu de travail. La fonction RH est passée à une économie axée sur les compétences. La Finance a adopté les transactions sans contact. De plus, les services IT doivent désormais gérer les outils nécessaires à un personnel diversifié tout en respectant les nouvelles lois et directives de conformité.

À chaque fois, l'IA permet aux entreprises de mieux accompagner les changements passés, présents et futurs.

Dans le rapport Workday Le QI de l'IA : insights sur l'Intelligence Artificielle dans l'entreprise, nous avons interrogé 1 000 décideurs au sujet de l'Intelligence Artificielle. Parmi ces dirigeants, 99 % ont affirmé trouver des avantages évidents à investir dans l'IA et le ML. Mais quelles fonctions les entreprises doivent-elles chercher à soutenir avec l'Intelligence Artificielle ?

Voici six domaines clés dans lesquels l'IA accompagne déjà les entreprises :

• Automatisation des transactions et processus financiers manuels et prévisibles
• Planification des collaborateurs en fonction de leur disponibilité et de leurs compétences et prévision des besoins de recrutement en conséquence
• Analyse des commentaires et du feedback des collaborateurs afin d'identifier les tendances et le sentiment
• Identification rapide et facile des compétences pertinentes des candidats et des collaborateurs existants
• Analyse des justificatifs de dépenses et des factures pour traiter de grandes quantités de données
• Identification des anomalies dans le système comptable pour la clôture trimestrielle

Pour chacun des domaines susmentionnés, l'IA automatise les processus manuels afin d'aider les collaborateurs et de gagner en efficacité. Plutôt que la suppression de l'intervention humaine, l'avenir de l'IA reposera sur la collaboration entre les humains et les machines. Avec cette méthode, l'IA fournit des données et des recommandations, tandis que les humains restent maîtres de la stratégie et des décisions majeures. Cette collaboration homme-machine, connue comme l'approche intégrant le facteur humain, est essentielle pour le succès à long terme de l'IA.

Quels sont les avantages de l'IA ?

L'IA devenant la norme dans tous les secteurs, il est important de comprendre les raisons qui motivent son adoption. Selon une étude de Workday, 94 % des entreprises investissent dans la technologie d'IA. La question est de savoir pourquoi les employeurs consacrent autant de ressources à l'IA.

Aujourd'hui, les avantages de l'IA sont loin d'être spéculatifs. Selon PwC, 54 % des dirigeants affirment que les solutions d'IA ont déjà permis d'augmenter la productivité dans leur entreprise. En automatisant les tâches fastidieuses et répétitives, vous permettez aux collaborateurs de se consacrer à des problèmes plus importants dans l'entreprise. PwC prédit par ailleurs une augmentation de 26 % du PIB des économies locales grâce à l'IA d'ici 2030.

Dans son rapport State of IA in the Enterprise, Deloitte décrit les entreprises présentant un niveau élevé de déploiement et de stratégie en matière d'IA comme des « transformatrices ». Au sein de ce groupe, les répondants font état d'impacts positifs sur la culture de l'entreprise :

• 56 % déclarent avoir amélioré de manière significative la collaboration entre les différentes fonctions de l'entreprise
• 45 % sont « tout à fait d'accord » pour dire que leurs collaborateurs estiment que les technologies d'IA amélioreront leurs performances et leur degré de satisfaction au travail
• 44 % sont « tout à fait d'accord » pour dire que leur entreprise travaille activement à développer, former et fidéliser les professionnels compétents en matière d'IA

L'importance d'une IA responsable

Lorsqu'Alan Turing a créé le « jeu d'imitation » en 1950, l'objectif était d'évaluer la puissance des intelligences artificielles. Rebaptisé plus tard Test de Turing, le jeu d'imitation a été conçu pour évaluer si un ordinateur pouvait faire preuve d'une intelligence semblable à celle de l'humain. Or, Turing n'a pas tenu compte de l'aspect responsable ou non de la création de cette IA.

Le récent regain d'attention pour l'IA générative a relancé le débat sur l'IA responsable. Alors que l'IA grand public rédige désormais des dissertations universitaires, crée de fausses images de personnalités publiques et imite la tessiture vocale des chanteurs, des interrogations sur sa fiabilité se font jour.

Au cours de l'étude mondiale 2024 « Renforcer la confiance en matière d'IA », Workday a interrogé 1 375 dirigeants d'entreprise et 4 000 collaborateurs dans le monde entier. Les résultats révèlent que 70 % des dirigeants et 66 % des collaborateurs estiment que l'IA doit être développée et utilisée de manière à faciliter la vérification et l'intervention humaines. Ce besoin de transparence et de responsabilisation est un facteur majeur sur lequel repose le développement de l'IA Workday.

L'IA est encore un marché émergent et, comme pour toute innovation, il est important de mettre en place des garde-fous. Chez Workday, notre engagement envers une IA responsable s'inscrit directement dans le cadre de nos valeurs fondamentales, axées sur nos collaborateurs, notre service client, l'innovation et l'intégrité. Pour cela, nous aspirons à atteindre les objectifs suivants :

• Renforcer le potentiel humain
• Impacter positivement la société
• Défendre la transparence et l'équité
• Respecter notre engagement envers la confidentialité et la protection des données

Ce que l'IA implique pour le Future of Work

Alors que les entreprises s'interrogent sur l'avenir de l'IA, les décisions prises aujourd'hui définiront le succès futur de chacune. Celles qui réussiront auront intégré l'IA de manière native au cœur de leurs solutions, en veillant à ce qu'elles évoluent ensemble naturellement. Voici comment l'IA impacte déjà le Future of Work à travers les RH, l'IT et la Finance :

• RH : toute approche de la gestion des talents qui ne tire pas parti de l'IA se trouvera limitée. Sans IA, les entreprises ne bénéficient pas d'une vision globale de leur organisation, ce qui place les managers face à d'importants manques de compétences et laisse les collaborateurs sans parcours professionnels clairs. L'IA fait émerger des informations clés en temps réel sur les compétences essentielles pour aider les managers avec leur stratégie de talents, et génère des plans de développement personnalisés pour favoriser la fidélisation des talents.
• IT : les entreprises ne cessant de se développer, l'infrastructure IT doit évoluer avec elle. Les premières ne doivent pas considérer l'IA comme un simple complément, mais doivent plutôt identifier les domaines où elle peut offrir le plus de valeur. Des produits avec IA intégrée vous évitent des intégrations inadaptées, relient des systèmes auparavant cloisonnés et génèrent des gains d'efficacité et de productivité opérationnelle.
• Finance : le futur de la Finance est entièrement digital et automatisé de manière intelligente, rendant les tâches de routine obsolètes. L'IA permettra aux entreprises de traiter plus rapidement les transactions à fort volume, avec une précision et une exactitude accrues. En identifiant plus rapidement les anomalies et en fournissant aux professionnels de la Finance des données synthétisées avec précision, l'IA a un impact majeur mesurable sur l'accélération de la clôture financière.

Avec plus de 65 millions d'utilisateurs de la même version de Workday, nos clients ont accès aux données Finance et RH fiables nécessaires pour réaliser le potentiel de l'IA. Pour plus d'informations sur la manière dont Workday peut vous soutenir sur le nouveau marché du travail, découvrez nos innovations basées sur l'IA.