Les possibilités qu'offre l'IA dans la Finance sont telles que l'on peut vite se sentir dépassé. Afin d'aider les DAF à s'y retrouver, nous nous sommes associés à FT Longitude pour créer le rapport mondial CFO AI Indicator.
Dans cet article, nous abordons les sujets suivants :
Si les DAF sont habitués à gérer la pression, ils doivent aujourd'hui faire face à des attentes plus fortes que jamais. Pour accroître l'efficacité et gérer les coûts tout en générant des insights plus riches, les DAF sont désormais conscients qu'ils doivent saisir les opportunités qu'offre l'IA.
Son potentiel de création de valeur est en effet impressionnant : l'IA générative élimine le besoin d'analyser de longs rapports en mettant en évidence les informations pertinentes. Elle permet d'automatiser les tâches manuelles répétitives, telles que la collecte et le rapprochement des informations en fin de période. Elle peut également détecter les anomalies et gérer les exceptions en un temps record, fournissant des recommandations en temps réel pour que les équipes puissent se concentrer sur des tâches stratégiques à plus forte valeur ajoutée.
Les possibilités qu'offre l'IA dans la Finance sont telles que l'on peut vite se sentir dépassé. Afin d'aider les DAF à s'y retrouver, nous nous sommes associés à FT Longitude pour créer le rapport mondial CFO AI Indicator : quatre étapes pour plus de valeur dans la Finance grâce à l'IA. Fruit de recherches approfondies, ce rapport explique l'impact de l'IA sur les responsabilités quotidiennes de la Finance et met en avant le besoin urgent pour les DAF de commencer à adopter l'IA et d'en explorer les cas d'usage.
Selon Michael Schrage, Research Fellow à la Sloan School of Management du Massachusetts Institute of Technology, l'IA offre aux DAF une « fabuleuse opportunité de revoir les fondamentaux de la création de valeur, de l'affectation et de la gestion du capital, ainsi que de la conformité réglementaire et organisationnelle ».
En guise de boussole, nous avons séparé le tiers supérieur du reste des répondants (y compris les PDG et les leaders Finance, IT et RH) en fonction de leur niveau d'investissement dans l'IA et de leur maturité en matière d'adoption. Ce groupe, que nous appelons les Pionniers de l'IA, a déjà adopté l'IA pour travailler plus efficacement et créer de la valeur.
Parmi ces pionniers de l'IA, 195 occupent des responsabilités dans le domaine de la Finance. Ils travaillent plus rapidement et plus efficacement, trouvent davantage d'opportunités de réduction des risques et apportent une importante valeur stratégique à l'entreprise.
Ces répondants expriment également une plus grande confiance dans la capacité de l'IA à offrir des avantages clés. À ce titre, il convient de considérer les données suivantes : plus de la moitié des pionniers de l'IA dans la Finance (52 %) considèrent la technologie comme un tournant pour le secteur de la Finance, contre 39 % de l'ensemble des répondants du secteur. De même, 43 % des pionniers de l'IA dans la Finance affirment que l'IA générera une hausse des revenus et des résultats, et 39 % pensent qu'elle stimulera la prise de décision data-driven, contre seulement 30 % et 32 %, respectivement, de l'ensemble des leaders Finance.
Sur la base de nos recherches, nous nous attendons à ce que cet écart entre les pionniers de l'IA et les autres continue de se creuser. Il sera particulièrement problématique dans la Finance, qui a été légèrement plus lente à adopter et mettre en œuvre l'IA que les autres fonctions : seules 31 % des équipes Finance ont réalisé des progrès significatifs dans le déploiement de l'IA pour automatiser les workflows, contre 32 % des équipes RH et 41 % des équipes IT.
Pour suivre les pionniers de l'IA dans la création d'une stratégie d'IA exploitable, la Finance doit commencer par mettre de l'ordre dans ses données, puis mettre en œuvre de petits cas d'usage concrets qui produisent des résultats immédiats. Dès lors, la confiance et les investissements dans la technologie pourront se développer.
Les possibilités qu'offre l'IA dans la Finance sont telles que l'on peut vite se sentir dépassé.
La gestion de sources de données toujours plus nombreuses constitue un véritable défi pour la Finance. Concrètement, 63 % des répondants reconnaissent que les données de leur entreprise sont partiellement ou complètement cloisonnées. Cela n'augure rien de bon pour l'IA, qui doit s'appuyer sur des données fiables pour fournir des résultats de haute qualité. Pour véritablement exploiter la puissance de l'IA, les équipes Finance ont d'abord besoin d'un socle de données solide, capable d'unifier et de fournir un contexte à des sources de données disparates.
À ce jour, les équipes Finance du monde entier peuvent encore s'améliorer dans ce domaine. Seuls 7 % des pionniers de l'IA dans la Finance indiquent que leurs données sont entièrement accessibles, alors qu'ils sont 41 % à dire que leurs données sont cloisonnées. C'est encore pire chez les autres répondants de la fonction Finance, puisqu'ils sont 47 %. Parce qu'ils sont naturellement positionnés pour guider la mise en œuvre de l'IA dans les processus axés sur les données, les services Finance devraient adopter sur-le-champ une stratégie de données robuste pour pouvoir bénéficier des avantages de l'IA à long terme.
Alors que les responsabilités traditionnelles des équipes Finance en matière de reporting des flux de trésorerie, des investissements et des comptes de résultat sont de plus en plus automatisées, les DAF sont confrontés à un impératif croissant : créer de la valeur grâce à un meilleur accès aux données et à des analyses plus approfondies et plus éclairées. Grâce aux workflows basés sur l'IA, les DAF d'aujourd'hui occupent une position unique pour faire le lien et devenir de véritables créateurs de valeur au sein de leur entreprise.
Il n'est donc pas étonnant que les pionniers de l'IA perçoivent déjà les avantages de l'IA pour améliorer la création de valeur. Seuls 23 % des membres de ce groupe se sont déclarés insatisfaits du nombre de tâches administratives que leurs équipes doivent accomplir, contre 34 % de l'ensemble des répondants de la fonction Finance.
Non seulement l'adoption de l'IA permet aux équipes Finance de s'adapter à la technologie plus rapidement que la concurrence, mais l'IA elle-même mûrira et s'améliorera à mesure qu'elle ingérera davantage de données.
Même si les tâches répétitives de la fonction Finance fournissent des cas d'usage évidents de l'IA, l'accent mis par la fonction sur l'atténuation des risques et la prévisibilité la rend naturellement sceptique quant aux pièges potentiels de la technologie.
35 % des leaders de la Finance déclarent que la Finance et la Comptabilité sont les fonctions de l'entreprise les moins préparées à l'intégration de l'IA et du ML, suivis de près par les capacités relatives à la cybersécurité, à la conformité et à la confidentialité (30 %). En outre, lorsque nous leur avons demandé dans quelle mesure ils étaient préoccupés par les problèmes spécifiques pouvant survenir avec l'intégration accrue de l'IA et du ML dans leur fonction, nous avons constaté que 36 % d'entre eux estimaient qu'un manque de transparence de l'IA et du ML affaiblirait la sécurité et la conformité.
Nous avons également demandé aux leaders de la Finance quels seraient, selon eux, les plus grands risques liés à l'adoption de l'IA et du ML dans la Finance, et avons découvert des préoccupations supplémentaires concernant les erreurs, les biais et la sécurité (voir ci-dessous).
Même si cela peut sembler contre-intuitif à première vue, la meilleure réponse à ces préoccupations légitimes consiste à mettre de l'ordre dans vos données et à accélérer l'adoption. Non seulement l'adoption précoce de l'IA permet aux équipes Finance de s'adapter à la technologie plus rapidement que la concurrence, mais l'IA elle-même mûrira et s'améliorera à mesure qu'elle ingérera davantage de données. Malgré le scepticisme ambiant, le moment est donc venu d'adopter l'IA.
Comme en conclut le rapport CFO AI Indicator : « La Finance est peut-être une fonction de l'entreprise naturellement peu encline à prendre des risques, mais c'est aussi l'un des domaines les plus prometteurs où véritablement innover et conduire le changement. » En adoptant l'IA et en élaborant une stratégie de données robuste, les équipes Finance peuvent devenir des acteurs du changement au sein de leur entreprise, allant sans crainte au-delà des rôles traditionnels pour créer de la valeur.
Obtenez votre roadmap vers la création de valeur dans notre Rapport mondial CFO AI Indicator : quatre étapes pour plus de valeur dans la Finance grâce à l'IA.
Pour en savoir plus sur ce que les autres dirigeants pensent de l'IA et l'avantage que prennent ceux qui se lancent en premier, téléchargez le rapport C-Suite Global AI Indicator : L'ultime palier de l'IA.
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