Pourquoi le travail se complexifie malgré le déploiement de l'IA ? Les résultats de notre étude

Voici les points abordés dans ce blog :

• Les collaborateurs ne sont pas désengagés, mais submergés par les tâches d'intégration manuelle

• L'IA est plus efficace lorsqu'elle est intégrée aux workflows que lorsqu'elle est utilisée comme un outil périphérique

• L'adoption de l'IA augmente lorsque le système est fiable

Un nouveau rapport de Workday révèle que les collaborateurs ont une vision positive du travail et de l'IA, mais qu'ils sont coincés à devoir faire le lien entre des systèmes déconnectés, ce qui limite l'impact de l'IA dans l'entreprise. L'IA devait libérer les équipes pour qu'elles puissent se consacrer à un travail à la fois plus stratégique et créatif, mais plus de huit collaborateurs sur dix (82 %) déclarent passer beaucoup de temps à faire office de traducteurs, en copiant et collant des informations d'un système à l'autre. 

L'étude a mis en évidence que :

• Plus de 75 % des collaborateurs comptent sur l'IA pour éliminer les frictions, réduire le travail manuel et leur faciliter la tâche

• Pour 43 % des collaborateurs interrogés, les journées semblent chargées, mais pas productives 

• Seulement 27 % des entreprises ont intégré l'IA au cœur de leur activité

En adoptant des outils d'IA qui n'ont pas d'accès direct aux données et processus métier essentiels, les entreprises ont enseveli leurs collaborateurs sous des tâches subalternes : traduire, copier, coller, revérifier et coordonner les résultats entre l'IA et les fonctions essentielles qui font véritablement tourner l'entreprise, comme l'embauche, la paie et la clôture des comptes.

Le rapport Quand les IA travaillent en silos  repose sur une enquête menée auprès de 6 100 professionnels des services Finance, RH, IT et opérations, tous étant des utilisateurs actifs de l'IA et intervenant dans des entreprises de 500 collaborateurs ou plus. 

Les collaborateurs affirment qu'ils croient en leur travail et en l'IA, mais restent coincés à effectuer trop de tâches inadaptées. Lorsque l'IA est traitée comme un outil rajouté pour des tâches isolées, elle ne fait qu'accélérer les tâches subalternes. La véritable transformation se produit lorsque l'IA est intégrée aux systèmes et workflows qui font déjà tourner l'organisation, afin que les collaborateurs puissent se concentrer sur le travail stratégique, créatif et humain qui projette véritablement les entreprises vers l'avenir.

Les collaborateurs ne sont pas désengagés, mais submergés par les tâches d'intégration manuelle

Contrairement à l'idée reçue selon laquelle les collaborateurs sont désengagés et ont peur de l'IA, l'étude révèle que 97 % des personnes interrogées aiment leur travail. Près de neuf personnes sur dix déclarent éprouver un fort sentiment de progrès, de responsabilisation et de lien avec les objectifs de l'entreprise. 

Toutefois, ils consacrent une grande partie de leur journée à effectuer des tâches répétitives dont les systèmes pourraient s'occuper : 

• 77 % affirment que leur travail les oblige à rapprocher les données contradictoires provenant de différents outils 

• 70 % déclarent devoir saisir à nouveau les mêmes informations dans différents systèmes ou outils

• 20 % perdent plus de sept heures par semaine à effectuer des intégrations manuelles 

• 25 % des professionnels de l'IT déclarent que ces efforts caractérisent leur journée de travail

Avant l'IA, les collaborateurs reliaient les systèmes manuellement, en déplaçant des données, en recherchant des approbations et en transférant des informations d'un outil à l'autre.

« Lorsque je suis entraîné dans des tâches de coordination et des problèmes liés aux systèmes qui interrompent constamment mon vrai travail, ma journée me paraît bien remplie, mais pas vraiment productive », a expliqué un participant à l'étude, un cadre supérieur officiant dans le secteur de la construction.

L'étude indique que les collaborateurs ne sont pas désengagés, ils sont juste submergés par le travail que les systèmes devraient effectuer.

L'IA est plus efficace lorsqu'elle est intégrée aux workflows que lorsqu'elle est utilisée comme un outil périphérique

La plupart des entreprises ont adopté l'IA, mais seulement 27 % l'ont intégrée directement dans leurs workflows principaux. Les autres ne l'utilisent qu'à titre accessoire, pour des tâches individuelles comme la rédaction d'e-mails, la synthèse de documents et les réponses à des questions ponctuelles. 

Les agents IA qui fonctionnent sans avoir accès aux applications globales d'une entreprise ont tendance à générer des résultats qui semblent raisonnables, mais ils manquent de contexte et risquent de violer les règles de conformité, car ils ne peuvent pas accéder aux politiques, aux chaînes d'approbation et aux modèles de données qui définissent le fonctionnement réel de l'entreprise. Plus des deux tiers (68 %) des collaborateurs ont déclaré que leur prise de décision s'est trouvée retardée par des informations manquantes ou peu claires, et près de la moitié d'entre eux ont été contraints de contourner complètement les applications globales.

La différence de résultats est frappante. Parmi les entreprises ayant intégré l'IA dans leurs applications globales, 60 % des collaborateurs déclarent gagner au moins 25 % de leur temps. Lorsque l'IA n'est pas intégrée aux systèmes principaux, moins d'un quart des collaborateurs affirment gagner autant de temps.

Les collaborateurs souhaitent utiliser l'IA pour des projets à plus fort impact. À cet égard, les principaux cas d'usage concernés sont :

• 47 % de suivi des métriques  

• 44 % d'aide dans l'onboarding 

• 40 % d'élaboration de budgets et de prévisions 

• 38 % d'acheminement des approbations 

• 37 % de soutien pour la clôture financière

Même au sein des entreprises qui déploient l'IA à grande échelle, 82 % des collaborateurs affirment que la navigation entre les différents processus et systèmes est une source de stress. 

L'adoption de l'IA augmente lorsque le système est fiable 

Près de neuf collaborateurs sur dix (87 %) participant à l'étude affirment que leur confiance dans l'IA augmente lorsqu'ils font confiance aux données et au système sous-jacents. Les collaborateurs font déjà confiance aux systèmes qu'ils utilisent pour exécuter la paie, clôturer les comptes ou encore gérer leurs équipes. Lorsque l'IA fonctionne au sein de ces mêmes systèmes, l'écart de confiance disparaît en grande partie.

Le rapport présente une roadmap destinée aux dirigeants qui souhaitent aller au-delà des cas d'usage basés sur les tâches et construire un modèle opérationnel basé sur l'IA. Ce document indique notamment comment :

• Commencer par consolider la base. Modernisez les systèmes centraux et les données, afin que l'IA puisse produire des résultats cohérents et fiables

• Intégrez l'IA dans les processus de bout en bout. Passez des améliorations de tâches isolées à des workflows où l'IA et les humains assument tous deux des étapes clairement définies

• Concevoir une IA intégrée, intelligente et invisible. Assurez-vous que l'IA soit intégrée au flux de travail, dans les outils et systèmes que les collaborateurs utilisent déjà, plutôt que comme une énième solution autonome

Lisez le rapport d'étude complet

Méthodologie : Workday a commandé à The Harris Poll une enquête auprès de 6 100 professionnels Finance, RH, IT et opérations dans le monde entier, tous utilisant activement l'IA dans des entreprises de plus de 500 collaborateurs. L'enquête a été réalisée du 2 au 24 mars 2026.